Porozmawiajmy o ostatnim technologicznym postępie, który mnie naprawdę ekscytuje.
Nie wiem, czy wszyscy zauważyli problem, że obecne AI Agenty, gdy działają w łańcuchu, dają odczucie „mózgu złotej rybki” - po rozmowie zapominają, a przy każdej transakcji muszą uczyć się od nowa.
Kiedy pierwszy raz zetknąłem się z projektami AI na blockchainie, od razu poczułem, że coś jest nie tak. Pomyśl, uruchamiasz asystenta finansowego AI na Ethereum, który zarządza twoimi aktywami, dzisiaj rozmawia z tobą o preferencjach ryzyka, a jutro system się resetuje lub zmienia się okno rozmowy, a on całkowicie zapomina, kim jesteś. To nie jest absurdalne? W tradycyjnym internecie ChatGPT potrafi zapamiętać, o co pytałeś w zeszłym tygodniu.
Moduł myNeutron, który Vanar ostatnio mocno promuje, uważam, że jest odpowiedzią na ten problem.
Moje zrozumienie jest takie, że myNeutron to jakby „zewnętrzny mózg” dla inteligentnych kontraktów na łańcuchu. Wcześniej logika wykonania kontraktów była od siebie izolowana, każda transakcja była niezależną jednostką, nie można było gromadzić danych z różnych transakcji. Ale dzięki myNeutron, AI Agent może zachować historyczny kontekst, preferencje użytkownika i łańcuch decyzji, a przy następnym wywołaniu po prostu je odczytać.
To jest bardzo interesujące.
Na przykład, załóżmy, że w przyszłości istnieje protokół pożyczkowy DeFi, który chce używać AI do zarządzania ryzykiem. Użytkownik przychodzi po pieniądze po raz pierwszy, AI ocenia jego zdolność kredytową. Przy drugiej wizycie, jeśli znów zaczynamy od początku, nie tylko to jest nieefektywne, ale także może prowadzić do błędnej oceny z powodu niekompletnych danych. Ale jeśli AI zapamięta poprzednią ocenę i będzie mogło zobaczyć historię spłat użytkownika oraz zmiany w aktywach, to dokonana ocena będzie bardziej precyzyjna. To jest wartość, o której mówię, że to jest „długoterminowa pamięć”.
Zauważyłem również jeden szczegół, myNeutron nie tylko przechowuje surowe dane, ale także potrafi utrzymywać złożone relacje przyczynowo-skutkowe i łańcuchy rozumowania. Co to oznacza? Oznacza, że proces podejmowania decyzji przez AI może być śledzony i audytowany.
Największym problemem tradycyjnej AI jest „czarna skrzynka”, nie wiesz, dlaczego daje ci tę odpowiedź. Najbardziej przerażającym dla instytucji inwestycyjnych jest to - inwestując setki milionów dolarów, jak można zmusić je do uwierzenia w algorytm, którego logika jest niejasna? To dość nierealne. Ale projekt Vanar, który oferuje AI z wyjaśnieniem, to jakby dać instytucjom poczucie bezpieczeństwa. Możesz zobaczyć każdą decyzję opartą na danych, co jest kluczowe dla zarządzania ryzykiem i budowania zaufania.
Widziałem w internecie, że niektórzy kwestionują, mówiąc, że kilkaset razy współczynnik kompresji semantycznej brzmi zawile, czy rzeczywiście można to uruchomić, to wciąż jest znakiem zapytania. Uważam, że to wątpliwość jest uzasadniona, ponieważ w końcu technologia musi przejść przez okres weryfikacji. Ale informacje, które znalazłem, mówią, że Neutron został już zintegrowany z agentem OpenClaw, deweloperzy mogą bezpośrednio używać REST API i TypeScript SDK, aby zintegrować pamięć trwałą z istniejącą architekturą agenta. To pokazuje, że to nie jest prezentacja, to naprawdę działający produkt.
Chciałbym również podzielić się jednym spostrzeżeniem: wymiary konkurencji w publicznych łańcuchach zaczynają się zmieniać.
Kiedyś wszyscy porównywali TPS, ty 10 000 transakcji na sekundę, ja 20 000 na sekundę, wyścig był szaleńczy. Ale Vanar wyszedł z tej pułapki, przenosząc skupienie konkurencji na poziom inteligencji. Uważam, że to podejście jest słuszne. Jesteśmy w 2026 roku, podstawowa wydajność publicznych łańcuchów tak naprawdę nie różni się znacząco, prawdziwym czynnikiem decydującym o sukcesie jest to, kto potrafi stworzyć mądrzejsze aplikacje. Podobnie jak w dawnych czasach na rynku telefonów komórkowych, gdy parametry osiągnęły swoje maksimum, ostatecznie konkurowano o to, który system jest bardziej inteligentny i oferuje lepsze wrażenia.
Dlatego moje oczekiwania wobec myNeutron nie dotyczą tylko przełomów technologicznych, ale także strategicznego umiejscowienia. Kiedy inne łańcuchy wciąż konkurują o szybkość, Vanar już instaluje AI „długoterminową pamięć”. Taka przewaga pierwszeństwa, gdy raz się uformuje, tworzy barierę ekologiczną, a nowi gracze nie będą mieli tak łatwo, by dogonić.
Oczywiście, wszystko zależy od rzeczywistego zastosowania. Czy deweloperzy będą chcieli używać tego narzędzia, czy użytkownicy będą w stanie dostrzec poprawę doświadczenia, to wszystko wymaga czasu na weryfikację. Ale przynajmniej z perspektywy kierunku, uważam, że Vanar jest na właściwej ścieżce.
Dziś to wszystko, zapraszam do dyskusji zainteresowanych technologią przyjaciół.