Tytuł: Odblokowanie innowacji Web3 z Autonomys Academy
Autonomys Academy oferuje praktyczne środowisko nauki dla programistów chętnych do tworzenia zdecentralizowanych aplikacji i agentów on-chain zasilanych sztuczną inteligencją. Akademia dostarcza praktycznych narzędzi, które bezpośrednio przekładają się na rzeczywiste projekty Web3.
Auto SDK
Auto SDK to modułowy zestaw narzędzi, który upraszcza budowanie super dApp i agentów on-chain. Jego funkcje na wysokim poziomie sprawiają, że operacje blockchainowe są dostępne dla początkujących i efektywne dla doświadczonych programistów. Nauka korzystania z Auto SDK wyposaża programistów w umiejętności tworzenia aplikacji z trwałym rozproszonym przechowywaniem, obsługą płatności i integracją zdecentralizowanej tożsamości. Po opanowaniu go, można zbudować zdecentralizowany rynek, w którym autonomiczne agenty zarządzają transakcjami, reputacją i logistyką.
Auto EVM
Auto EVM zapewnia środowisko kompatybilne z Ethereum w sieci Autonomys. Pozwala programistom wykorzystać istniejącą wiedzę na temat inteligentnych kontraktów, jednocześnie odkrywając nowe zdecentralizowane możliwości. To narzędzie jest niezbędne do budowania skalowalnych, audytowalnych i odpornych aplikacji blockchainowych. Praktyczny projekt mógłby polegać na wdrożeniu funduszu inwestycyjnego zarządzanego przez DAO, gdzie decyzje są podejmowane autonomicznie przez agentów on-chain.
Przykładowe dApps i ramy agentów
Akademia oferuje przykładowe aplikacje i ramy agentów, dając uczniom plany do rzeczywistej realizacji. Programiści mogą zobaczyć, jak agenty AI podejmują decyzje autonomicznie, przechowują dane trwale i wchodzą w interakcje w sposób bezpieczny z innymi aplikacjami. Po zbadaniu tych przykładów, można stworzyć system moderacji treści zasilany AI, który autonomicznie przegląda i archiwizuje zgłoszenia użytkowników na zdecentralizowanych platformach.
Dlaczego to ma znaczenie
Autonomys Academy wyposaża programistów w umiejętności potrzebne do tworzenia przejrzystych, bezpiecznych i odpornych aplikacji Web3. Przez przekuwanie teorii w praktykę, umożliwia uczniom uruchamianie projektów, które przesuwają granice AI i technologii zdecentralizowanych, tworząc następne pokolenie inteligentnych i godnych zaufania systemów cyfrowych.