Akademia Autonomys nie jest typowym centrum deweloperskim—jest bardziej jak praktyczne laboratorium dla twórców Web3, którzy chcą przejść od teorii do praktyki. Eksplorując jej lekcje i przykłady, zaczynasz dostrzegać, jak przechowywanie, konsensus, obliczenia i agenci mogą współdziałać w działającym ekosystemie.
Oto trzy obszary, które zwróciły moją uwagę:
1️⃣ Agent OS & Frameworks
To tutaj zaczyna się zabawa—budowanie agentów on-chain zasilanych sztuczną inteligencją. Pomyśl o tym jak o nadaniu dApp-om zdolności do działania autonomicznie: monitorowanie danych, wykonywanie transakcji, a nawet zarządzanie zdecentralizowanymi przepływami pracy. Praktyczny projekt? Kurator badań AI, który skanuje, weryfikuje i archiwizuje dane bezpośrednio na łańcuchu.
2️⃣ Auto Drive API (Warstwa przechowywania)
Budowniczowie Web3 często napotykają przeszkody związane z przechowywaniem. Auto Drive pokazuje, jak koszty przechowywania równoważą się dynamicznie z podażą i popytem. Programiści mogą nauczyć się integrować przezroczyste, skalowalne przechowywanie w swoich aplikacjach. Wyobraź sobie budowanie zdecentralizowanej skarbnicy treści, w której twórcy zachowują własność, ale dzielą się swoją pracą w sposób bezproblemowy.
3️⃣ Auto EVM (Środowisko kompatybilne z Ethereum)
Znajomy z Solidity? Akademia przeprowadzi cię przez wdrażanie bezpośrednio w przestrzeni, która jest zarówno kompatybilna z EVM, jak i gotowa na AI. To ułatwia budowniczym przenoszenie aplikacji podczas eksperymentowania z nowymi funkcjami AI. Szybki przypadek użycia: dApp pożyczkowy między łańcuchami, który wykorzystuje Auto Agentów do automatycznych kontroli ryzyka.
Najlepsza część? Każda lekcja jest powiązana z czymś, co możesz faktycznie zbudować. Akademia Autonomys wydaje się być mniej jak czytanie dokumentacji, a bardziej jak plac zabaw dla budowniczych.
🔗 Zbadaj więcej: develop.autonomys.xyz
Jeśli mógłbyś wybrać jedną — czy zacząłbyś od agentów, przechowywania czy EVM? #AutonomysNetwork