Testowałem 5 agentów AI na łańcuchu w tym roku.

Wszystkie zgłoszone „inteligencje w czasie rzeczywistym.”

Wszystkie zawiodły w ten sam sposób: zaufały brudnym danym.

Jedna z wyciągniętych cen z manipulowanego basenu DEX.

Inny używał sentymentu społecznego z grup wypełnionych botami na Telegramie.

Rezultat? Fałszywe sygnały. Złe decyzje. Utracone zaufanie.

Następnie zagłębiłem się w @HoloworldAI Holoworld najnowszą testową sieć i znalazłem coś cicho rewolucyjnego:

wbudowana warstwa pochodzenia danych, która ocenia każdy input według niezawodności źródła.

Oto jak to działa (i dlaczego to ma znaczenie):

🔹Nie wszystkie dane są równe. $HOLO Walidatory Holoworld nie tylko przetwarzają wejścia, ale je oceniaj.

Oracle Chainlink? → Wynik zaufania: 92/100

Nieweryfikowana pula DEX? → Wynik zaufania: 34/100

Post z anonimowego konta? → Wynik zaufania: 18/100

🔹AI waży swoje rozumowanie odpowiednio.

Jeśli 80% wysokozaufanych źródeł mówi “ryzykowne,” ale niskozaufane boty krzyczą “KSIĘŻYC,” agent ignoruje hałas. To nie jest filtrowanie, to higiena epistemiczna.

Możesz zbadać linię pochodzenia danych.

Każda inferencja Holoworld zawiera ślad pochodzenia:

“Wnioski na podstawie:

• 3 zweryfikowane wyrocznie (średnie zaufanie: 91)

• 2 migawki płynności na łańcuchu (zaufanie: 87)

• 0 wejść społecznych (wszystkie poniżej progu zaufania 50)”

Przeprowadziłem test:

Dostarczono ten sam scenariusz rynkowy do @HoloworldAI $HOLO Holoworld i innego “oracle AI.”

Inny zaznaczył “sygnał kupna” na podstawie wirusowych tweetów.

Holoworld powiedział: “Społeczne odczucia są niewiarygodne. Czekaj na potwierdzenie na łańcuchu.”

4 godziny później “wirusowy token” spadł o 73%.

To jest cicha krawędź:

Holoworld nie tylko rozumuje, rozumuje z prawdy.

W ekosystemie tonącym w manipulowanych danych,

pochodzenie nie jest funkcją. To fundament.

I dlatego poważne protokoły wybierają to nie dla AI,

ale dla integralności swoich wejść.

$HOLO

HOLOBSC
HOLO
--
--

#HoloworldAI #Holo #dataprovenance #OnChainAI