Autor: 0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao
Zero-knowledge proof (ZK) jako nowa generacja infrastruktury kryptograficznej i skalowania, już pokazała ogromny potencjał w zastosowaniach takich jak skalowanie blockchain, obliczenia prywatności oraz nowe obszary zastosowań takie jak zkML i weryfikacja międzyłańcuchowa. Jednak proces generowania dowodów wiąże się z ogromnym obciążeniem obliczeniowym i wysokimi opóźnieniami, co staje się największym wąskim gardłem w komercjalizacji. Przyspieszenie sprzętowe ZK stało się kluczowym elementem w tym kontekście, na drodze do przyspieszenia sprzętowego ZK, GPU wyróżnia się uniwersalnością i szybkością iteracji, ASIC dąży do maksymalnej efektywności energetycznej i wydajności na dużą skalę, podczas gdy FPGA, jako forma pośrednia, łączy w sobie elastyczność programowalności i wysoką efektywność energetyczną, a te trzy elementy wspólnie tworzą podstawy sprzętowe dla realizacji zero-knowledge proof.
Jedna, branżowy krajobraz przyspieszania sprzętowego ZK.
GPU, FPGA i ASIC stanowią trzy główne rozwiązania przyspieszające sprzęt: GPU, korzystając z ogólnej architektury równoległej i dojrzałego ekosystemu, znalazło szerokie zastosowanie w AI, ZK i innych dziedzinach; FPGA, w oparciu o cechy rekonfigurowalne, nadają się do szybkiej iteracji algorytmów i scenariuszy o niskim opóźnieniu; ASIC zaś, poprzez dedykowane obwody, osiągają ekstremalną wydajność i efektywność energetyczną, będąc ostateczną formą skalowalności i infrastruktury długoterminowej.
GPU (Graphics Processing Unit): ogólny procesor równoległy, pierwotnie zoptymalizowany do renderowania grafiki, obecnie szeroko stosowany w AI, ZK i obliczeniach naukowych.
FPGA (Field Programmable Gate Array): programowalne układy sprzętowe, poziom bramek logicznych, które można konfigurować wielokrotnie jak Lego, leżą pomiędzy ogólnymi procesorami a układami dedykowanymi.
ASIC (Application-Specific Integrated Circuit): dedykowany chip zaprojektowany do określonych zadań, jednorazowo zaprogramowany, o stałej funkcji, zapewniający najwyższą wydajność i efektywność energetyczną, ale najmniej elastyczny.
Główny rynek GPU: GPU stał się głównym źródłem mocy obliczeniowej w AI i ZK. W dziedzinie AI GPU, opierając się na architekturze równoległej i dojrzałym ekosystemie (CUDA, PyTorch, TensorFlow), jest praktycznie niezastąpiony, stanowiąc długoterminowy standard w treningu i wnioskowaniu. W dziedzinie ZK GPU, dzięki przewadze kosztowej i dostępności, stanowi obecnie najlepsze rozwiązanie, jednak w zadaniach dotyczących dużych liczb całkowitych, MSM oraz FFT/NTT napotyka ograniczenia związane z pamięcią i przepustowością, co sprawia, że jego efektywność energetyczna i ekonomia skali pozostają niewystarczające; w dłuższym okresie nadal potrzebne będą bardziej wyspecjalizowane rozwiązania sprzętowe.
Elastyczne rozwiązania FPGA: Paradigm w 2022 roku postawił na FPGA, uznając, że znajduje się w „słodkim punkcie” pomiędzy elastycznością, efektywnością i kosztem. FPGA mają rzeczywiście przewagę w zakresie elastycznego programowania, krótkiego czasu rozwoju i możliwości ponownego wykorzystania sprzętu, co czyni je odpowiednimi do iteracji algorytmów ZK, weryfikacji prototypów, scenariuszy o niskim opóźnieniu (handel wysokiej częstotliwości, stacje bazowe 5G), obliczeń na krawędzi z ograniczeniami zużycia energii oraz wysokiego bezpieczeństwa kryptograficznego. Jednak w zakresie wydajności i ekonomii skali FPGA trudno jest konkurować z GPU i ASIC. Ich strategia jest bardziej zbliżona do „platformy do weryfikacji i iteracji w przypadku nieokreślonych algorytmów” oraz długofalowych potrzeb w niektórych niszowych branżach.
Ostateczna forma ASIC: ASIC osiągnęły już wysoki poziom dojrzałości w wydobyciu kryptowalut (Bitcoin SHA-256, Litecoin/Dogecoin Scryp), poprzez zakotwiczenie algorytmu w obwodzie, ASIC osiągnęły ogromną przewagę wydajności i efektywności, stając się jedynym dominującym podmiotem w przemyśle. ASIC wykazuje również ogromny potencjał w ZK dowodach (jak Cysic) oraz w wnioskowaniu AI (jak Google TPU, Cambricon). Jednak w ZK dowodach ze względu na to, że algorytmy i operatory nie zostały jeszcze w pełni ustandaryzowane, popyt na dużą skalę wciąż się kształtuje. Po ustabilizowaniu standardów, ASIC mogą zrewolucjonizować infrastrukturę obliczeniową ZK dzięki 10–100-krotnym przewagom wydajności i efektywności, a także niskim kosztom marginalnym po masowej produkcji. W dziedzinie AI, z powodu częstych iteracji algorytmów, a także dużego uzależnienia treningu od równoległości macierzowej, GPU nadal będą dominować w treningu, jednak ASIC będą miały niezastąpioną wartość w wydobyciu zadań stałych i w masowym wnioskowaniu.
Na ścieżce ewolucji przyspieszania sprzętowego ZK, GPU obecnie stanowi najlepsze rozwiązanie, łącząc koszty, dostępność i efektywność rozwoju, odpowiednie do szybkiego uruchamiania i iteracji; FPGA bardziej przypominają „narzędzie specjalistyczne”, mające wartość w obszarach o ultra niskim opóźnieniu, małych partiach połączeń i weryfikacji prototypów, ale trudno im konkurować z efektywnością kosztową GPU; w dłuższym okresie, w miarę stabilizowania się standardów ZK, ASIC może stać się główną siłą w branży dzięki ekstremalnej wydajności/kosztom i korzyściom energetycznym. Cała ścieżka przebiega przez: krótkoterminowe poleganie na GPU w celu zdobycia rynku i przychodów, średnioterminowe wykorzystanie FPGA do weryfikacji i optymalizacji połączeń, długoterminowe stawianie na ASIC w celu budowy mocy obliczeniowej.
Dwa, perspektywa sprzętowa: bariery technologiczne w przyspieszaniu ZK.
Kluczową przewagą Cysic jest przyspieszenie sprzętowe dowodów zerowej wiedzy (ZK). W reprezentacyjnych pracach (ZK Hardware Acceleration: The Past, the Present and the Future) zespół zauważył, że GPU ma elastyczność i efektywność kosztową, podczas gdy ASIC przewyższa wydajnością i efektywnością energetyczną, ale należy zrównoważyć koszty rozwoju i programowalność. Cysic podąża ścieżką innowacji ASIC + przyspieszenia GPU, przekształcając chipy dedykowane w ogólny SDK, aby przesunąć ZK z „weryfikowalnego” w stronę „dostępnego w czasie rzeczywistym”.
1. Ścieżka ASIC: chip C1 Cysic i dedykowane urządzenia.
Opracowany przez Cysic chip C1 oparty na architekturze zkVM, charakteryzuje się wysoką przepustowością i elastycznym programowaniem. W oparciu o to, Cysic planuje wprowadzenie dwóch produktów sprzętowych: ZK Air (przenośny) i ZK Pro (wysokowydajny).
ZK Air: przenośny akcelerator, o rozmiarach podobnych do ładowarki iPada, plug-and-play, skierowany do lekkiej weryfikacji i rozwoju.
ZK Pro: system wysokowydajny, łączący chip C1 z modułem przyspieszającym na froncie, skierowany do dużych scenariuszy zkRollup, zkML.
Osiągnięcia badawcze Cysic bezpośrednio wspierają ich ścieżkę ASIC. Zespół zaproponował Hypercube IR jako dedykowane pośrednie przedstawienie ZK, przekształcając obwody dowodowe w znormalizowany wzór równoległy, obniżając próg migracji między sprzętem, a w logice obwodu wyraźnie zachowując operacje modularne i wzorce pamięci, co ułatwia rozpoznawanie i optymalizację sprzętu; w eksperymencie Million Keccak/s, samodzielnie zaprojektowany chip C1 osiągnął około 1.31M dowodów Keccak/sekundę (około 13× przyspieszenia), co pokazuje potencjał dedykowanego sprzętu w zakresie efektywności energetycznej i przepustowości; w analizie sprzętowej Hyperplonk wskazano, że MSM/MLE są łatwiejsze do zrównoleglania, podczas gdy Sumcheck pozostaje wąskim gardłem. Ogólnie rzecz biorąc, Cysic tworzy kompletną metodologię w zakresie abstrakcji kompilacji, weryfikacji sprzętu i dostosowania protokołów, co stanowi fundament dla komercjalizacji.
2. Ścieżka GPU: ogólny SDK + ZKPoG end-to-end stack.
W kierunku GPU Cysic równocześnie rozwija ogólny zestaw SDK przyspieszający oraz ZKPoG pełne optymalizacyjne stosy.
Ogólny GPU SDK: oparty na autorskiej architekturze CUDA, kompatybilny z Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark i innymi backendami, przewyższającym rozwiązania open source, wspierającym wiele modeli GPU, z naciskiem na kompatybilność i łatwość użycia.
ZKPoG (Zero-Knowledge Proof on GPU): end-to-end GPU stack opracowany we współpracy z Uniwersytetem Tsinghua, po raz pierwszy zrealizował pełny proces optymalizacji od generowania świadków do obliczeń wielomianowych. Na konsumenckich GPU uzyskano maksymalne przyspieszenie 52× (średnio 22.8×) oraz zwiększenie skali obwodu o 1.6 razy, co zostało zweryfikowane w zastosowaniach SHA256, ECDSA, MVM itp.
Kluczowa konkurencyjność Cysic tkwi w integracji sprzętu i oprogramowania (Hardware–Software Co-Design). Opracowane przez zespół ZK ASIC, klastery GPU i przenośne koparki wspólnie tworzą pełną strukturę dostaw mocy obliczeniowej, umożliwiając głęboką współpracę od poziomu chipów do poziomu protokołów. Cysic łączy „ekstremalną efektywność energetyczną i skalowalność ASIC” z „elastycznością i szybką iteracją GPU” w wiodącym w branży dostawcy sprzętu ZKP w intensywnych scenariuszach dowodów zerowej wiedzy, a na tej podstawie kontynuuje rozwój ścieżki komercjalizacji sprzętu ZK.
Trzy, perspektywa protokołu Cysic Network: uniwersalna warstwa dowodowa w konsensusie PoC.
Zespół Cysic ogłosił 24 września 2025 roku publikację (Cysic Network Whitepaper). Projekt koncentruje się na ComputeFi, przekształcając GPU, ASIC i koparki w programowalne, weryfikowalne i zbywalne aktywa mocy obliczeniowej, budując zdecentralizowany rynek „dopasowywania zadań + wielokrotnej weryfikacji” w oparciu o Cosmos CDK + Proof-of-Compute (PoC) oraz warstwę wykonawczą EVM, wspierającą ZK, AI, wydobycie kryptowalut i HPC. Dzięki własnym ZK ASIC, klastrom GPU i zdolności do integracji przenośnych koparek, a także mechanizmowi podwójnych tokenów CYS/CGT, Cysic ma na celu uwolnienie rzeczywistej płynności mocy obliczeniowej, uzupełniając kluczową podporę infrastruktury Web3, jaką jest „moc obliczeniowa”.
Cysic Network przyjmuje czteropoziomową architekturę modułową od podstaw, osiągając elastyczną ekspansję i weryfikowalną współpracę w różnych dziedzinach.
Warstwa sprzętowa (Hardware Layer): składa się z CPU, GPU, FPGA, koparek ASIC oraz urządzeń przenośnych, tworząc podstawę mocy obliczeniowej sieci.
Warstwa konsensusu (Consensus Layer): zbudowana na bazie Cosmos CDK, przy użyciu zmodyfikowanej wersji CometBFT + mechanizmu konsensusu Proof-of-Compute (PoC), łączącego stawki tokenów i mocy obliczeniowej w wagach weryfikacyjnych, zapewniając jedność bezpieczeństwa obliczeniowego i ekonomicznego.
Warstwa wykonawcza (Execution Layer): odpowiedzialna za zarządzanie zadaniami, routowanie obciążenia, mostki i głosowanie, poprzez smart kontrakty kompatybilne z EVM realizuje wielodomenowe programowalne obliczenia.
Warstwa produktów (Product Layer): skierowana do końcowych scenariuszy aplikacji, integrująca rynek dowodów ZK, ramy wnioskowania AI, wydobycie kryptowalut i moduły HPC, z możliwością elastycznego podłączenia nowych typów zadań i metod weryfikacji.
Jako uniwersalna warstwa dowodów ZK dla całej branży, Cysic oferuje wysokowydajne, niskokosztowe usługi generowania i weryfikacji dowodów. Sieć poprzez zdecentralizowaną sieć Prover oraz mechanizm weryfikacji off-chain + agregacji on-chain zwiększa efektywność, a model PoC łączy wkład mocy obliczeniowej z wagami stakowania, budując system zarządzania obliczeniami, który jest zarówno bezpieczny, jak i zachęcający.
Warstwa dowodów ZK: decentralizacja i przyspieszenie sprzętowe.
Dowody zerowej wiedzy, choć mogą weryfikować obliczenia bez ujawniania informacji, proces generowania jest czasochłonny i kosztowny. Cysic Network zwiększa efektywność poprzez decentralizację Provera + przyspieszenie GPU/ASIC oraz obniża opóźnienia i koszty weryfikacji Ethereum poprzez model weryfikacji off-chain + agregacji on-chain. Proces ten wygląda następująco: projekt ZK wydaje zadanie za pomocą umowy → Prover konkuruje w decentralizacji, aby wygenerować dowody → Weryfikatorzy weryfikują wielokrotnie → umowa on-chain rozlicza. Ogólnie rzecz biorąc, Cysic łączy przyspieszenie sprzętowe z decentralizacją, tworząc skalowalną warstwę dowodów, stanowiącą podstawę dla ZK Rollup, ZKML i aplikacji cross-chain.
Rola węzła: mechanizm Provera Cysic.
Cysic wprowadza węzły Prover do swojej sieci ZK, umożliwiając użytkownikom bezpośrednie wkłady mocy obliczeniowej lub zakup Digital Harvester do realizacji zadań dowodowych, a nagrody przyznawane są w CYS i CGT. Zwiększając czynnik multiplikacji można przyspieszyć tempo pozyskiwania zadań. Węzły muszą zabezpieczyć 10 CYS jako kaucję, a naruszenia będą skutkować zatrzymaniem.
Obecnym kluczowym zadaniem Provera jest ETHProof Prover, koncentrującym się na dowodach blokowych głównej sieci Ethereum, mającym na celu promowanie podstawowej budowy ZK i skalowalności. Ogólnie rzecz biorąc, Prover podejmuje intensywne zadania obliczeniowe, będąc kluczową warstwą wykonawczą wydajności i bezpieczeństwa sieci Cysic, a także zapewnia moc obliczeniową dla późniejszych aplikacji wiarygodnego wnioskowania i AgentFi.
Rola węzła: mechanizm Weryfikatora Cysic.
W przeciwieństwie do Provera, węzły Weryfikatorów są odpowiedzialne za lekką weryfikację wyników dowodów, zwiększając bezpieczeństwo i skalowalność sieci. Użytkownicy mogą uruchamiać Weryfikatory na PC, serwerach lub oficjalnej aplikacji Android i zwiększać efektywność przetwarzania zadań i nagród dzięki czynnikowi multiplikacji.
Udział weryfikatora ma niższą barierę wejścia, wystarczy zabezpieczyć 0.5 CYS jako kaucję, a sposób działania jest prosty, można dołączyć lub opuścić w dowolnym momencie. Ogólnie rzecz biorąc, weryfikatorzy przyciągają więcej użytkowników do sieci w modelu niskokosztowym i niskiego zaangażowania, rozszerzając zasięg Cysic na poziomie mobilnym i masowym, wzmacniając decentralizację sieci i zdolność do wiarygodnej weryfikacji.
Stan na 15 października 2025 roku, sieć Cysic osiągnęła już pewną skalę: działa około 42,000 węzłów Prover i 100,000+ węzłów Weryfikatorów, przetwarzając w sumie ponad 91,000 zadań, przydzielając około 700,000 tokenów $CYS/$CGT. Należy zauważyć, że mimo dużej liczby węzłów, z powodu różnic w dostępie i sprzęcie, aktywność i wkład mocy obliczeniowej są nierównomiernie rozłożone. Obecnie sieć połączyła 3 projekty, ekosystem nadal znajduje się na wczesnym etapie, a to, czy będzie w stanie przekształcić się w stabilną sieć mocy obliczeniowej i infrastrukturę ComputeFi, nadal zależy od większej liczby rzeczywistych zastosowań i opartych na współpracy wdrożeń.
Cztery, perspektywa AI Cysic AI: usługi w chmurze, AgentFi i zaufane wnioskowanie.
Rozkład działalności Cysic AI obejmuje trzy poziomy: na poziomie podstawowym Serverless Inference oferuje znormalizowane API wnioskowania, obniżając bariery wejścia do modelu; na poziomie średnim Agent Marketplace bada łańcuchowe zastosowania AI Agenta; na najwyższym poziomie Weryfikowalna AI z ZKP+GPU przyspiesza wiarygodne wnioskowanie, wspierając długoterminową wizję ComputeFi.
Poziom produktów standardowych: usługi wnioskowania w chmurze (Serverless Inference).
Cysic AI uruchomił standardowe usługi wnioskowania na żądanie, które są gotowe do użycia, bez potrzeby budowania lub utrzymywania klastrów mocy obliczeniowej, umożliwiając szybkie wywoływanie różnych popularnych modeli za pomocą API, co zapewnia niską barierę wejścia do inteligentnych aplikacji. Obsługiwane obecnie modele to Meta-Llama-3-8B-Instruct (optymalizacja zadań i dialogów), QwQ-32B (wzmacniający wnioskowanie), Phi-4 (model instrukcji o niskiej wadze) oraz Llama-Guard-3-8B (przegląd bezpieczeństwa treści), obejmujące różnorodne potrzeby, takie jak ogólne dialogi, logiczne wnioskowanie, łatwe wdrożenie i przegląd zgodności. Usługa ta osiąga równowagę pomiędzy kosztami a wydajnością, spełniając szybką budowę prototypów przez deweloperów oraz wspierając skalowalne wnioskowanie w zastosowaniach korporacyjnych, stanowiąc ważny element budowy zaufanej infrastruktury AI przez Cysic.
Poziom eksperymentów aplikacyjnych: zdecentralizowany rynek agentów (Agent Marketplace).
Cysic AI uruchomił Agent Marketplace, oferując zdecentralizowaną platformę aplikacji agentów, gdzie użytkownicy łączą się z portfelem Phantom i przeprowadzają autoryzację, aby korzystać z różnych agentów AI i realizować automatyczne płatności za pomocą Solana USDC. Platforma zintegrowała obecnie trzy kluczowe agenty:
Agent X Trends: analizuje w czasie rzeczywistym trendy na platformie X, generując kreatywne koncepcje, które mogą zostać przekształcone w MEME Coin.
Agent Generatora Logo: szybko generuje unikalne oznaczenie projektu na podstawie opisu.
Agent Wydawcy: jednym kliknięciem wdraża MEME Coin na sieci Solana (np. Pump.fun).
Rynek Agent Marketplace w aplikacjach stawia na zwiększenie efektywności współpracy dzięki Agent Swarm Framework, łącząc wiele autonomicznych agentów w grupy robocze (Swarm), osiągając podział pracy, równoległość i tolerancję na błędy; pod względem ekonomicznym realizuje płatności na blockchainie i automatyczne zachęty dzięki Agent-to-Agent Protocol, zapewniając bezpieczne i przejrzyste rozliczenia na blockchainie, użytkownicy płacą jedynie za udane operacje. Dzięki temu połączeniu Cysic stworzył pełną pętlę obejmującą analizę trendów → generowanie treści → publikację na blockchainie, ukazującą ścieżkę zastosowania AI Agenta w finansowaniu na blockchainie i ekosystemie ComputeFi.
Filary strategiczne: przyspieszenie sprzętowe w zaufanym wnioskowaniu (Weryfikowalna AI).
„Czy wyniki wnioskowania są wiarygodne” to kluczowe wyzwanie w dziedzinie wnioskowania AI. Weryfikowalna AI oferuje matematyczne zapewnienie wyników wnioskowania dzięki dowodom zerowej wiedzy (ZKP), nie ujawniając danych wejściowych ani modelu; tradycyjne generowanie dowodów ZKML jest zbyt wolne, aby zaspokoić potrzeby w czasie rzeczywistym, Cysic przełamuje ten wąski gardło poprzez przyspieszenie sprzętowe GPU, proponując trzy innowacje w zakresie przyspieszenia sprzętowego dla weryfikowalnej AI.
Po pierwsze, w zakresie równoległości protokołu Sumcheck, ogromne zadania obliczeń wielomianowych są dzielone na dziesiątki tysięcy wątków CUDA, które są wykonywane jednocześnie, co pozwala na prawie liniowe zwiększenie prędkości generowania dowodów w zależności od liczby rdzeni GPU.
Po drugie, poprzez dostosowane rdzenie arytmetyki na ograniczonym polu, głęboko optymalizując rejestry, pamięć dzieloną i projektowanie równoległe na poziomie warp, znacznie łagodząc tradycyjne ograniczenia pamięci GPU w operacjach modularnych, co pozwala GPU na utrzymanie wysokiej wydajności.
Na koniec, Cysic w pełnym stosie przyspieszenia end-to-end ZKPoG pokrywa optymalizację całego łańcucha, od generowania świadków, przez generowanie dowodów, po weryfikację, kompatybilny z Plonky2, Halo2 i innymi głównymi backendami, z rzeczywistymi wynikami osiągającymi do 52× wydajność CPU oraz około 10-krotne przyspieszenie na modelu CNN-4M.
Dzięki całemu zestawowi optymalizacji, Cysic przekształca weryfikowalne wnioskowanie z „teoretycznie wykonalnego, ale zbyt wolnego” na etap „realizacji w czasie rzeczywistym”, znacząco obniżając opóźnienia i koszty, a weryfikowalna AI po raz pierwszy ma szansę na zastosowanie w czasie rzeczywistym.
Platforma Cysic jest kompatybilna z PyTorch i TensorFlow, a deweloperzy mogą opakować modele w VerifiableModule, uzyskując wyniki wnioskowania i odpowiadające im dowody kryptograficzne bez zmiany kodu. Na roadmapie planowane jest stopniowe rozszerzenie wsparcia dla modeli CNN, Transformer, Llama, DeepSeek itp., a także wypuszczenie demo dotyczącego rozpoznawania twarzy, detekcji obiektów itp., aby zweryfikować ich użyteczność; równocześnie w nadchodzących miesiącach udostępnione zostaną kody, dokumenty oraz przypadki użycia, aby wspierać wspólne budowanie społeczności.
Ogólnie rzecz biorąc, trzy poziomy Cysic AI tworzą logiczną ewolucję od dołu do góry: Serverless Inference rozwiązuje problem „można używać”, Agent Marketplace pokazuje „można stosować”, a Weryfikowalna AI przyjmuje rolę „wiarygodności i zabezpieczenia”. Dwa pierwsze poziomy mają charakter przejściowy i eksperymentalny, prawdziwa wartość i różnorodność ujawnią się w realizacji Weryfikowalnej AI, a jej integracja z hardwarem ZK oraz zdecentralizowaną siecią mocy obliczeniowej jest kluczowa dla budowania długoterminowych przewag w ekosystemie ComputeFi.
Pięć, perspektywa finansowa: wejście mocy obliczeniowej w formie NFT i węzły ComputeFi.
Cysic Network tokenizuje aktywa obliczeniowe o wysokiej wydajności, takie jak GPU i ASIC, poprzez Node NFT „Digital Compute Cube”, tworząc punkt dostępu ComputeFi skierowany do użytkowników masowych. Każde NFT jest licencją na węzeł w sieci (weryfikowalna licencja), która jednocześnie zawiera prawo do zysku + prawo do zarządzania + prawo do uczestnictwa: użytkownicy mogą uczestniczyć w ZK dowodach, AI wnioskowaniach i zadaniach wydobywczych bez konieczności budowy własnego sprzętu, otrzymując bezpośrednio nagrody w wysokości $CYS.
Całkowita liczba NFT wynosi 29,000, w sumie przydzielono około 16.45 miliona CYS (stanowiących 1.65% całkowitej podaży, w ramach limitu 9% w przydziale społecznościowym). Metoda odblokowywania to 50% natychmiastowe odblokowanie TGE + 50% sześciomiesięczne zwolnienie liniowe. Oprócz stałego przydziału, posiadacze NFT mają także dodatkowe korzyści, takie jak przyspieszenie Multiplier (maks. 1.2x), priorytetowe zadania mocy obliczeniowej, waga zarządzania itp. Obecnie sprzedaż publiczna została zakończona, a użytkownicy mogą handlować na OKX NFT Marketplace.
W przeciwieństwie do tradycyjnego wynajmu mocy obliczeniowej w chmurze, Compute Cube zasadniczo stanowi potwierdzenie własności aktywów infrastruktury sprzętowej na blockchainie:
Ustalony dochód z tokenów: każde NFT zabezpiecza określony procent przydziału $CYS;
Dochód z mocy obliczeniowej w czasie rzeczywistym: węzeł podłącza się do rzeczywistego obciążenia roboczego (dowody ZK, wnioskowanie AI, wydobycie kryptowalut), dochody są bezpośrednio przekazywane do portfela posiadacza;
Zarządzanie i priorytety: posiadacze mają wagę zarządzania i priorytetowe prawo do użycia w zarządzaniu mocą obliczeniową i aktualizacjach protokołu;
Efekt pozytywnej pętli: więcej zadań → więcej nagród → więcej stawiania → silniejszy wpływ na zarządzanie.
Ogólnie rzecz biorąc, Node NFT po raz pierwszy przekształca rozproszone GPU/ASIC w zbywalne aktywa na blockchainie, otwierając nowy rynek inwestycji w moc obliczeniową w kontekście równoległego wzrostu zapotrzebowania na AI i ZK. Efekt cykliczny ComputeFi (więcej zadań → więcej nagród → silniejsza władza zarządzająca) jest ważnym mostem w rozszerzaniu sieci mocy obliczeniowej Cysic do użytkowników masowych.
Sześć, scenariusze konsumpcyjne: domowe koparki ASIC (Doge i Cysic).
Dogecoin powstał w 2013 roku, stosując Scrypt PoW i od 2014 roku współdzielił wydobycie z Litecoinem (AuxPoW), poprawiając bezpieczeństwo sieci poprzez wspólną moc obliczeniową. Mechanizm tokenów przewiduje nieskończoną podaż + coroczną stałą emisję 5 miliardów DOGE, bardziej skłaniając się ku kulturze społecznościowej i właściwościom płatniczym. Wśród całkowicie zautomatyzowanych kryptowalut PoW, Dogecoin jest najbardziej popularnym przedstawicielem po Bitcoinie, a jego kultura Meme i efekty społecznościowe tworzą długotrwałą przyczepność ekosystemu.
W zakresie hardware'u, Scrypt ASIC całkowicie zastąpił GPU/CPU, przemysłowe koparki Bitmain Antminer L7/L9 dominują na rynku. Jednak w przeciwieństwie do Bitcoina, który został całkowicie zautomatyzowany, Dogecoin wciąż ma przestrzeń dla domowych koparek, a lekkie produkty takie jak Goldshell MiniDoge, Fluminer L1, ElphaPex DG Home 1 łączą cechy przepływu gotówki z napędem społecznościowym.
Dla Cysic, wejście na rynek Dogecoin ASIC ma potrójne znaczenie: po pierwsze, trudność Scrypt ASIC jest niższa niż ZK ASIC, co pozwala na szybkie zweryfikowanie zdolności do masowej produkcji i dostaw; po drugie, rynek wydobycia ma ugruntowany przepływ gotówki, co zapewnia stabilne przychody; po trzecie, Doge ASIC pomaga gromadzić doświadczenie w łańcuchu dostaw i marce, co stanowi fundament dla przyszłych chipów dedykowanych ZK/AI. Ogólnie rzecz biorąc, domowe koparki ASIC stanowią pragmatyczne miejsce dla Cysic, jednocześnie wspierając długoterminowe plany dotyczące ZK/AI ASIC.
Cysic Portable Dogecoin Miner: innowacyjna ścieżka dla gospodarstw domowych.
Cysic oficjalnie zaprezentował DogeBox 1 podczas Token2049, jest to przenośna koparka Scrypt ASIC skierowana do użytkowników domowych i społecznościowych, zaprojektowana jako „weryfikowalny terminal mocy obliczeniowej dla gospodarstw domowych”.
Przenośna oszczędność energii: rozmiar kieszonkowy, odpowiedni dla użytkowników domowych i społecznościowych, obniżający barierę wejścia.
Plug and Play: zarządzanie za pomocą aplikacji mobilnej, skierowane na rynek detaliczny na całym świecie.
Podwójna funkcjonalność: może wydobywać DOGE i weryfikować ZK dowody DogeOS, zapewniając bezpieczeństwo L1+L2.
Cykle zachęt: wydobycie DOGE + dotacje CYS, tworząc zamkniętą pętlę ekonomiczną DOGE→CYS→DogeOS.
Produkt współpracuje z DogeOS (Layer-2 Rollup oparty na dowodach zerowej wiedzy opracowanym przez zespół MyDoge, finansowanym przez Polychain Capital) oraz portfelem MyDoge, co sprawia, że koparki Cysic mogą nie tylko wydobywać DOGE, ale także uczestniczyć w weryfikacji ZK, tworząc pętlę zachęt poprzez nagrody DOGE + dotacje CYS, co zwiększa zaangażowanie użytkowników i integruje się z ekosystemem DogeOS.
Koparka Dogecoin Cysic to zarówno pragmatyczny punkt przepływu gotówki, jak i długoterminowe przygotowanie do strategii ZK/AI ASIC; poprzez hybrydowy model „kopania + ZK weryfikacji” nie tylko gromadzi doświadczenie na rynku i w łańcuchu dostaw, ale także wprowadza do Dogecoin nową narrację opartą na L1+L2, która jest skalowalna, weryfikowalna i napędzana przez społeczność.
Siedem, układ ekosystemu Cysic i kluczowe postępy.
1. Współpraca z siecią Prover Succinct / Boundless.
Cysic został włączony jako wielowęzłowy Prover do sieci Succinct, wykorzystując wysokowydajne klastry GPU do realizacji zadań dowodowych w czasie rzeczywistym SP1 zkVM oraz głęboko współpracując z zespołem na poziomie optymalizacji kodu GPU. W międzyczasie Cysic dołączył do Boundless Mainnet Beta, aby zapewnić zdolności przyspieszania sprzętowego dla ich rynku dowodów.
2. Wczesne projekty współpracy (Scroll).
Na wczesnym etapie Cysic dostarczył Scroll wysokowydajne obliczenia ZK, opierając się na klastrze GPU do realizacji dużych zadań dowodowych, zapewniając niską latencję i niskie koszty operacyjne, generując w sumie ponad 10 milionów dowodów. Ta współpraca nie tylko zweryfikowała umiejętności inżynieryjne Cysic, ale także położyła fundamenty dla dalszych badań w zakresie przyspieszania sprzętowego i sieci mocy obliczeniowej.
3. Domowe koparki zadebiutowały na Token2049.
Cysic zaprezentował swoją pierwszą przenośną domową koparkę ASIC DogeBox 1 na Token2049, formalnie wchodząc na rynek mocy obliczeniowej Dogecoin/Scrypt. Urządzenie to zaprojektowane jest jako „terminal mocy obliczeniowej na dłoni”. DogeBox 1 charakteryzuje się lekkością, niskim zużyciem energii oraz funkcją plug-and-play, zużywając jedynie 55 W przy wydajności 125 MH/s, a jego wymiary wynoszą 100×100×35 mm, obsługuje połączenia Wi-Fi i Bluetooth, a hałas nie przekracza 35 dB, co czyni go idealnym dla użytkowników domowych i społecznościowych.
Oprócz wydobycia DOGE/LTC, urządzenie wspiera także weryfikację ZK DogeOS, zapewniając podwójną warstwę bezpieczeństwa L1+L2, oraz budując potrójną pętlę zachęt „DOGE → CYS → DogeOS” poprzez wydobycie DOGE + dotacje CYS.
4. Zamknięcie sieci testowej, mainnet wkrótce
Cysic zakończył Phase III: Ignition 18 września 2025 roku, co oznacza formalne zakończenie etapu sieci testowej i wejście w okres przygotowania do mainnetu. Po weryfikacji sprzętu i modelu tokenów w Phase I oraz rozszerzeniu skali Genesis Node w Phase II, ten etap w pełni zweryfikował uczestnictwo użytkowników w sieci mocy obliczeniowej, mechanizmy motywacyjne i logikę aktywów.
Cysic zintegrował się z projektami zerowej wiedzy, takimi jak Succinct, Aleo, Scroll i Boundless w etapie sieci testowej, a dane z oficjalnej strony pokazują, że podczas etapu sieci testowej zebrano 55,000+ adresów portfeli, 8 milionów transakcji oraz 100,000+ zarezerwowanych wysokowydajnych urządzeń GPU. Faza III: Ignition przyciągnęła 1.36 miliona zarejestrowanych użytkowników, przetwarzając łącznie około 13 milionów transakcji, tworząc sieć składającą się z około 223,000 weryfikatorów i 41,800 proverów. W zakresie zachęt, w sumie przyznano około 1.46 miliona tokenów (733,000 $CYS + 733,000 $CGT) oraz 4.6 miliona FIRE, z których 48,000+ użytkowników wzięło udział w stakowaniu, co potwierdziło zrównoważoność mechanizmu zachęt i sieci mocy obliczeniowej.
Ponadto, z mapy ekosystemu na oficjalnej stronie, Cysic już nawiązał szerokie połączenia z kluczowymi projektami w obszarze ZK i AI, ukazując swoją szeroką kompatybilność i otwartość jako dostawca podstawowej mocy obliczeniowej i przyspieszania sprzętowego. Te połączenia ekosystemowe zapewniają dobre zewnętrzne interfejsy i podstawy współpracy do przyszłej ekspansji w kierunku ZK, AI i ComputeFi.
zkEVM i L2: zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot.
zkVM / Prover Network: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom.
zk Coprocessor: Herodotus, Axiom.
Infrastruktura / cross-chain: zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis.
Tożsamość i prywatność: zkPass, Human.tech.
Oracle: Chainlink, Blocksense.
Ekosystem AI: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs.
Osiem, projektowanie modelu ekonomicznego tokenów Cysic.
Cysic Network stosuje system podwójnych tokenów: token sieci $CYS i token zarządzający $CGT.
$CYS (token sieci): jest to natywny aktyw, który można przenosić, wykorzystywany do opłacania opłat transakcyjnych, zabezpieczeń węzłów, nagród blokowych i zachęt sieciowych, zapewniając aktywność sieci i bezpieczeństwo ekonomiczne. $CYS jest również głównym źródłem zachęt dla dostawców obliczeń i weryfikatorów. Użytkownicy mogą uzyskiwać wagę zarządzania poprzez stakowanie $CYS i brać udział w dystrybucji zasobów i decyzjach zarządzających w puli obliczeniowej (Computing Pool).
$CGT (token zarządzający): jest to aktyw, który nie może być przenoszony, można go uzyskać wyłącznie poprzez zabezpieczenie $CYS w proporcji 1:1, a w dłuższym okresie uczestniczyć w Computing Governance (CG). $CGT odzwierciedla wkład mocy obliczeniowej i długoterminowe uczestnictwo, a dostawcy obliczeń muszą zarezerwować pewną ilość $CGT jako kaucję zabezpieczającą, aby zapobiec złośliwym działaniom.
W trakcie działania sieci dostawcy obliczeń podłączają swoją moc obliczeniową do Cysic Network, aby świadczyć usługi w zakresie ZK, AI i wydobycia kryptowalut. Ich przychody pochodzą z nagród blokowych, zachęt zewnętrznych oraz dystrybucji zarządzania mocą obliczeniową. Harmonogram i dystrybucja nagród będą dynamicznie dostosowywane w zależności od wielu czynników, w tym zewnętrzne zachęty projektów (takich jak ZK, AI, nagrody za wydobycie) są kluczowym czynnikiem wagowym.
Dziewięć, tło zespołu i finansowanie projektu
Współzałożyciel i dyrektor generalny Cysic to Xiong (Leo) Fan, który był asystentem profesora w Katedrze Informatyki Uniwersytetu Rutgersa w USA. Przedtem pełnił funkcję badacza w Algorand, był pracownikiem badawczym na Uniwersytecie Maryland oraz uzyskał doktorat na Uniwersytecie Cornell. Badania Leo Fana koncentrują się na kryptografii i jej skrzyżowaniu z formalną weryfikacją oraz przyspieszaniem sprzętowym, opublikował wiele artykułów na międzynarodowych konferencjach i w czasopismach, takich jak IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt, Asiacrypt, obejmujących dziedziny takie jak szyfrowanie homomorficzne, kryptografia oparta na siatkach, szyfrowanie funkcjonalne, weryfikacja protokołów. Uczestniczył w wielu projektach akademickich i przemysłowych, łącząc doświadczenie w badaniach teoretycznych oraz implementacji systemów, a także był członkiem komitetu programowego na międzynarodowych konferencjach naukowych z zakresu kryptografii.
Zgodnie z publicznymi informacjami z LinkedIn, zespół Cysic składa się z członków z doświadczeniem w zakresie przyspieszania sprzętowego, badań kryptograficznych i zastosowań blockchain, a kluczowi członkowie mają doświadczenie przemysłowe w projektowaniu chipów i optymalizacji systemów, a także wysokie wykształcenie w najlepszych uczelniach w USA i Azji. Zespół współpracuje w obszarach rozwoju sprzętu, optymalizacji dowodów zerowej wiedzy oraz ekspansji działalności.
W zakresie finansowania, w maju 2024 roku Cysic ogłosił zakończenie finansowania Pre-A na poziomie 12 milionów dolarów, z udziałem HashKey Capital i OKX Ventures jako liderów, a inwestorzy to Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures oraz George Lambeth z Celestia/Arbitrum/Avax i współzałożyciel Eternis, Ken Li.
Dziesięć, analiza konkurencji w rynku sprzętowego przyspieszania ZK.
1. Bezpośredni konkurenci (sprzętowe przyspieszenie).
W obszarze sprzętowego przyspieszenia Prover i ComputeFi, głównymi konkurentami Cysic są Ingonyama, Irreducible (dawniej Ulvetanna), Fabric Cryptography, Supernational, które koncentrują się na „sprzęcie i sieci przyspieszającej ZK Proving”.
Cysic: pełna integracja (GPU+ASIC+sieć), koncentrując się na narracji ComputeFi, z mocnymi stronami w tokenizacji i finansowaniu mocy obliczeniowej, jednak model ComputeFi wymaga jeszcze edukacji rynkowej, a masowa produkcja sprzętu wiąże się z pewnymi wyzwaniami.
Irreducible: połączenie akademickiego i inżynieryjnego podejścia, badające nową strukturę algebraiczną (Binius) oraz zkASIC, silne innowacje teoretyczne, ale tempo komercjalizacji może być ograniczone przez ekonomię skali FPGA.
Ingonyama: przyjazny dla open source, ICICLE SDK stał się de facto standardem przyspieszania GPU ZK, z wysoką stopą adopcji w ekosystemie, ale brak własnego sprzętu.
Fabric: pozycjonowanie jako „jednolita ścieżka sprzętu i oprogramowania”, starając się stworzyć uniwersalny chip do obliczeń kryptograficznych (VPU), model biznesowy podobny do „CUDA + NVIDIA”, dążąc do szerszego rynku obliczeń kryptograficznych.
2. Pośrednie konkurencyjne produkty (ZK Marketplace / Prover Network / zk Coprocessor).
W obszarze ZK Marketplace, Prover Network i zk Coprocessor, Cysic obecnie pełni głównie rolę dostawcy mocy obliczeniowej w górę, podczas gdy projekty takie jak Succinct, Boundless, Risc0, Axiom wkraczają w tę samą grupę klientów (L2, zkRollup, ZKML) poprzez zkVM, zarządzanie zadaniami i otwarte rynki.
W krótkim okresie Cysic i te projekty koncentrują się głównie na współpracy: Succinct jest odpowiedzialny za routowanie zadań, Cysic dostarcza wysokowydajne węzły provers; zk Coprocessor może przekierować część zadań do Cysic. Jednak w dłuższym okresie, jeśli model Marketplace Boundless i Succinct (aukcje kontra routowanie) nadal się rozwija, a Cysic zbuduje własny Marketplace, to trójstronny konflikt na poziomie punktów dostępu klientów jest nieunikniony. Podobnie, jeśli zk Coprocessor utworzy zamkniętą pętlę, może stać się alternatywą dla bezpośredniego połączenia z klientem, a Cysic może zostać zepchnięta do roli „producenta na zamówienie”.
Jedenaście, podsumowanie: logika biznesowa, realizacja inżynieryjna i potencjalne ryzyko.
Logika biznesowa.
Cysic koncentruje się na ComputeFi jako rdzeniu narracyjnym, starając się połączyć moc obliczeniową z produkcją sprzętu, zarządzaniem siecią i finansowaniem aktywów. Krótkoterminowo opiera się na klastrach GPU, aby zaspokoić istniejące potrzeby ZK Prover i generować przychody; średnioterminowo wchodzi na dojrzały rynek przepływu gotówki z domowymi koparkami ASIC Dogecoin, weryfikując zdolność do masowej produkcji i wykorzystując kulturę społecznościową do otwarcia wejścia do sprzętu konsumpcyjnego; długoterminowym celem jest opracowanie dedykowanych ASIC dla ZK/AI, wzmacniając NFT Node i Compute Cube, w celu tokenizacji i komercjalizacji mocy obliczeniowej oraz budowy infrastrukturalnej przewagi.
Realizacja inżynieryjna.
W obszarze sprzętu Cysic zakończył optymalizację Prover/Verifier przyspieszenia GPU (MSM, równoległość FFT) i ogłosił wyniki rozwoju ASIC (1.3M Keccak/s eksperyment prototypowy). W obszarze sieci zbudowano weryfikacyjną sieć opartą na Cosmos SDK, wspierającą zapisywanie przez węzły Prover oraz dystrybucję zadań, a także realizację tokenizacji mocy obliczeniowej za pomocą Compute Cube/Node NFT. W obszarze AI wprowadzono ramy Verifiable AI, optymalizując Sumcheck i operacje na ograniczonym polu dzięki równoległości GPU, realizując wiarygodne wnioskowanie, ale w porównaniu do podobnych produktów w branży, różnorodność jest ograniczona.
Potencjalne ryzyko.
Edukacja rynkowa i niepewność popytu: model ComputeFi jest nadal nową koncepcją, a to, czy klienci będą skłonni inwestować w moc obliczeniową w formie NFT/tokenów, wymaga jeszcze weryfikacji rynkowej.
Niedobór zapotrzebowania na usługi ZK: przemysł ZK Prover wciąż znajduje się we wczesnej fazie, w obecnej chwili GPU jest w stanie zaspokoić większość potrzeb, co utrudnia masowe wprowadzanie ASIC, a wkład w przychody jest ograniczony.
Ryzyko inżynieryjne i masowej produkcji ASIC: system dowodów nie został jeszcze całkowicie ustandaryzowany, rozwój ASIC zajmuje 12–18 miesięcy, a wysokie koszty produkcji i niepewność co do jakości masowej produkcji mogą wpłynąć na tempo komercjalizacji.
Bottleneck wydajności domowych koparek Doge: ogólna pojemność rynku w scenariuszach domowych jest ograniczona, ceny energii oraz napęd społecznościowy prowadzą do tego, że wydobywanie jest głównie „zainteresowaniem”, co utrudnia uzyskanie stabilnych przychodów na dużą skalę.
Niedostateczna różnorodność usług AI: mimo że Cysic's Verifiable AI pokazuje optymalizację równoległości GPU, jego usługi wnioskowania w chmurze są niewystarczająco zróżnicowane, a Agent Marketplace ma niską barierę wejścia, co sprawia, że ogólne bariery nadal są mało wyraźne.
Dynamika konkurencyjna: w dłuższej perspektywie może dojść do konfliktów na poziomie punktów dostępu klientów z projektami zkMarketplace lub zkCoprocessor takimi jak Succinct, Boundless, a Cysic może być zmuszona do zajęcia roli „producenta na zlecenie”.
Zastrzeżenie: Niniejszy artykuł został wspomagany przez narzędzie AI ChatGPT-5 w trakcie pisania, autor dołożył wszelkich starań, aby sprawdzić i zapewnić prawdziwość i dokładność informacji, jednak nie można wykluczyć pomyłek; dziękuję za zrozumienie. Należy szczególnie zaznaczyć, że na rynku aktywów kryptograficznych często występuje rozbieżność między podstawami projektów a wynikami cenowymi na rynku wtórnym. Treść ta jest przeznaczona wyłącznie do integracji informacji oraz akademickiej/ badawczej wymiany, nie stanowi żadnej porady inwestycyjnej, ani nie powinna być traktowana jako rekomendacja zakupu lub sprzedaży jakiegokolwiek tokena.
