Autor:0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao
Zero-Knowledge Proofs (ZK) — jako infrastruktura kryptograficzna i skalowalności następnej generacji — wykazują ogromny potencjał w zakresie skalowania blockchaina, obliczeń prywatności, zkML i weryfikacji międzyłańcuchowej. Proces generowania dowodów jest jednak niezwykle intensywny obliczeniowo i obciążony opóźnieniami, co stanowi największe wąskie gardło w przemysłowej adopcji. Przyspieszenie sprzętowe ZK stało się zatem kluczowym czynnikiem umożliwiającym. W tym krajobrazie, GPU wyróżniają się wszechstronnością i szybkością iteracji, ASIC dążą do maksymalnej efektywności i wydajności w skali, podczas gdy FPGA służą jako elastyczny środek łączący programowalność z efektywnością energetyczną. Razem tworzą podstawę sprzętową wspierającą realną adopcję ZK.
I. Krajobraz branżowy akceleracji sprzętowej ZK
GPU, FPGA i ASIC reprezentują trzy główne ścieżki przyspieszenia sprzętowego:
GPU (Graphics Processing Unit): Uniwersalny procesor równoległy, pierwotnie zaprojektowany do renderowania grafiki, ale obecnie szeroko stosowany w sztucznej inteligencji, komputerach z pamięcią i obliczeniach naukowych.
FPGA (Field Programmable Gate Array): Rekonfigurowalny układ sprzętowy, który można wielokrotnie konfigurować na poziomie bramek logicznych „jak klocki LEGO”, stanowiący pomost między procesorami ogólnego przeznaczenia i specjalistycznymi obwodami.
ASIC (układ scalony o określonym przeznaczeniu): Dedykowany układ scalony dostosowany do konkretnego zadania. Po wyprodukowaniu jego funkcja jest stała — oferuje najwyższą wydajność i efektywność, ale najmniejszą elastyczność.
Dominacja GPU:
Procesory graficzne stały się podstawą obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją i komputerowym przetwarzaniem treści.
W dziedzinie sztucznej inteligencji równoległa architektura procesorów graficznych i dojrzały ekosystem oprogramowania (CUDA, PyTorch, TensorFlow) sprawiają, że są one niemal niezastąpione — w perspektywie długoterminowej stanowią główny wybór zarówno w przypadku szkoleń, jak i wnioskowania.
W ZK procesory graficzne oferują obecnie najlepszy kompromis między kosztem a dostępnością, ale ich wydajność w arytmetyce modularnej na dużych liczbach całkowitych, MSM oraz operacjach FFT/NTT jest ograniczona przez ograniczenia pamięci i przepustowości. Ich efektywność energetyczna i skalowalność pozostają niewystarczające, co sugeruje ewentualną potrzebę bardziej wyspecjalizowanego sprzętu.
Elastyczność FPGA:
Teza inwestycyjna Paradigm z 2022 roku wskazywała na FPGA jako „idealny punkt” łączący elastyczność, wydajność i koszty. FPGA są programowalne, wielokrotnego użytku i szybkie w prototypowaniu, co czyni je odpowiednimi do szybkiej iteracji algorytmów, środowisk o niskim opóźnieniu (np. w handlu wysokoczęstotliwościowym, stacjach bazowych 5G), przetwarzania brzegowego przy ograniczonym zużyciu energii oraz bezpiecznych zadań kryptograficznych.
Jednak układy FPGA ustępują GPU i układom ASIC pod względem wydajności i ekonomii skalowalności. Strategicznie rzecz biorąc, najlepiej sprawdzają się jako platformy programistyczne i iteracyjne przed standaryzacją algorytmów lub w niszowych branżach wymagających długoterminowej personalizacji.
ASIC jako rozwiązanie końcowe:
Układy ASIC już dominują w górnictwie kryptowalut (np. SHA-256 w Bitcoinie, Scrypt w Litecoinie/Dogecoinie). Dzięki wbudowanemu algorytmowi bezpośrednio w krzem, układy ASIC osiągają o rzędy wielkości lepszą wydajność i energooszczędność – stając się ekskluzywną infrastrukturą do kopania kryptowalut.
W dowodzeniu ZK (np. Cysic) i wnioskowaniu AI (np. Google TPU, Cambricon), układy ASIC wykazują podobny potencjał. Jednak w ZK różnorodność algorytmów i zmienność operatorów opóźniły standaryzację i popyt na dużą skalę. Po ugruntowaniu się standardów, układy ASIC mogłyby na nowo zdefiniować infrastrukturę obliczeniową ZK, zapewniając 10–100-krotną poprawę wydajności i efektywności przy minimalnym koszcie krańcowym po produkcji.
W sztucznej inteligencji, gdzie obciążenia treningowe ewoluują szybko i opierają się na dynamicznych operacjach macierzowych, procesory graficzne (GPU) pozostaną głównym nurtem w dziedzinie szkoleń. Układy ASIC będą jednak niezastąpione w scenariuszach inferencji o stałych zadaniach i dużej skali.
Porównanie wymiarów: GPU kontra FPGA kontra ASIC
W ewolucji akceleracji sprzętowej ZK, procesory graficzne (GPU) stanowią obecnie optymalne rozwiązanie – równoważąc koszty, dostępność i wydajność rozwoju, co czyni je idealnymi do szybkiego wdrażania i iteracji. Układy FPGA pełnią raczej funkcję wyspecjalizowanych narzędzi, cennych w scenariuszach wymagających ultraniskich opóźnień, połączeń na małą skalę i prototypowania, ale nie są w stanie konkurować z procesorami graficznymi pod względem efektywności ekonomicznej.
W dłuższej perspektywie, wraz z stabilizacją standardów ZK, układy ASIC staną się podstawową infrastrukturą branży, wykorzystującą niezrównany stosunek wydajności do kosztów i energooszczędność.
Całkowita trajektoria:
W krótkiej perspektywie – polegaj na procesorach GPU, aby zdobyć udziały w rynku i generować przychody;
W średnim okresie – użyj układów FPGA do weryfikacji i optymalizacji połączeń;
W dłuższej perspektywie – postaw na układy ASIC, aby zbudować trwałą przewagę obliczeniową.
II. Perspektywa sprzętowa: Podstawowe bariery techniczne akceleracji ZK
Główną zaletą Cysica jest sprzętowe przyspieszenie dowodów zerowej wiedzy (ZK).
W reprezentatywnym artykule „ZK Hardware Acceleration: The Past, the Present and the Future” zespół podkreśla, że procesory graficzne (GPU) oferują elastyczność i opłacalność, podczas gdy układy ASIC przewyższają je pod względem energooszczędności i maksymalnej wydajności, wymagają jednak kompromisów między kosztami rozwoju a programowalnością.
Cysic przyjął strategię dwutorową — łącząc innowacje ASIC z akceleracją GPU — prowadząc ZK od etapu „weryfikowalnego” do etapu „użytecznego w czasie rzeczywistym” poprzez podejście kompleksowego — od niestandardowych układów scalonych po ogólne zestawy SDK.
1. Ścieżka ASIC: układ Cysic C1 i urządzenia dedykowane
Samodzielnie opracowany układ C1 firmy Cysic bazuje na architekturze zkVM, charakteryzuje się dużą przepustowością i elastyczną programowalnością.
Na tej podstawie Cysic planuje wprowadzić na rynek dwa produkty sprzętowe:
ZK Air: przenośny akcelerator o wielkości ładowarki do iPada, typu plug-and-play, zaprojektowany do lekkiej weryfikacji i użytku przez programistów;
ZK Pro: wydajny system integrujący układ C1 z modułami akceleracji front-end, przeznaczony do obsługi dużych obciążeń zkRollup i zkML.
Badania Cysic bezpośrednio wspierają plan rozwoju ASIC.
Zespół wprowadził Hypercube IR, specyficzną dla ZK reprezentację pośrednią, która abstrahuje obwody dowodowe do standardowych wzorców równoległych – zmniejszając tym samym trudności związane z migracją międzysprzętową. Wyraźnie zachowuje ona modularną arytmetykę i wzorce dostępu do pamięci w logice obwodów, umożliwiając lepsze rozpoznawanie i optymalizację sprzętu.
W eksperymentach o liczbie milionów keccaków na sekundę pojedynczy układ C1 osiągnął ~1,31 mln dowodów keccaków na sekundę (przyspieszenie ~13-krotne), co dowodzi potencjału specjalistycznego sprzętu w zakresie przepustowości i efektywności energetycznej.
W analizie sprzętowej HyperPlonk zespół wykazał, że operacje MSM/MLE przebiegają dobrze równolegle, natomiast Sumcheck nadal stanowi wąskie gardło.
Ogólnie rzecz biorąc, Cysic opracowuje holistyczną metodologię obejmującą abstrakcję kompilatora, weryfikację sprzętu i adaptację protokołu, tworząc solidne podstawy do komercjalizacji.
2. Ścieżka GPU: ogólny zestaw SDK + kompleksowy stos ZKPoG
Po stronie GPU firma Cysic rozwija zarówno uniwersalny pakiet SDK akceleracji, jak i pełny stos ZKPoG (Zero-Knowledge Proof on GPU):
General GPU SDK: zbudowany w oparciu o autorski framework CUDA firmy Cysic, kompatybilny z Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark i innymi back-endami. Przewyższa wydajnością istniejące frameworki open source, obsługuje wiele modeli GPU i kładzie nacisk na kompatybilność i łatwość obsługi.
ZKPoG: opracowany we współpracy z Uniwersytetem Tsinghua, jest pierwszym kompleksowym stosem GPU obejmującym cały proces dowodzenia – od generowania świadków po obliczenia wielomianowe. Na procesorach graficznych klasy konsumenckiej osiąga nawet 52-krotny wzrost szybkości (średnio 22,8-krotny) i zwiększa skalę układu o 1,6-krotny, co zostało zweryfikowane w aplikacjach SHA256, ECDSA i MVM.
Kluczową cechą wyróżniającą firmę Cysic jest jej filozofia współprojektowania sprzętu i oprogramowania.
Własne układy scalone ZK ASIC, klastry GPU i przenośne urządzenia do kopania kryptowalut tworzą razem kompleksową infrastrukturę obliczeniową, umożliwiającą głęboką integrację od warstwy chipów po warstwę protokołów. Wykorzystując komplementarność między ekstremalną energooszczędnością i skalowalnością układów ASIC a elastycznością i szybką iteracją układów GPU, Cysic ugruntował swoją pozycję wiodącego dostawcy sprzętu ZKP do obsługi obciążeń o wysokiej intensywności – i obecnie rozwija tę bazę, dążąc do finansjalizacji sprzętu ZK (ComputeFi) jako kolejnego etapu rozwoju przemysłowego.
III. Perspektywa protokołu: Sieć Cysic — uniwersalna warstwa dowodowa w ramach konsensusu PoC
24 września 2025 r. zespół Cysic opublikował dokument informacyjny Cysic Network Whitepaper.
Projekt koncentruje się na ComputeFi, przekształcając GPU, ASIC i sprzęt wydobywczy w programowalne, weryfikowalne i zbywalne zasoby obliczeniowe. Zbudowany w oparciu o Cosmos CDK, konsensus Proof-of-Compute (PoC) oraz warstwę wykonawczą EVM, Cysic Network tworzy zdecentralizowany rynek „dopasowywania zadań + wielokrotnej weryfikacji”, obsługujący dowodzenie ZK, wnioskowanie AI, wydobycie i obciążenia HPC.
Dzięki pionowej integracji samodzielnie opracowanych układów ZK ASIC, klastrów GPU i przenośnych koparek, a także wykorzystaniu modelu dual-token ($CYS / $CGT), Cysic zamierza uzyskać rzeczywistą płynność obliczeniową — wypełniając kluczową lukę w infrastrukturze Web3: weryfikowalną moc obliczeniową.
Architektura modułowa: cztery warstwy infrastruktury ComputeFi
Sieć Cysic opiera się na modułowej architekturze czterowarstwowej, która umożliwia rozbudowę między domenami i weryfikowalną współpracę:
Warstwa sprzętowa:
Obejmuje procesory CPU, GPU, układy FPGA, układy ASIC i urządzenia przenośne, które stanowią podstawę obliczeniową sieci.Warstwa konsensusu:
Zbudowany naCosmos CDK, używając zmodyfikowanegoCometBFT + Proof-of-Compute (PoC)mechanizm integrującystaking tokenów I staking obliczeniowydo ważenia walidatorów, zapewniając bezpieczeństwo obliczeniowe i ekonomiczne.Warstwa wykonawcza:
Uchwytyharmonogramowanie zadań, kierowanie obciążeniem pracą, łączenie i głosowanie, z Inteligentne kontrakty zgodne z EVMumożliwiając programowalne obliczenia wielodomenowe.Warstwa produktu:
Służy jako interfejs aplikacji — integrującRynki dowodowe ZK, ramy wnioskowania AI, wydobywanie kryptowalut, I Moduły HPC, obsługując jednocześnie nowe typy zadań i metody weryfikacji.
Warstwa dowodu ZK: decentralizacja spotyka się z akceleracją sprzętową
Dowody zerowej wiedzy umożliwiają weryfikację obliczeń bez ujawniania danych bazowych, ale generowanie tych dowodów jest czasochłonne i kosztowne. Sieć Cysic zwiększa wydajność dzięki zdecentralizowanym dowodom + akceleracji GPU/ASIC, podczas gdy weryfikacja poza łańcuchem i agregacja na łańcuchu zmniejszają opóźnienia i koszty weryfikacji w Ethereum.
Przepływ pracy: Projekty ZK publikują zadania dowodowe za pośrednictwem inteligentnych kontraktów → zdecentralizowani dowodzący rywalizują w generowaniu dowodów → Weryfikatorzy wykonują walidację wielostronną → wyniki są rozliczane za pośrednictwem kontraktów łańcuchowych.
Łącząc przyspieszenie sprzętowe ze zdecentralizowaną orkiestracją, Cysic tworzy skalowalną warstwę dowodową, która stanowi podstawę ZK Rollups, zkML i aplikacji międzyłańcuchowych.
Role węzłów: Mechanizm dowodzenia Cysic
W obrębie sieci węzły Prover odpowiadają za wykonywanie intensywnych obliczeń.
Użytkownicy mogą udostępnić własne zasoby obliczeniowe lub zakupić urządzenia Digital Harvester, aby wykonywać zadania dowodowe i zdobywać nagrody w wysokości $CYS/$CGT. Współczynnik mnożnika zwiększa szybkość realizacji zadań. Każdy węzeł musi postawić 10 CYS jako zabezpieczenie, które może zostać obniżone w przypadku wykroczenia.
Obecnie głównym zadaniem jest ETHProof Prover — generowanie dowodów ZK dla bloków głównej sieci Ethereum, co zwiększa skalowalność ZK warstwy bazowej.
Urządzenia dowodzące stanowią zatem podstawę obliczeniową i zabezpieczeń sieci Cysic, a także zapewniają niezawodną moc obliczeniową dla przyszłych zastosowań wnioskowania AI i AgentFi.
Role węzłów: Mechanizm weryfikatora Cysic
Węzły Verifier, będące uzupełnieniem węzłów Provers, zajmują się lekką weryfikacją dowodów, zwiększając bezpieczeństwo i skalowalność sieci.
Użytkownicy mogą uruchamiać Verifiers na komputerze, serwerze lub oficjalnej aplikacji Android, a Multiplier dodatkowo zwiększa efektywność zadań i nagrody.
Próg uczestnictwa jest znacznie niższy – wymaga jedynie 0,5 CYS jako zabezpieczenia. Weryfikatorzy mogą swobodnie dołączać i rezygnować, co sprawia, że uczestnictwo jest dostępne i elastyczne.
Ten niedrogi model o niewielkim zaangażowaniu rozszerza zasięg Cysic na użytkowników mobilnych i zwykłych, wzmacniając decentralizację i wiarygodną weryfikację w całej sieci.
Stan sieci i perspektywy
Na dzień 15 października 2025 r. sieć Cysic osiągnęła ważny kamień milowy:
≈42 000 węzłów Prover i ponad 100 000 węzłów Verifier
≈91 000 ukończonych zadań
≈700 000 $CYS/$CGT rozdysponowanych jako nagrody
Jednak pomimo imponującej liczby węzłów, aktywność i wkład obliczeniowy pozostają nierównomierne ze względu na różnice w poziomie wejścia i sprzęcie. Obecnie sieć jest zintegrowana z trzema projektami zewnętrznymi, co stanowi początek jej ekosystemu. To, czy Cysic zdoła przekształcić się w stabilny rynek obliczeniowy i podstawową infrastrukturę ComputeFi, będzie zależeć od dalszych integracji i partnerstw w świecie rzeczywistym w nadchodzących fazach.
IV. Perspektywa sztucznej inteligencji: Cysic AI — usługi w chmurze, AgentFi i weryfikowalne wnioskowanie
Struktura biznesowa Cysic AI opiera się na trójwarstwowej strukturze — Produkt, Aplikacja i Strategia: U podstawy Serverless Inference oferuje standardowe interfejsy API, które obniżają barierę dostępu do modelu AI; Pośrodku Agent Marketplace eksploruje łańcuchowe zastosowania agentów AI i autonomicznej współpracy; U góry Verifiable AI integruje przyspieszenie ZKP + GPU, aby umożliwić wiarygodne wnioskowanie, co odzwierciedla długoterminową wizję ComputeFi.
1. Standardowa warstwa produktu: Usługa wnioskowania w chmurze (wnioskowanie bezserwerowe)
Cysic AI zapewnia natychmiastowy dostęp do usług wnioskowania opartych na zasadzie płatności za użytkowanie, umożliwiając użytkownikom wywoływanie dużych modeli językowych za pośrednictwem interfejsów API bez konieczności zarządzania klastrami obliczeniowymi ani ich konserwacji.
Taka bezserwerowa konstrukcja zapewnia niedrogą i elastyczną, inteligentną integrację zarówno dla deweloperów, jak i przedsiębiorstw.
Obecnie obsługiwane modele obejmują:
Meta-Llama-3-8B-Instruct (optymalizacja zadań i dialogów)
QwQ-32B (z ulepszonym rozumowaniem)
Phi-4 (lekki model instruktażowy)
Llama-Guard-3-8B (kontrola bezpieczeństwa treści)
Obejmują one różnorodne potrzeby — od ogólnych rozmów i logicznego rozumowania po audyty zgodności i wdrażanie rozwiązań brzegowych.
Usługa ta równoważy koszty i wydajność, wspierając zarówno szybkie prototypowanie dla deweloperów, jak i wnioskowanie na dużą skalę dla przedsiębiorstw, tworząc warstwę bazową w zaufanej infrastrukturze AI firmy Cysic.
2. Warstwa aplikacji: zdecentralizowany inteligentny rynek agentów (Agent Marketplace)
Cysic Agent Marketplace działa jako zdecentralizowana platforma dla aplikacji agentów AI. Użytkownicy mogą po prostu podłączyć swój portfel Phantom, dokonać weryfikacji i wchodzić w interakcje z różnymi agentami — płatności są obsługiwane automatycznie za pośrednictwem Solana USDC.
Obecnie platforma integruje trzech głównych agentów:
X Trends Agent — analizuje trendy X (Twitter) w czasie rzeczywistym i generuje kreatywne koncepcje monet MEME.
Agent Generatora Logo — błyskawicznie tworzy niestandardowe loga projektów na podstawie opisów użytkowników.
Agent wydawcy — wdraża monety MEME w sieci Solana (np. za pośrednictwem Pump.fun) jednym kliknięciem.
Technicznie rzecz biorąc, rynek wykorzystuje platformę Agent Swarm Framework do koordynowania wielu autonomicznych agentów w celu współpracy w grupach zadaniowych (rojach), co umożliwia podział pracy, paralelizm i odporność na błędy.
Ekonomicznie rozwiązanie to wykorzystuje protokół Agent-to-Agent, umożliwiający dokonywanie płatności w łańcuchu i automatyczne przyznawanie nagród, gdzie użytkownicy płacą tylko za udane działania.
Łącznie funkcje te tworzą kompletną pętlę łańcuchową — analiza trendów → generowanie treści → wdrażanie, pokazującą, w jaki sposób można finansować agentów AI i integrować ich z ekosystemem ComputeFi.
3. Warstwa strategiczna: sprzętowo przyspieszona weryfikowalna inferencja (weryfikowalna sztuczna inteligencja)
Podstawowym wyzwaniem w wnioskowaniu AI jest zaufanie — w jaki sposób matematycznie zagwarantować, że wynik wnioskowania jest poprawny, nie ujawniając danych wejściowych ani wag modelu.
Weryfikowalna sztuczna inteligencja rozwiązuje ten problem za pomocą dowodów zerowej wiedzy (ZKP), zapewniając kryptograficzną pewność wyników modelu.
Jednak tradycyjne generowanie dowodów ZKML jest zbyt wolne do stosowania w czasie rzeczywistym.
Cysic rozwiązuje ten problem za pomocą sprzętowego przyspieszenia GPU, wprowadzając trzy kluczowe innowacje techniczne:
Paralelizowany protokół Sumcheck:
Rozbija duże obliczenia wielomianowe na dziesiątki tysięcy wątków CUDA wykonywanych równolegle, osiągając niemal liniową szybkość w stosunku do liczby rdzeni GPU.Niestandardowe jądra arytmetyczne pól skończonych:
Głęboka optymalizacja pod kątem alokacji rejestrów, pamięci współdzielonej i paralelizmu na poziomie warp w celu pokonania wąskich gardeł pamięci arytmetycznej modularnej — dzięki czemu procesory graficzne są stale nasycone i wydajne.Kompleksowy stos akceleracyjny ZKPoG:
Obejmuje cały łańcuch — odgenerowanie świadków do tworzenia i weryfikacji dowodów, kompatybilny zPlonky2 i Halo2zaplecza.
Benchmarking pokazuje doPrzyspieszenie 52×ponad procesorami i~10× przyspieszeniew modelach CNN-4M.
Dzięki temu pakietowi optymalizacji firma Cysic awansowała weryfikowalne wnioskowanie z „teoretycznie możliwego, ale niepraktycznie powolnego” na „możliwe do wdrożenia w czasie rzeczywistym”.
Dzięki temu znacząco zredukowano opóźnienia i koszty, co po raz pierwszy sprawia, że weryfikowalna sztuczna inteligencja staje się użyteczna w rzeczywistych zastosowaniach wrażliwych na opóźnienia.
Platforma obsługuje PyTorch i TensorFlow — programiści mogą po prostu opakować swój model w VerifiableModule, aby otrzymywać zarówno wyniki wnioskowania, jak i odpowiadające im dowody kryptograficzne bez konieczności zmiany istniejącego kodu.
W swoim planie działania Cysic planuje rozszerzyć obsługę modeli CNN, Transformer, Llama i DeepSeek, udostępnić wersje demonstracyjne w czasie rzeczywistym do rozpoznawania twarzy i wykrywania obiektów oraz udostępnić kod źródłowy, dokumentację i studia przypadków w celu wspierania współpracy społeczności.
Trójwarstwowa mapa drogowa Cysic AI tworzy logikę ewolucji oddolnej:
Wnioskowanie bezserwerowe rozwiązuje pytanie „czy można tego użyć”,
Rynek agentów odpowiada na pytanie „czy można to zastosować”,
Weryfikowalna sztuczna inteligencja pozwala sprawdzić, czy można jej zaufać.
Pierwsze dwa pełnią funkcję etapów przejściowych i eksperymentalnych, natomiast prawdziwe strategiczne zróżnicowanie leży w Verifiable AI — w ramach którego Cysic integruje sprzętową akcelerację ZK i zdecentralizowane sieci obliczeniowe, aby zapewnić sobie długoterminową przewagę konkurencyjną w ekosystemie ComputeFi.
V. Perspektywa finansjalizacji: dostęp obliczeniowy oparty na NFT i węzły ComputeFi
Cysic Network wprowadza węzeł NFT „Digital Compute Cube”, który tokenizuje wysokowydajne zasoby obliczeniowe, takie jak procesory GPU i układy ASIC, tworząc bramę ComputeFi dostępną dla przeciętnych użytkowników. Każdy węzeł NFT działa jako weryfikowalna licencja węzła, jednocześnie reprezentując prawa do plonów, prawa do zarządzania i prawa do uczestnictwa.
Użytkownicy mogą delegować lub pośredniczyć w dowodzeniu ZK, wnioskowaniu AI i zadaniach wydobywania kryptowalut — bez konieczności posiadania fizycznego sprzętu — i bezpośrednio zdobywać nagrody $CYS.
Całkowita podaż NFT wynosi 29 000 jednostek, z czego rozdystrybuowano około 16,45 mln CYS (1,65% całkowitej podaży, mieszcząc się w 9-procentowym limicie alokacji społecznościowej).
Nabywanie praw: 50% odblokowane w TGE + 50% liniowo w ciągu sześciu miesięcy.
Oprócz stałych alokacji tokenów, posiadacze mogą cieszyć się zwiększeniem mnożnika (do 1,2×), priorytetowym dostępem do zadań obliczeniowych i wagą zarządzania.
Sprzedaż publiczna dobiegła końca, a tokenami NFT można teraz handlować na platformie OKX NFT Marketplace.
W odróżnieniu od tradycyjnych wynajmów zasobów w chmurze model Compute Cube oznacza własność łańcuchową fizycznej infrastruktury obliczeniowej, łącząc:
Stała stopa zwrotu z tokenów: Każdy NFT zabezpiecza gwarantowany przydział $CYS.
Nagrody za obliczenia w czasie rzeczywistym: obciążenia połączone z węzłami (dowodzenie ZK, wnioskowanie AI, wydobywanie kryptowalut) dystrybuują zyski bezpośrednio do portfeli posiadaczy.
Zarządzanie i prawa pierwszeństwa: Posiadacze uzyskują prawo głosu w zakresie planowania obliczeń i aktualizacji protokołów, a także przywileje wczesnego dostępu.
Pętla sprzężenia zwrotnego: Więcej obciążeń → Więcej nagród → Większe zaangażowanie → Silniejszy wpływ zarządzania.
W istocie, Node NFT przekształcają rozdrobnione zasoby GPU/ASIC w płynne aktywa łańcuchowe, otwierając nowy rynek inwestycyjny dla mocy obliczeniowej w erze rosnącego popytu na sztuczną inteligencję i ZK. To koło zamachowe ComputeFi — więcej zadań → więcej nagród → silniejsze zarządzanie — służy jako kluczowy pomost do rozszerzenia sieci obliczeniowej Cysic na uczestników detalicznych.
VI. Przypadek zastosowania konsumenckiego: domowe koparki ASIC (Dogecoin i Cysic)
Dogecoin, wprowadzony na rynek w 2013 roku, wykorzystuje Scrypt PoW i od 2014 roku jest wydobywany metodą merge-mining z Litecoin (AuxPoW), dzieląc się mocą obliczeniową w celu zwiększenia bezpieczeństwa sieci. Jego tokenomika charakteryzuje się nieskończoną podażą ze stałą roczną emisją 5 miliardów DOGE, kładąc nacisk na użyteczność społecznościową i płatniczą. Spośród wszystkich monet PoW opartych na ASIC, Dogecoin pozostaje najpopularniejszy po Bitcoinie — jego kultura memów i lojalna społeczność podtrzymują długoterminową lepkość ekosystemu.
Od strony sprzętowej, układy ASIC Scrypt całkowicie zastąpiły kopanie na GPU/CPU, a dominującą pozycję zajmują koparki przemysłowe, takie jak Bitmain Antminer L7/L9. Jednak w przeciwieństwie do przemysłowego kopania Bitcoina, Dogecoin nadal obsługuje kopanie domowe, a urządzenia takie jak Goldshell MiniDoge, Fluminer L1 i ElphaPex DG Home 1 są przeznaczone dla górników detalicznych, łącząc przepływ gotówki z zaangażowaniem społeczności.
Dla Cysic wejście w sektor ASIC Dogecoin oznacza trzy strategiczne korzyści:
Niższy próg techniczny: układy Scrypt ASIC są prostsze niż układy ZK ASIC, co pozwala na szybszą walidację możliwości produkcji masowej i dostaw.
Dojrzały przepływ środków pieniężnych: Górnictwo generuje natychmiastowe i stabilne strumienie przychodów.
Łańcuch dostaw i budowanie marki: Produkcja układów ASIC Dogecoin wzmacnia kompetencje produkcyjne i rynkowe firmy Cysic, torując drogę przyszłym układom ASIC ZK/AI.
Domowe układy ASIC stanowią zatem pragmatyczną bazę przychodów i strategiczny krok naprzód w długoterminowym planie rozwoju sprzętu ZK/AI firmy Cysic.
Cysic Portable Dogecoin Miner: innowacja na skalę domową
Podczas targów Token2049 firma Cysic zaprezentowała DogeBox 1, przenośny układ koparkowy Scrypt ASIC przeznaczony dla użytkowników domowych i społecznościowych — zaprojektowany jako weryfikowalny terminal obliczeniowy klasy konsumenckiej:
Przenośny i energooszczędny: kieszonkowy rozmiar, moc 55 W, odpowiedni do gospodarstw domowych i małych instalacji.
Plug-and-play: zarządzane za pośrednictwem aplikacji mobilnej, przeznaczone dla globalnych użytkowników detalicznych.
Podwójna funkcjonalność: wydobywa DOGE i weryfikuje dowody DogeOS ZK, zapewniając bezpieczeństwo L1 + L2.
Motywacja okrężna: integruje wydobycie DOGE i nagrody CYS, tworząc pętlę ekonomiczną DOGE → CYS → DogeOS.
Produkt ten działa w synergii z DogeOS (opartym na ZK pakietem zbiorczym warstwy 2 opracowanym przez zespół MyDoge, przy wsparciu Polychain Capital) i portfelem MyDoge Wallet, umożliwiając użytkownikom DogeBox wydobywanie DOGE i uczestnictwo w walidacji ZK — łącząc nagrody DOGE + dotacje CYS w celu wzmocnienia zaangażowania i bezpośredniej integracji z ekosystemem DogeOS.
Domowy kopacz Dogecoin firmy Cysic służy zatem zarówno jako praktyczne urządzenie do przepływu gotówki, jak i strategiczny pomost do wdrażania układów ASIC ZK/AI.
Łącząc wydobycie i weryfikację ZK, Cysic zdobywa praktyczne doświadczenie w zakresie dystrybucji rynkowej i skalowania sprzętu, wnosząc jednocześnie do ekosystemu Dogecoin skalowalną, weryfikowalną i opartą na społeczności narrację L1 + L2.
VII. Rozszerzenie ekosystemu i postęp rdzeniowy
Współpraca z Succinct & Boundless Prover Networks: Cysic działa jako wielowęzłowy Prover w ramach Succinct Network, wykorzystując swoje klastry GPU do obsługi proofów SP1 zkVM w czasie rzeczywistym i współtworzenia warstw optymalizacji GPU. Dołączył również do Boundless Mainnet Beta, zapewniając akcelerację sprzętową dla swojego Proof Marketplace.
Początkowa współpraca ze Scroll: Na wczesnym etapie Cysic dostarczył firmie Scroll wysokowydajne obliczenia ZK, wykonując zadania dowodzenia na dużą skalę na klastrach GPU z niskimi opóźnieniami i niskimi kosztami, generując ponad 10 milionów dowodów. To potwierdziło kompetencje inżynieryjne Cysic i położyło podwaliny pod przyszły rozwój sieci komputerowych.
Debiut Home Miner na Token2049: Przenośna koparka ASIC DogeBox 1 firmy Cysic oficjalnie weszła na rynek obliczeniowy Dogecoin/Scrypt. Specyfikacja: moc 55 W, hashrate 125 MH/s, wymiary 100 × 100 × 35 mm, obsługa Wi-Fi + Bluetooth, poziom hałasu 35 dB — idealna do użytku domowego lub społecznościowego. Oprócz kopania DOGE/LTC, obsługuje weryfikację DogeOS ZK, zapewniając dwuwarstwowe zabezpieczenia (L1 + L2) i tworząc pętlę zachęt DOGE → CYS → DogeOS.
Zakończenie prac nad siecią testową i gotowość sieci głównej: 18 września 2025 r. Cysic ukończył fazę III: Ignition, co oznaczało zakończenie prac nad siecią testową i przejście do uruchomienia sieci głównej.
Sieć testowa przyjęła Succinct, Aleo, Scroll i Boundless, przyciągając ponad 55 000 portfeli, 8 milionów transakcji i ponad 100 000 zarezerwowanych urządzeń GPU najwyższej klasy. 1,36 miliona zarejestrowanych użytkowników, 13 milionów transakcji, ~223 tys. weryfikatorów + 41,8 tys. weryfikatorów = ponad 260 tys. węzłów łącznie. Rozdystrybuowano łącznie 1,46 miliona tokenów (733 tys. $CYS + 733 tys. $CGT + 4,6 mln FIRE) i postawiono ponad 48 000 użytkowników, co potwierdziło zarówno trwałość zachęt, jak i skalowalność sieci.
Przegląd integracji ekosystemu:Według oficjalnej mapy ekosystemu Cysic sieć jest obecniepołączony z wiodącymi projektami ZK i AI, podkreślając jegokompatybilność sprzętowa i otwartośćw całym zdecentralizowanym stosie obliczeniowym.
Integracje te wzmacniają pozycję Cysica jakopodstawowy dostawca obliczeń i akceleracji sprzętowej, wspierając przyszłą ekspansję naZK, AI i ComputeFiekosystemy.Kategorie partnerów:zkEVM / L2: zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot
Sieci zkVM / Prover: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom
zk Koprocesory: Herodotus, Axiom
Infra / Cross-chain: zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis
Tożsamość i prywatność: zkPass, Human.tech
Wyrocznie: Chainlink, Blocksense
Ekosystem AI: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs
VIII. Projekt ekonomii tokenowej
Sieć Cysic wykorzystuje system dwóch tokenów: tokena sieciowego $CYS i tokena zarządzania $CGT.
$CYS (Token sieciowy):
Natywny, zbywalny zasób wykorzystywany do uiszczania opłat transakcyjnych, stakingu węzłów, nagród za bloki i zachęt sieciowych – zapewniający aktywność sieciową i bezpieczeństwo ekonomiczne. $CYS jest również główną zachętą dla dostawców i weryfikatorów mocy obliczeniowej. Użytkownicy mogą stakować $CYS, aby uzyskać wagę zarządzania i uczestniczyć w decyzjach dotyczących alokacji zasobów i zarządzania w ramach Puli Obliczeniowej.
$CGT (Token zarządzania):
Niezbywalny składnik aktywów, generowany w stosunku 1:1 poprzez zablokowanie $CYS, z dłuższym okresem wygaśnięcia, umożliwiającym udział w zarządzaniu komputerami (Computing Governance, CG). $CGT odzwierciedla wkład w obliczenia i długoterminowe uczestnictwo. Dostawcy usług obliczeniowych muszą utrzymywać rezerwę $CGT jako zabezpieczenie przed złośliwymi działaniami.
Podczas działania sieci dostawcy usług obliczeniowych łączą swoje zasoby z siecią Cysic Network, aby obsługiwać zadania związane z ZK, sztuczną inteligencją i kopaniem kryptowalut. Źródła przychodów obejmują nagrody za bloki, zewnętrzne zachęty projektowe oraz dystrybucję zarządzania mocą obliczeniową. Harmonogramowanie i alokacja nagród są dynamicznie dostosowywane na podstawie wielu czynników, przy czym kluczowe znaczenie mają zewnętrzne zachęty projektowe (np. ZK, sztuczna inteligencja, nagrody za kopanie kryptowalut).
IX. Tło zespołu i pozyskiwanie funduszy
Współzałożyciel i dyrektor generalny: Xiong (Leo) Fan.
Wcześniej adiunkt informatyki na Uniwersytecie Rutgersa (USA); były badacz w Algorand i badacz podoktorancki na Uniwersytecie Maryland; doktorat na Uniwersytecie Cornella. Badania Leo koncentrują się na kryptografii i jej powiązaniach z weryfikacją formalną i akceleracją sprzętową. Jego publikacje ukazały się w czołowych instytucjach, takich jak IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt i Asiacrypt, obejmując zagadnienia związane z szyfrowaniem homomorficznym, kryptografią sieciową, szyfrowaniem funkcjonalnym i weryfikacją protokołów. Brał udział w wielu projektach akademickich i przemysłowych, łącząc dogłębną wiedzę teoretyczną z implementacją systemów, a także zasiadał w komitetach programowych międzynarodowych konferencji kryptograficznych.
Według informacji publicznych na LinkedIn, zespół Cysic łączy doświadczenie w akceleracji sprzętowej, badaniach kryptograficznych i zastosowaniach blockchain. Członkowie zespołu głównego posiadają doświadczenie branżowe w projektowaniu układów scalonych i optymalizacji systemów oraz szkolenia akademickie w wiodących instytucjach w Stanach Zjednoczonych, Europie i Azji. Mocne strony zespołu uzupełniają się w zakresie badań i rozwoju sprzętu, optymalizacji ZK oraz operacji biznesowych.
Zbiórka funduszy:
W maju 2024 r. Cysic ogłosił rundę finansowania Pre-A o wartości 12 mln USD, której współprzewodniczyły HashKey Capital i OKX Ventures, przy udziale Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures, a także znanych aniołów biznesu, w tym George'a Lambetha (wczesnego inwestora w Celestia/Arbitrum/Avax) i Kena Li (współzałożyciela Eternis).
X. Krajobraz konkurencyjny w akceleracji sprzętowej ZK
1) Bezpośredni konkurenci (przyspieszani sprzętowo)
W obszarze sprzętowo przyspieszanego dowodzenia i ComputeFi głównymi konkurentami Cysica są Ingonyama, Irreducible (dawniej Ulvetanna), Fabric Cryptography i Supernational — wszyscy skupiają się na „sprzęcie + sieciach przyspieszających dowodzenie ZK”.
Cysic: Full-stack (GPU + ASIC + sieć) z narracją ComputeFi. Mocne strony leżą w tokenizacji/finansjalizacji obliczeń; wyzwania obejmują edukację rynku i masową produkcję sprzętu.
Nieredukowalne: Silna teoria + inżynieria; eksploracja nowych struktur algebraicznych (Binius) i zkASIC. Wysoka innowacyjność teoretyczna; tempo komercjalizacji może być ograniczone przez ekonomię FPGA.
Ingonyama: Przyjazny dla oprogramowania typu open source; ICICLE SDK to de facto standard akceleracji GPU ZK z dużą adopcją w ekosystemie, ale bez sprzętu wewnętrznego.
Struktura: ścieżka „współprojektowania sprzętu i oprogramowania”; budowanie ogólnego układu krypto-obliczeniowego VPU (weryfikowalnej jednostki przetwarzania) — model biznesowy podobny do „CUDA + NVIDIA”, ukierunkowany na szerszy rynek obliczeń kryptograficznych.
2) Pośredni konkurenci (ZK Marketplace / Prover Network / zk Coprocessor)
W ZK Marketplaces, Prover Networks i zk Coprocessors firma Cysic działa obecnie bardziej jako dostawca zasobów obliczeniowych, podczas gdy Succinct, Boundless, Risc0 i Axiom kierują swoją ofertę do tych samych klientów końcowych (L2, zkRollups, zkML) za pośrednictwem maszyn wirtualnych zk, routingu zadań i otwartych rynków.
Krótkoterminowo: dominuje współpraca. Zwięzłe zadania tras; Cysic dostarcza wydajne procesory do weryfikacji. Koprocesory zk mogą przekazywać zadania Cysic.
Długoterminowo: Jeśli Boundless i Succinct skalują swoje modele rynkowe (aukcja kontra routing), a Cysic również buduje rynek, prawdopodobna jest bezpośrednia konkurencja na poziomie dostępu klienta. Podobnie, dojrzała pętla koprocesora zk mogłaby wyeliminować pośredników w dostępie do sprzętu, ryzykując marginalizację Cysic jako „kontrahenta z nadrzędnego źródła”.
XI. Wnioski: logika biznesowa, realizacja inżynieryjna i potencjalne zagrożenia
Logika biznesowa
Cysic skupia się na narracji ComputeFi — łączącej obliczenia od produkcji sprzętu i planowania sieci do sfinansowanych aktywów.
Krótkoterminowo: wykorzystanie klastrów GPU w celu zaspokojenia bieżącego popytu na urządzenia ZK i generowania przychodów.
Średnioterminowo: Wejście na dojrzały rynek przepływów pieniężnych z domowymi koparkami ASIC Dogecoin w celu weryfikacji masowej produkcji i dostępu do sprzętu detalicznego tworzonego przez społeczność.
Długoterminowo: Opracowanie dedykowanych układów ASIC ZK/AI w połączeniu z węzłami NFT/kostkami obliczeniowymi w celu aktywizacji i komercjalizacji zasobów obliczeniowych — stworzenie fosy na poziomie infrastruktury.
Wykonanie inżynieryjne
Sprzęt: Zakończono optymalizację udowadniania/weryfikowania przy użyciu akceleratora GPU (paralelizacja MSM/FFT); ujawniono prace badawczo-rozwojowe nad układami ASIC (prototyp 1,3 mln Keccak/s).
Sieć: Zbudowano łańcuch walidacji oparty na pakiecie Cosmos SDK do rozliczania dowodów i dystrybucji zadań; obliczenia tokenizowane za pomocą Compute Cube/Node NFT.
Sztuczna inteligencja: udostępniono ramy weryfikowalnej sztucznej inteligencji (Verifiable AI Framework); przyspieszono Sumcheck i arytmetykę pól skończonych poprzez paralelizm GPU w celu zapewnienia wiarygodnego wnioskowania — choć rozróżnienie od konkurentów pozostaje ograniczone.
Potencjalne zagrożenia
Edukacja rynku i niepewność popytu: ComputeFi jest nowym przedsiębiorstwem; nie jest jasne, czy klienci będą inwestować w obliczenia za pośrednictwem NFT/tokenów.
Niewystarczający popyt na ZK: Rynek układów scalonych jest jeszcze w fazie początkowej; obecna wydajność procesorów graficznych może zaspokoić większość potrzeb, ograniczając skalę dostaw układów ASIC i przychody.
Ryzyko związane z inżynierią układów ASIC i masową produkcją: Udowodnienie, że systemy nie są w pełni standaryzowane; prace badawczo-rozwojowe nad układami ASIC trwają 12–18 miesięcy, a koszty produkcji są wysokie, a wydajność niepewna, co ma wpływ na harmonogram komercjalizacji.
Ograniczenia w zakresie możliwości domowych wydobywców: Rynek gospodarstw domowych jest ograniczony; koszty energii elektrycznej i zachowania społeczności sprzyjają „entuzjastycznej konsumpcji”, co utrudnia osiągnięcie stabilnych przychodów na dużą skalę.
Ograniczone zróżnicowanie sztucznej inteligencji: Pomimo optymalizacji równoległej GPU, usługi wnioskowania w chmurze są powszechne, a rynek agentów ma niskie bariery — ogólna możliwość obrony pozostaje niewielka.
Dynamika konkurencji: Długoterminowe konflikty na poziomie dostępu klienta z Succinct/Boundless (rynkami) lub dojrzałymi koprocesorami zk mogą zepchnąć firmę Cysic do roli „producenta kontraktowego” w górnym biegu rzeki.
Zastrzeżenie:
Niniejszy artykuł powstał przy wsparciu ChatGPT-5 jako narzędzia sztucznej inteligencji. Autor dołożył wszelkich starań, aby zweryfikować i zapewnić poprawność wszystkich informacji, jednak błędy mogą się pojawić. Należy pamiętać, że na rynkach kryptowalut fundamenty projektu często odbiegają od wyników cen na rynku wtórnym. Treść niniejszego dokumentu służy wyłącznie do agregacji informacji i wymiany informacji naukowych/badawczych; nie stanowi porady inwestycyjnej ani rekomendacji kupna lub sprzedaży jakiegokolwiek tokena.