Gdy chipy Nvidii stają się "nowym złotem" w świecie AI, a globalni giganci technologiczni szaleją w wyścigu zbrojeń w zakresie mocy obliczeniowej, jeden brutalny fakt zostaje zignorowany: większość inwestorów stoi z boku tej kopalni złota. Tradycyjne finansowanie infrastruktury AI ma wysokie bariery wejścia i długie cykle, a zwykli użytkownicy mają trudności z dzieleniem się zyskami na poziomie wykładniczym. Pojawienie się GAIB ma na celu rozdarcie tego problemu za pomocą blockchaina - przekształcając aktywa GPU w zyskowną maszynę do handlu na łańcuchu, aby moc obliczeniowa stała się demokratycznym narzędziem finansowym.
1. GPU: "przyprawa" ery AI, dlaczego potrzebuje odrodzenia na łańcuchu?
W klasycznej literaturze science fiction (Diuna), „przyprawa” jest rdzeniem władzy i handlu. W erze AI moc obliczeniowa jest nową przyprawą. Ale wydobycie tej złotej kopalni jest pełne sprzeczności:
· Czarna dziura kapitałowa: globalna skala inwestycji w infrastrukturę AI osiągnęła kilka bilionów dolarów, ale dominacja gigantów i trudności w finansowaniu startupów chmurowych;
· Dysproporcja wartości: rentowność GPU jest niezwykle wysoka (roczna stopa zwrotu może wynosić od 50% do 100%), ale jego wartość jest uwięziona w tradycyjnym systemie finansowym.
Wnikliwość GAIB polega na tym, że moc obliczeniowa sama w sobie powinna stać się płynnym aktywem, a nie być uwięziona w centrach danych. Poprzez tokenizację transakcji finansowania GPU, GAIB zbudowała most łączący aktywa poza łańcuchem z ekosystemem DeFi na łańcuchu.
Dwa, AID: „rewolucja paradygmatu” syntetycznych stablecoinów, zakotwiczonych w wydajności AI
W przeciwieństwie do stablecoinów opartych na zabezpieczeniach w walutach fiat lub algorytmicznych, GAIB wprowadza AI syntetycznego dolara (AID), który po raz pierwszy zakotwicza wartość w zasobach obliczeniowych rzeczywistego świata. Jego podstawowy mechanizm jest następujący:
1. Struktura podwójnego wsparcia:
· Przychody z GPU: poprzez strukturalne finansowanie we współpracy z globalnymi partnerami chmurowymi NVIDIA (takimi jak GMI Cloud), przewidywane przychody z GPU są pakowane w aktywa zabezpieczające;
· Bufor aktywów skarbu: w połączeniu z niskoryzykownymi aktywami, takimi jak amerykańskie obligacje skarbowe, tworzy mieszany model wsparcia.
2. Ścieżka przekazywania zysków:
· Użytkownicy wpłacają stablecoiny (takie jak USDC) w celu wyemitowania AID, pośrednio uzyskując przychody z mocy obliczeniowej GPU;
· AID może być swobodnie handlowany, stakowany w celu generowania sAID (zarabianie pasywnego dochodu) lub włączany w protokoły DeFi w celu osiągnięcia zysków dźwigniowych.
Kluczowa innowacja: wartość AID nie zależy od wewnętrznych cykli rynku kryptowalut, lecz jest zakorzeniona w wartości gospodarki realnej 70 bilionów dolarów w infrastrukturze AI.
Trzy, mur ochrony ryzyka: jak sprawić, by kapitał instytucjonalny „odważył się wejść”?
Ramy zarządzania ryzykiem na poziomie instytucjonalnym GAIB są kluczowym elementem jej różnicy w stosunku do tradycyjnych projektów DeFi:
· Nadmierne zabezpieczenie i izolacja bankructwa: wszystkie transakcje finansowe GPU wymagają 130%-150% nadmiernego zabezpieczenia i są izolowane przez niezależne SPV (specjalna jednostka celowa);
· Priorytet przepływów gotówkowych: przed przydzieleniem zysków przez dostawców chmur, inwestorzy GAIB mają pierwszeństwo w odzyskiwaniu kapitału;
· Audyt zewnętrzny i tablica wyników w czasie rzeczywistym: umowy są audytowane przez takie instytucje jak Sherlock, a tablica ryzykowo pokazuje stan aktywów zabezpieczających w przejrzysty sposób.
Ten projekt trafia w ból instytucji — ryzyko niepewności zostało przekształcone w modele, które można kwantyfikować i monitorować.
Cztery, koło ekologiczne: od „aktywów obliczeniowych” do „finansjalizacji aktywów”
GAIB buduje zamknięty cykl wzrostu poprzez strategię trójfazową:
1. Cyfryzacja aktywów: przekształcanie sprzętu GPU w aktywa zabezpieczające NFT na łańcuchu (jeden GPU jeden NFT);
2. Finansjalizacja aktywów: generowanie AID na podstawie NFT oraz rozwijanie stakowania, pożyczek, produktów strukturalnych (np. PT-AID/YT-AID od Pendle);
3. Wstrzykiwanie płynności: przez wdrażanie wielołańcuchowe (Arbitrum, Base itd.) oraz grywalizację (np. punkty Spice, Fremen Essence NFT), przyciągając wczesnych użytkowników oraz długoterminowych inwestorów.
Efekt koła zamachowego: każdy nowy GPU zwiększa wartość zabezpieczenia AID oraz przychody z protokołu, podczas gdy 60% opłat sieciowych jest przeznaczane na zniszczenie tokenów INJ$, tworząc presję deflacyjną.
Pięć, wyzwania i przyszłość: „punkt krytyczny” finansjalizacji infrastruktury AI
Mimo obiecujących perspektyw, GAIB nadal stoi przed wyzwaniami:
· Regulacyjne przejrzystości: polityka w obszarze przecięcia AI i DeFi wciąż nie jest jasna;
· Zależność od łańcucha dostaw: dostawy GPU są ograniczone przez geopolitykę i problemy logistyczne (np. opóźnienia na granicy francuskiej);
· Edukacja rynkowa: użytkownicy muszą zrozumieć długoterminową logikę „wsparcia wartości przez moc obliczeniową”, a nie „narrację spekulacyjną”.
Jednak trend jest nieodwracalny: gdy Wall Street zmienia logikę inwestycyjną w AI z „hype'u wizjonerskiego” na „realizację zysków”, model RWA GAIB staje się kanałem przekształcania bańki w aktywa realne.
Podsumowanie: od „przywileju mocy obliczeniowej” do „równości mocy obliczeniowej”
Ambicją GAIB nie jest tylko innowacja finansowa — stara się przekształcić zasady dystrybucji wartości w erze AI. Przez przekształcenie GPU w aktywa generujące dochód na łańcuchu, umożliwia zwykłym inwestorom podzielenie się kapitałową ucztą gigantów technologicznych. Jak wskazuje jego nazwa pochodząca od arabskiego słowa oznaczającego „przyszłość”, GAIB tka sieć mocy obliczeniowej, która jest bardziej inkluzywna:
„Tutaj każda pozycja jest głosowaniem za infrastrukturą AI, a każdy zysk jest przypisem do demokratyzacji technologii.”
Gdy kod spotyka się z chipami, a finanse z technologią, GAIB może cicho pisać kolejny rozdział — moc obliczeniowa jako kotwica, wartość w ruchu.
