„To nic więcej jak zmiana skórzka szpinaku.“ — wielu ludzi mówi tak po nagłym zwiększeniu finansowania Prediction Markets. 🙄
Błąd wielki 👉 a16z, Paradigm, Sequoia inwestują jak szaleni w #Kalshi (wycena 11 miliardów dolarów) i #Polymarket (wycena 15 miliardów dolarów), i ich zakład nie dotyczy kolejnego szpinaku.
🔥 Rynki kapitałowe zakładają na setki miliardów dolarów nową globalną infrastrukturę finansową: giełdy produktów zdarzeniowych (DCM) / rynki prognoz.
👁Główna różnica 1:
Mechanizm ustalania cen: rynek vs. domyślny operator
🎲 Szpinak: kursy są zamknięte. Ustalane wewnętrznie przez platformę (domyślnego operatora), z wbudowaną „przywilejem domu (House Edge)”. Niezależnie od wyniku, operator za pomocą algorytmów dostosowuje kursy, by zapewnić sobie wysoką szansę na zysk.
📈 Rynki prognoz: przejrzysta książka zleceń (Order Book). Podobnie jak na Giełdzie Nowojorskiej, cena powstaje przez zrównoważenie popytu i podaży pomiędzy kupującymi i sprzedającymi. Platforma nie ustala prawdopodobieństwa, nie ponosi ryzyka, tylko pobiera prowizję. Cena to właśnie konsensus rynku co do prawdopodobieństwa zajścia zdarzenia.
👁Główna różnica 2:
Struktura uczestników: arbitraż informacyjny vs. spekulacja emocjonalna
🎲 Szpinak: płynność jest „konsumpcyjna”. Powstaje z preferencji zwykłych użytkowników, emocji (wspierania ulubionych drużyn) i błędu hazardzisty.
📈 Rynki prognoz: płynność jest „informacyjna”. Uczestniczą w nich makrotraderzy, badacze, arbitrażyści informacyjni. Przychodzą tu po odkrycie cen i przewagę informacyjną. Właściwa płynność to w tym przypadku „płynność informacyjna”.
🏷 ale płynność to kluczowa konkurencyjność
Jak powiedział dyrektor działu kryptowalut #Kalshi : „Bez płynności nie ma rynku”. Rynki prognoz łączą zarejestrowaną strukturę finansową z dezentralizowanymi pulami płynności poprzez tokenizację, agregując płynność łańcuchową, poza łańcuchem, amerykańską i międzynarodową, tworząc silne bariery konkurencyjne.
#PredictionMarkets $BTC
$SOL
