W tym czasie oglądałem dane wykonania na łańcuchu.

Jeden trend jest bardzo wyraźny -

Rywalizacja w transakcjach wkracza w „erę mikrosekund”.

MEV wyprzedzenie, roboty arbitrażowe, synchronizacja między łańcuchami, przenoszenie płynności...

Okna tych operacji stają się coraz krótsze.

Każdy ruch jest jak włączanie się do ruchu na autostradzie.

Musisz być szybki, ale nie możesz się zderzyć.

Pojawia się pytanie:

Agenci AI mają wrodzoną tendencję do „optymalizacji prędkości”,

Im silniejszy model, tym bardziej chce wcześniej oceniać, wcześniej wykonywać, wcześniej wyprzedzać.

Ale łańcuch nie jest środowiskiem obliczeniowym modelu.

Łańcuch to „mechaniczny system prawdziwego świata”

Wykonanie z wyprzedzeniem może być zaletą, ale także katastrofą.

Szczególnie w środowisku o wysokiej konkurencji,

Zbyt wczesne wykonanie może utknąć w pułapce.

Zbyt późne wykonanie może spowodować, że cała strategia zawiedzie,

Lecz błędne wykonanie to bezpośrednie zniszczenie.

Im więcej badam takie środowiska o dużej konkurencji, tym wyraźniej widzę wartość Kite:

Nie chodzi o to, by inteligencja biegła szybciej,

Lecz sprawia, że inteligencja nie traci kontroli w szybkim środowisku.

To nie jest problem wydajności,

To jest problem strukturalny.

Rozłożę to z trzech perspektyw,

Jak Kite chroni bezpieczeństwo wykonania w „środowisku pod dużym ciśnieniem mikrosekundowym”.

Po pierwsze, wymusza na modelu wykonywanie w „określonym stanie”, a nie ślepe osądy podczas wyprzedzania.

Największą pokusą w scenariuszach o wysokiej konkurencji jest „wcześniejsze zgadywanie stanu”.

Model jest bardzo inteligentny, będzie próbował przewidzieć głębokość puli, oszacować kolejność transakcji, zgadywać zachowanie bota MEV,

A potem wykonujesz z wyprzedzeniem, aby zdobyć okno.

Ale najłatwiej o błąd w świecie łańcucha jest wczesne wykonanie.

Wykonanie z wyprzedzeniem pół sekundy może oznaczać, że budujesz całą strategię na błędnym stanie.

Kite całkowicie zamknęło tę drogę:

Każdy ruch musi opierać się na już potwierdzonym stanie łańcucha,

A nie przewidywanie modelu, wnioskowanie czy pewność osądu.

To sprawia, że inteligencja w szybkim środowisku nadal jest stabilna, nie jest impulsywna, nie wyprzedza, nie popełnia samobójstwa.

Po drugie, jego „logika wykonania fragmentarycznego” jest naturalnie odporna na uderzenia wysokiej częstotliwości.

Scenariusze na łańcuchu o wysokiej konkurencji mają jedną cechę:

Wahania środowiska są szybsze niż tempo postępu zadania.

To znaczy, twoje zadanie jeszcze nie przeszło do następnego kroku,

Warunki na łańcuchu już się zmieniły.

Tradycyjna automatyzacja może prowadzić do dwóch rodzajów niebezpieczeństw:

Albo twardo kontynuujesz wykonanie błędnej ścieżki,

Albo całe zadanie się załamuje.

Kite nie zrobi tego.

Jego struktura przypomina ciągłe progi zwalniające na autostradzie—

Każdy fragment musi ponownie ocenić stan,

Każdy fragment może niezależnie się zatrzymać,

Każdy fragment jest „punktem kontrolnym bezpieczeństwa” zadania.

To sprawia, że inteligencja nie jest odchylana przez szybkie wahania,

Ale utrzymuje zadanie w serii stabilnych przedziałów.

Po trzecie, przekształca „porażkę” w bezpieczne zdarzenie, a nie katastrofalny wypadek.

Porażki w scenariuszach o wysokiej konkurencji często mają katastrofalne skutki:

Rozszerzenie poślizgu, zniekształcenie sekwencji, brak dostępu do gazu, MEV zjada zyski.

Ale sama porażka nie jest problemem,

Rozprzestrzenienie się porażek to problem.

Logika Kite jest bardzo sztywna:

Porażki są izolowane w minimalnych fragmentach,

Nie będzie transmitować w dół, nie będzie zanieczyszczać w górę, nie będzie zakażać przez kroki.

To sprawia, że zadania mają „super wysoką odporność na uderzenia” w warunkach dużego ciśnienia.

To jak samochód, który jest odchylany przez wiatr na autostradzie,

Ale szybko zostanie przywrócona na właściwe tory przez kierownicę.

Im bardziej rozumiem tę logikę, tym bardziej czuję,

Relacja przyszłego AI z wykonaniem na łańcuchu nie polega na „zobaczeniu, kto jest szybszy”,

Lecz to „zobaczenie, kto jest stabilniejszy”.

Szybkość ma wartość,

Ale stabilność jest warunkiem.

Im bardziej inteligentne AI, tym łatwiej działa impulsywnie;

Im bardziej zatłoczony łańcuch, tym łatwiej o chaos;

Im słabsza warstwa wykonawcza, tym łatwiej o wybuch.

A to, co robi Kite,

To jest jak baza wykonawcza, która nie rozpadnie się pod presją w świecie wysokich łańcuchów.

Możesz to zrozumieć jako „system zapobiegający zderzeniom” inteligencji:

Nie pozwala ci na gwałtowne przyspieszenie,

Ale zapewni, że w wysokim środowisku nigdy nie stracisz kontroli, nie wyjedziesz z toru, nie rozbijesz zadania na kawałki.

Tego typu umiejętności strukturalne,

Wraz ze wzrostem konkurencji na łańcuchu, zwiększeniem gęstości transakcji i automatyzacji,

Będzie coraz bardziej kluczowe.

Prawdziwym zwycięzcą w erze wysokiej prędkości nie jest ten, kto biega najszybciej,

Lecz na znalezieniu równowagi między szybkością a stabilnością.

A Kite już wcześniej stworzył ten punkt równowagi jako ramy.

@GoKiteAI $KITE #KITE