Najtrudniej jest twórcom, gdy nikt ich nie chwali, a nie mogą zarobić pieniędzy.

Spędziłem cztery lub pięć godzin, aby w końcu stworzyć obraz, a potem został on przeniesiony, przerobiony, a nawet użyty komercyjnie.

Nie mogę nic zrobić, nawet nie dostanę grosza.

Dlatego zawsze zwracam uwagę na ten kierunek:

Twórczość nie powinna odbywać się tylko na zdecentralizowanych platformach, ale powinna być możliwa do zarejestrowania, śledzenia i rozliczenia.

Kilka czasu temu Binance Alpha uruchomiło projekt $GAIX, który zasadniczo próbuje rozwiązać tę sprawę.

//

GaiAI nie jest kolejnym narzędziem AI do tworzenia obrazów, ale chce przekształcić dzieła twórców w aktywa na łańcuchu.

 

Główne cele, które chce osiągnąć, to trzy rzeczy:

▰ Przynależność dzieła: Kto naprawdę jest właścicielem tego obrazu?

▰ Przypisanie wkładu: Czyje słowa kluczowe/model były używane ponownie?

▰ Podział zysków: Przy pobieraniu, ponownym wykorzystaniu, upoważnieniu, ile mogę zarobić?

 

W tym celu utworzył trzy poziomy strukturalne:

 

➤ Kreatywny agent AI:

Utwórz pracę/optimizuj/twórz w ramach workflow i wspieraj dzielenie się słowami kluczowymi, przesyłanie modeli oraz ich dalsze wykorzystanie.

 

➤ Mapa aktywów kreatywnych:

Rejestruj ścieżki słów kluczowych → modeli → generacji → dzielenia się/pobierania, aby każda praca miała wyraźny łańcuch pochodzenia, a wkład nie zniknął w próżni.

 

➤ Zachęty ekonomiczne:

▰ Create-to-Mine: Generowanie prac wiąże się z nagrodami

▰ Download-to-Earn: Prace, które są pobierane/wykorzystywane, mogą generować zyski

▰ Subskrypcja upoważniająca: Słowa kluczowe/modeli jako 'royalty' ciągłe dochody

 

Ten projekt ma silną wartość emocjonalną dla twórców:

Od 'proszę o udostępnienie, proszę o polubienia' do 'jeśli ktoś użyje twojej pracy, możesz zarobić'.

 

//

 

Dane ujawnione przez projekt również wyglądają obiecująco:

▰ 10 milionów dolarów finansowania

▰ Testowa sieć uruchomiona, 48 godzin przekroczyło 100 000 użytkowników

▰ W bazie zebrano ponad 1 milion prac

▰ Społeczność codziennie stabilnie produkuje ponad 20 000 dyskusji twórczych

 

Ale mówiąc realistycznie, prawdziwym wyzwaniem dla GaiAI może nie być to, jak dobrze rysować, ale jak ustalić zasady wystarczająco stabilnie:

 

1. Czy opóźnienia mogą przetrwać: dopóki 'generacja oznacza nagrodę', zawsze będą tacy, którzy będą to robić.

 

2. Czy dochody mogą przejść od dotacji do rzeczywistego zapotrzebowania: Download-to-Earn to długoterminowy cykl.

 

3. Czy subskrypcja upoważniająca może skumulować czołowych twórców: Musi być w stanie prowadzić model podatkowy, aby uznać to za pozytywną pętlę.

 

//

 

Na koniec podsumujmy

 

Jeśli jesteś twórcą, punkty, na które warto zwrócić uwagę w GaiAI, nie dotyczą tego, jak zaskakująco rysuje, ale tego, czy może ustalić 'własność + przypisanie + podział' jako wykonalny porządek.

 

Jeśli to się uda, sytuacja twórców znacznie się poprawi;

Jeśli to się nie uda, ujawni to, gdzie dokładnie leży najtrudniejsza przeszkoda w łańcuchowej gospodarce kreatywnej.