Krótko mówiąc: wydałam 47 000 dolarów na stworzenie narzędzia AI używanego przez zaledwie 12 osób, oto prawdziwa twarz „złotego szaleństwa AI” oraz dlaczego większość firm AI to tylko kosztowne demonstracje technologiczne.
Początek (czyli jak zostałem wciągnięty w tę falę)
18 miesięcy temu byłam dobrze zarabiającą konsultantką oprogramowania i żyłam bardzo szczęśliwie, a potem pojawił się ChatGPT, nagle wszyscy zostali „przedsiębiorcami sztucznej inteligencji”, a moja strona LinkedIn pełna była postów:
„Stworzyłem sztuczną inteligencję, która może wykonać zadanie X w ciągu 10 minut!
„Nasz startup AI właśnie zdobył 2 miliony USD!”
„Dzięki narzędziom AI możesz osiągnąć 10 000 USD miesięcznego dochodu powtarzalnego!”
Zacząłem czuć lęk przed utratą okazji, myśląc: „Jak to może być trudne?”
Ostrzeżenie o spojlerze: bardzo trudne.
Pomysł (olśnienie o 2 w nocy)
Postanowiłem stworzyć narzędzie do tworzenia treści napędzane sztuczną inteligencją dla małych firm, moje hasło było proste: „Wprowadź informacje o swojej firmie, a w kilka sekund otrzymasz profesjonalny tekst marketingowy.”
Dlaczego to wygląda na takie genialne:
Umiejętności copywriterskie małych firm są bardzo słabe
Nie chcą zatrudniać kosztownych agencji pośredniczących
Sztuczna inteligencja może pisać dobre copy
Model subskrypcyjny = dochód powtarzalny
Spędziłem kilka tygodni, weryfikując ten pomysł, pytając przyjaciół: „Czy bylibyście skłonni za to zapłacić?” Każdy odpowiedział „tak”.
Pierwszy błąd: pytanie ludzi, za co chcieliby płacić, zamiast sprawić, by rzeczywiście płacili.
Budowanie (prawie zakończone po 18 miesiącach)
Miesiące 1-3: nie minimalna MVP, zaczynam budować to, co uważam za MVP, a ostatecznie dostaję:
Dostosowany proces szkolenia AI
Elegancki interfejs użytkownika, oferujący 47 różnych szablonów
System uwierzytelniania użytkowników
Przetwarzanie płatności
Panel sterowania administratora
Zestaw analityczny
Aktualny koszt: 12 000 USD (głównie mój czas rozwoju, wart 100 USD/godzinę)
Miesiące 4-8: piekło rozprzestrzeniania funkcji, użytkownicy beta zaczynają domagać się dodania funkcji:
„Czy potrafi pisać w różnych tonach?”
„A co z postami w mediach społecznościowych?”
Czy można to zintegrować z WordPress?
A więc, co z szablonami e-mailowymi?
Obiecałem wszystko, a każdy z funkcji zajmował 2-3 razy więcej czasu niż się spodziewałem.
Do tej pory wydano: 28 000 USD
Miesiące 9-12: tsunami długów technologicznych, wszystkie funkcje nie działają razem, kod jest po prostu koszmarem, spędziłem całe 4 miesiące na refaktoryzacji kodu i naprawie błędów.
Do tej pory wydano: 39 000 USD
Miesiące 13-18: etap desperackiego marketingu, wypuściłem produkt na Product Hunt (zdobywając 47. miejsce w danym dniu), zamieściłem post w grupach na Facebooku, wysłałem zimne e-maile do 500 właścicieli małych firm, próbowałem reklam na Reddit, Google i promocji na LinkedIn.
Nowe wydatki na marketing: 8000 USD, całkowita liczba nowych użytkowników: 73, płatnych użytkowników: 12
Ostateczne statystyki: wydatki 47 tys. USD, przychody 340 USD
Gdzie popełniłem błąd (prawie w każdej kwestii)
1. Zbudowałem rozwiązanie w trakcie szukania problemu
Małe firmy tak naprawdę nie potrzebują narzędzi do pisania copy przy użyciu sztucznej inteligencji, potrzebują klientów, a to są dwa zupełnie różne rzeczy.
Kiedy naprawdę rozmawiałem z rynkiem docelowym (powinienem był to zrobić najpierw), dowiedziałem się następujących rzeczy:
Są zbyt zajęci, by uczyć się nowych narzędzi
Nie ufają sztucznej inteligencji w budowaniu głosu marki
Wolą zapłacić 50 USD, aby zatrudnić dziecko sąsiada
2. Konkurowałem z ChatGPT
Dlaczego ktoś miałby chcieć płacić 29 USD miesięcznie za moją usługę, gdy ChatGPT Plus kosztuje tylko 20 USD miesięcznie i ma znacznie więcej funkcji?
Moja propozycja wartości to „jest łatwiejsza w użyciu niż ChatGPT”.
Fakty nie są takie, nawet jeśli trudność spadnie o 10%, nie warto płacić za to 45% więcej.
3. Niedoceniłem sprzedaży i marketingu
Jestem programistą, myślałem, że „zbudowanie czegoś przyciągnie ludzi” to wykonalna strategia.
Podsumowanie moich 18 miesięcy doświadczeń:
Czas budowy: 14 miesięcy
Marketing/sprzedaż: 4 miesiące
To powinno być:
Czas budowy: 4 miesiące
Marketing/sprzedaż: 14 miesięcy
4. Ignorowałem ekonomię jednostkową, aż było za późno
Moje koszty pozyskania klientów: 650 USD na klienta (8000 USD wydatków marketingowych ÷ 12 klientów), moje średnie przychody na klienta: 28 USD (większość klientów rezygnuje po 1 miesiącu).
Nawet studenci, którzy porzucili szkołę biznesową, mogą dostrzec, że ta liczba nie działa.
5. Budowałem dla siebie, a nie dla klientów
Na podstawie mojego zrozumienia potrzeb małych firm, wysunąłem następujące hipotezy.
Okazało się, że chcą tylko zwiększyć sprzedaż, nie obchodzi ich, jak ładny jest twój interfejs użytkownika.
Prawdziwe oblicze biznesu AI (nie jest piękne)
Po rozmowach z wieloma „przedsiębiorcami AI” przez 18 miesięcy, zauważyłem następujące rzeczy:
Pierwszy poziom: prawdziwi zwycięzcy (5%)
Posiadałem wiedzę specjalistyczną w branży przed pojawieniem się sztucznej inteligencji
Rozwiązałem rzeczywiste problemy dla konkretnej branży
Skup się na działalności B2B z budżetem
Na przykład: sztuczna inteligencja w radiologii, przegląd dokumentów prawnych, zgodność finansowa
Drugi poziom: przedsiębiorstwa stylu życia (15%)
Prosta opakowanie API OpenAI
Służy bardzo konkretnemu segmentowi rynku
Miesięczny dochód od 5000 do 20000 USD
Na przykład: AI do odpowiedzi e-mailowych dla dentystów, generator opisów stanowisk AI
Trzeci poziom: zmagający się (30%)
Zrealizowałem niesamowitą prezentację techniczną
Nie mogę znaleźć płatnych klientów
Spaliłem oszczędności/inwestorów
To było miejsce, w którym byłem wcześniej
Czwarty poziom: marzyciele (50%)
Uważają, że zastąpią Google
Kiedyś pozyskałem fundusze za pomocą prezentacji PowerPoint
Zamkną się w ciągu dwóch lat
Jakie są naprawdę skuteczne metody w biznesie AI
Po rozmowach z sukcesywnymi osobami na poziomie pierwszym i drugim, zidentyfikowałem następujące wzory:
1. Wybór nudnych branż
Te najpopularniejsze firmy AI zdobywają całą uwagę i fundusze, ale kontrahenci hydrauliczni również potrzebują oprogramowania, a konkurencja w tej dziedzinie jest znacznie mniejsza.
2. Pobieraj ceny dla firm
Jeśli możesz zaoszczędzić firmie 40 godzin tygodniowo, pobieraj opłatę za 40 godzin tygodniowo, nie pobieraj opłaty tylko dlatego, że cena aplikacji konsumenckiej wynosi 29 USD/miesiąc.
3. Skup się na zgodności/zmniejszaniu ryzyka
Firmy są gotowe wydać duże pieniądze, aby uniknąć pozwów lub kar, wartość AI, która pomaga firmom w zgodności, jest dziesięciokrotnie wyższa niż AI zwiększająca wydajność.
4. Najpierw stań się ekspertem
Zanim stworzysz sztuczną inteligencję dla jakiejkolwiek branży, spędź dwa do trzech lat, aby dokładnie ją zrozumieć, sztuczna inteligencja sama w sobie nie jest trudna, trudne jest zrozumienie, gdzie leży problem.
Moja strategia przekształcenia (to, co teraz robię)
Nie zamierzam rezygnować z przedsiębiorczości, ale w chwili obecnej na pewno nie wejdę w dziedzinę sztucznej inteligencji.
Nowa metoda:
Wybieram branżę, z którą mam związki (firmy zajmujące się tworzeniem stron internetowych)
Zidentyfikuj konkretne i kosztowne problemy (problemy powyżej 10 000 USD)
Zbuduj najprostsze rozwiązanie (bez sztucznej inteligencji)
Pobieraj rozsądne opłaty (500-2000 USD miesięcznie, a nie 29 USD miesięcznie)
Najpierw zdobądź 10 płatnych klientów, zanim zaczniesz rozwijać jakiekolwiek wymyślne rzeczy
Zawartość biznesowa: narzędzie do zarządzania projektami zaprojektowane specjalnie dla agencji internetowych, które można zintegrować z ich istniejącym stosem technologicznym i automatycznie generować raporty dla klientów.
Bez sztucznej inteligencji, bez wymyślnych funkcji, po prostu doskonale rozwiązano trudny problem.
Brutalna prawda o gorączce złota w AI
Prawda pierwsza: większość startupów AI to po prostu kosztowne firmy konsultingowe
Jeśli twój model biznesowy to „sztuczna inteligencja, która szybciej wykonuje pracę”, sprzedajesz arbitraż pracy, a nie technologię, to po prostu konsulting z dodatkowymi krokami.
Prawda druga: OpenAI/Google zabierze ci pracę
Jeśli twoją przewagą konkurencyjną jest to, że „dostosowaliśmy GPT do X”, to nie masz przewagi konkurencyjnej, masz co najwyżej 6 miesięcy przewagi pierwszego ruchu.
Prawda trzecia: klienci nie dbają o twoją technologię
Oni koncentrują się na wynikach, „napędzane sztuczną inteligencją” nie jest przewagą, „zaoszczędzenie 10 godzin tygodniowo” jest przewagą.
Fakt czwarty: bariery technologiczne są niższe niż kiedykolwiek
Budowanie produktów sztucznej inteligencji jest łatwiejsze niż kiedykolwiek, co oznacza, że wszyscy to robią, co oznacza, że potrzebujesz rzeczywistej przewagi biznesowej, a nie tylko przewagi technologicznej.
Chciałbym, żeby ktoś mi to powiedział
Zacznij od rynku, a nie technologii, najpierw znajdź tych, którzy mają trudne problemy, a potem wymyśl, jak zaspokoić ich potrzeby.
W dziedzinie sztucznej inteligencji B2B jest lepsze niż B2C, firmy mają fundusze i znają zwrot z inwestycji, podczas gdy konsumenci chcą tylko darmowych rzeczy.
Nieustanne segmentowanie rynku, „AI dla małych firm” nie jest segmentem rynku, „AI do umawiania wizyt u ortodontów” to segment rynku.
Testowanie innych za pomocą prawdziwych pieniędzy, a nie słów, nie pytaj ich, czy chcą płacić, po prostu pytaj, czy są gotowi zapłacić.
Budżet musi być trzy razy wyższy, niż się spodziewasz, wszystko w dziedzinie sztucznej inteligencji zajmuje więcej czasu, ponieważ technologia nadal się rozwija.
Wszyscy zadają te same pytania
„Czy powinienem założyć firmę zajmującą się sztuczną inteligencją?”
Moja odpowiedź: Warto to rozważyć tylko wtedy, gdy masz głęboką wiedzę specjalistyczną w danej branży, możesz dotrzeć do decydentów tej branży, a problem ten co roku powoduje straty przekraczające 100 tys. USD dla firmy.
Jeśli twój plan to „najpierw stworzyć fajny produkt sztucznej inteligencji, a klienci przyjdą później”, lepiej zaoszczędź czas i pieniądze i po prostu kup fundusz indeksowy.
Ostatnie słowo
Nie żałuję tego doświadczenia, w ciągu 18 miesięcy zdobyłem więcej wiedzy biznesowej niż w 5-letniej pracy konsultingowej, ale mógłbym to wszystko nauczyć się za znacznie mniej niż 47 tys. USD.
Możliwości sztucznej inteligencji rzeczywiście istnieją, ale nie są tym, co sprzedają influencerzy na Twitterze, nie polega to na stworzeniu kolejnego opakowania ChatGPT, ale na głębokim zrozumieniu konkretnej branży, aby wykorzystać sztuczną inteligencję do rozwiązania ich najtrudniejszych problemów.
Większość z nas (w tym ja) zaangażowała się w dziedzinę sztucznej inteligencji, ponieważ ta technologia jest ekscytująca, ale sama technologia nie może stworzyć firmy, prawdziwym kluczem do sukcesu jest zrozumienie problemów klientów.
Mentalność gorączki złota to obecny problem w dziedzinie przedsiębiorczości, każdy szuka szybkich sposobów na wzbogacenie się, cudownych lekarstw i sekretów.
Nie ma żadnych szczególnych nagród, tylko nudna, żmudna praca, czyli zrozumienie klientów i rozwiązanie ich problemów.
Zawartość IC, która cię interesuje
Postęp technologiczny | Informacje o projekcie | Wydarzenia globalne
Zapisz się do kanału IC na Binance
Bądź na bieżąco z informacjami
