DADABOTS to duet muzyczny, którego twórczość łączy sztukę, kod i uczenie maszynowe. Są znani z łączenia podziemnych stylów muzycznych takich jak death metal, drum and bass i hardcore punk z technologią syntezowania neuronowego oraz opracowali narzędzia do generowania muzyki na żywo, tworząc nowe gatunki muzyczne, które redefiniują znaczenie występów.
Ich dzieła obejmują transmisje na żywo, badania naukowe i globalne występy, wszystko to wynika z ich głębokiego przekonania, że współpraca człowieka z maszyną jest kluczem do rozwoju kreatywności.
Wywiad odbył się w Hotel Saint George Hall podczas weekendu Art Blocks Marfa, gdzie DADABOTS podzielili się tym, jak narzędzia generacyjne przekształcają muzykę, dlaczego przyjmują niską jakość dźwięku i nieprzewidywalność oraz co sprawia, że ciągle wracają do społeczności Art Blocks.
Uwaga: W celu skrócenia i klarowności, treść tego wywiadu została zredagowana.
OpenSea:
Proszę, na początku przedstaw się.
DADABOTS:
Cześć wszystkim, jestem DADABOTS. Razem z innym muzycznym hakerem stworzyliśmy duet. Pochodzimy ze świata muzycznych maratonów. Nasze muzyczne korzenie sięgają metalu, punka i muzyki elektronicznej. Jesteśmy bardzo zainteresowani ekstremalną muzyką i chcemy wprowadzić ją w nowe obszary.
Zaczęliśmy próbować tworzyć muzykę za pomocą kodu, co z kolei zaprowadziło nas w kierunku uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i sztuki generatywnej. To była niesamowita podróż.
OpenSea:
Opisujecie DADABOTS jako połączenie zespołu, zespołu hakerskiego i laboratorium badawczego. Jak wygląda wasz proces twórczy?
DADABOTS:
Nasz proces twórczy to szalone pomysły, które sprawiają, że śmiejemy się z Zachem. Większość naszych hitów, czyli najbardziej znanych utworów, powstała początkowo jako żart. Na przykład, stworzyliśmy na YouTube 24-godzinną transmisję na żywo generującej muzyki death metalowej, która okazała się najdłuższą transmisją na żywo. To był po prostu odlotowy pomysł: co by się stało, gdybyśmy usunęli członków zespołu z zespołu metalowego? To brzmi zbyt 'metalowo', a wszyscy zrozumieli ten żart. Z makroskalowego punktu widzenia to jest nasz proces twórczy.
Z mikroskalowego punktu widzenia, wykonujemy wiele programowania i badań. Jesteśmy również laboratorium badawczym, publikując prace jako niezależni badacze. Nasza pierwsza praca nosi tytuł (Generatywny black metal i matematyczny rock) i została opublikowana na konferencji NeurIPS. Potem dołączyliśmy do formalnego laboratorium badawczego o nazwie Harmonai, które jest gałęzią Stability AI. Teraz nasza praca na pełen etat polega na rozwijaniu technologii neuronowych.
Technologia biosyntezy ma długą historię, od klasycznych syntezatorów po samplery. Dziś, gdy maksymalizujesz statystyczne cechy syntezatorów i trenujesz te rozkłady na istniejących danych muzycznych, otrzymujesz najbardziej elastyczne syntezatory. Opracowaliśmy i udostępniliśmy te syntezatory, publikując kod na GitHubie i modele na Hugging Face. Mamy nadzieję, że zobaczymy, jak cały świat je wykorzystuje i rozwija je w nowy typ instrumentu.
Jednocześnie sami traktujemy to jako instrument. Najbardziej lubimy muzykę na żywo. Występowaliśmy w różnych miejscach w USA i Europie, od podziemnych imprez rave w Berlinie, przez metalowe koncerty w barach, po koktajle w ONZ. Nasz model jest trenowany na bazie wszystkich dostępnych danych muzycznych, dzięki czemu możemy generować, miksować i łączyć dowolne kombinacje gatunków, a nawet tworzyć nowe gatunki. To w zasadzie generator gatunków muzycznych i jest wystarczająco niezawodny, aby przeprowadzać improwizacje na żywo.
Na naszych występach prosimy publiczność, by krzyknęła różne gatunki muzyczne, takie jak muzyka afrykańska, muzyka elektroniczna, country, deathcore itd., a następnie próbujemy je na miejscu połączyć. Stworzyliśmy na tę okazję termin 'instant DJ', to jak DJ, tylko że utwory jeszcze nie są przygotowane. Nasz model działa bardzo szybko i w ciągu trzech sekund potrafi wygenerować utwór trwający od trzech do czterech minut. Dzięki temu możemy przyjmować sugestie i natychmiast otrzymywać pełne utwory. Zwykle DJ przynosi pendrive wypełniony muzyką, ale tutaj model stale uzupełnia bibliotekę muzyczną w trakcie występu. Publiczność wie, co robimy i bierze w tym udział, więc nawet jeśli występ jest kiepski, i tak jest zabawnie.
OpenSea:
Podoba mi się to, próbuję sobie wyobrazić, jak wyglądasz w tych różnych sytuacjach. Jak ostatecznie trafiłeś do ONZ?
DADABOTS:
Muzyczni hakerzy mają szerokie kontakty i wzajemnie pomagają sobie w znajdowaniu okazji do występów. Moja bliska przyjaciółka i długoletnia współpracowniczka LJ Rich jest utalentowana, ma pewnego rodzaju synestezję dla smaku i słuchu, potrafi improwizować każdą tematykę na pianinie. Współpracowaliśmy przy kilku projektach hakerskich, a później prowadziła wydarzenie ONZ pod nazwą 'Sztuczna inteligencja dla dobra', zaprosiła nas jako DJ-a na otwarcie. Powiedziano nam: 'Możecie wystąpić na ONZ, ale nie grajcie metalu, tylko muzykę pokojową.' Najbardziej ekstremalnym gatunkiem, który możemy grać, jest drum and bass.
Każdy w ONZ uwielbia muzykę afrykańską. Najciekawszą częścią pracy w ONZ jest możliwość poznania ludzi z całego świata i poznania muzyki ich krajów. Ktoś pochodzi z Kolumbii i lubi muzykę joropo, ktoś inny z Nigerii i lubi muzykę afrykańską. Zadajemy pytanie: 'Co by się stało, gdyby te style połączyć?' Ten model może znaleźć równowagę statystycznie i stworzyć nową muzykę.
Moją ulubioną muzyczną fuzją, którą zaprezentujemy jutro w Planet Marfa, jest: ghost pepper salsa. Salsa sama w sobie łączy style latynoskie, południowoamerykańskie, karaibskie i afrykańsko-kubańskie, łączymy to z muzyką, którą Zach słuchał jako dziecko: wschodni matematyczny core, braincore, drum and bass i hardcore punk. Hardcore punk z perkusją byłby bardziej eksplodujący, w porównaniu do punkowego perkusisty bardziej dziki, a dodanie harmonii jazzu bossa nova sprawiłoby, że muzyka byłaby bardziej skomplikowana.
Za każdym razem, gdy dodajemy brazylijskie elementy, rytm i harmonia muzyki stają się bogatsze, w tym właśnie tkwi przyjemność: tworzenie zupełnie nowych stylów muzycznych, być może muzycy ostatecznie również stworzą coś swojego, ale tutaj możemy posłuchać jego dźwięków z perspektywy statystycznej i uświadomić sobie, że to jest genialny pomysł.
OpenSea:
Bardzo doceniam, że wykonujecie tę pracę na żywo, wykorzystując własne opracowane algorytmy, aby osiągnąć ten cel. Mówiliście, że celem jest wzmocnienie ludzkich możliwości, a nie całkowite zastąpienie ludzi. Czy wciąż tak myślicie? Jakie powinno być dobre współdziałanie ludzi i maszyn?
DADABOTS:
Mówiąc o sztucznej inteligencji, każdy z nas stoi przed wyborem: iść na skróty, czy wykorzystać ją do samodoskonalenia. Jedna droga to pójście na skróty, druga pozwala nam stać się lepszymi. Oporna postawa ludzi wobec sztucznej inteligencji wynika z uświadomienia sobie, że wielu ludzi chce tylko pójść na skróty, co może prowadzić do regresu. Chcemy, aby systemy sztucznej inteligencji w muzyce były bardziej wymagające. Dzięki Prompt Track możemy sprawić, że występy DJ-ów będą trudniejsze, ponieważ utwory jeszcze się nie pojawiły.
Teraz, gdy mamy kod, nie ograniczamy się już do pojedynczych utworów czy albumów. Możemy mieć proces generatywny, który może nieprzerwanie generować muzykę. Żaden zespół nie grałby przez sześć lat 24 godziny na dobę, ale algorytm może, co stanowi zupełnie nową formę sztuki. Chcemy zobaczyć, dokąd ta technologia nas zaprowadzi, w zupełnie nową, pełną wyzwań dziedzinę.
Zawsze lubiłem ekstremalny metal, ponieważ jest bardzo trudny do grania, na przykład zespół Necrophagist, ich muzyka jest bardzo szybka, rytmiczna i niezwykle precyzyjna. Aby dobrze zagrać tę muzykę, potrzeba ogromnego wysiłku, a sama ta walka jest niezwykle pociągająca. To właśnie ta motywacja popycha nas w dziedzinę uczenia maszynowego - to jedna z najtrudniejszych części programowania - oraz w dziedzinę głębokiego uczenia - szczyt osiągnięć informatyki.
Jak zmienić postrzeganie muzyki generowanej przez sztuczną inteligencję to wyzwanie. Większość ludzi myśli, że muzyka generowana przez sztuczną inteligencję to aplikacje, które mogą stworzyć utwór za jednym kliknięciem. To jest fajne, ale tworzy iluzję, że może przynieść tylko sztukę o niskim wkładzie, a nasze wyzwanie polega na tym, jak pokazać, że za muzyką generowaną przez sztuczną inteligencję stoi ogromny wysiłek.
OpenSea:
Zgadzam się w pełni. Uwielbiam, że porównujesz sztuczną inteligencję do skrótu lub narzędzia do podnoszenia jakości pracy. Często zachowujesz pewne niedoskonałości i obniżoną wierność w swojej pracy. Dlaczego ta surowość stała się częścią twojej estetyki?
DADABOTS:
Dobre pytanie. Na wczesnym etapie technologii quasi-syntezacji, z różnych powodów, tylko niska jakość dźwięku brzmiała dobrze. Na przykład, istotą muzyki black metalowej jest dążenie do ekstremalnie złej jakości dźwięku, nagrywanie najtańszym, najgorszym mikrofonem, brzmiąc jakby zespół grał daleko. To właśnie ten efekt tworzy unikalną atmosferę black metalu, która na początku była idealnym danymi treningowymi. Im wyższa wierność, tym trudniejsze do nauczenia się, im niższa wierność, tym mniejsza ekspresyjność, tym łatwiejsze do nauki. Dla generatywnego black metalu, hałas, chaos i niska jakość dźwięku są bardzo dobrymi opcjami.
Ostatecznie stało się jednym z pierwszych generatywnych utworów muzycznych o doskonałej jakości. Gdy umieściliśmy generatywny album black metal na Bandcampie, ludzie naprawdę zaczęli go słuchać jako muzyki. To było w 2017 roku, a teraz, w 2025 roku, modele są już w stanie zrealizować różne zadania: wysokiej jakości muzyka elektroniczna i projektowanie dźwięku, ale niska jakość dźwięku wciąż ma swój wyjątkowy urok, wymaga od twojego mózgu wypełnienia tych luk.
Teoria psychologii gestaltu mówi, że jeśli zakryjesz część twarzy, mózg automatycznie uzupełnia resztę. Gdy słuchasz muzyki o niskiej wierności, mózg wypełnia to, czego nie słychać, co jest zupełnie inne niż w przypadku muzyki o wysokiej wierności, która pokazuje wszystkie szczegóły i pozwala mózgowi uzupełniać luki. To samo w sobie jest wspaniałe.
OpenSea:
Bardzo dobrze odpowiedziałeś. Moje ostatnie pytanie: co dla ciebie znaczy być tutaj, w Marfa, z tymi ludźmi, uczestniczyć w tym wydarzeniu?
DADABOTS:
W społeczności Art Blocks w Marfa ludzie poważnie podchodzą do sztuki generatywnej. Nie wiem, gdzie indziej można znaleźć taką grupę ludzi, którzy poświęcają swoje życie na tworzenie sztuki generatywnej i muzyki, tworząc codziennie, trochę szaleństwa, a jednocześnie filozoficzne przemyślenia. Lubię badać myśli ludzi. Dlaczego każda rzecz, którą tworzysz przez 15 lat, jest pełna chmur? Dlaczego chmury? Kontrolowanie swojego życia i nadawanie mu sensu jest samo w sobie ekscytujące.
Tutaj, to jest świat sztuki generatywnej. W świecie kryptowalut pełnym negatywnych emocji i oszustw czuję, że te 1% rzeczywiście pięknych rzeczy jest tutaj, w społeczności Art Blocks. To jest powód, dla którego zawsze tu przychodzę i wracam.
OpenSea:
To było świetne, dziękuję, to doświadczenie było niesamowite.
DADABOTS:
Dziękuję.
Zastrzeżenie: Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie powinna być traktowana jako porada finansowa lub transakcyjna. Wspomnienie o konkretnych projektach, produktach, usługach lub tokenach nie stanowi aprobaty, sponsorowania ani rekomendacji OpenSea. OpenSea nie gwarantuje dokładności ani kompletności informacji. Czytelnicy powinni samodzielnie zweryfikować jakiekolwiek stwierdzenia zawarte w tym artykule przed podjęciem jakichkolwiek działań. Czytelnicy są odpowiedzialni za przeprowadzenie należytej staranności przed podjęciem jakiejkolwiek decyzji.
Treści OpenSea, które cię interesują.
Przeglądaj | Twórz | Kupuj | Sprzedawaj | Licytuj
Zbieraj obserwacje na kanale OpenSea Binance.
Bądź na bieżąco z informacjami.