Wybuch dezentralizowanego sztucznej inteligencji (DeAI) spowodował ogromny problem: gdzie przechowywać terabajty danych treningowych i wagi modeli? @Walrus 🦭/acc to rozwiązanie. Poprzez zapewnienie warstwy danych o niskiej odpowiedzi i wysokiej pojemności umożliwia agencjom sztucznej inteligencji przechowywanie i odzyskiwanie "pamięci" w sposób weryfikowalny. Zintegrowanie $WAL w procesie pracy sztucznej inteligencji gwarantuje pochodzenie danych — dokładnie wiesz, na czym został przeszkolony Twój system sztucznej inteligencji. To wzajemne połączenie sztucznej inteligencji i przechowywania danych to główny powód rozprzestrzeniania się #walrus . Jeśli uważasz, że sztuczna inteligencja będzie się rozwijać, powinieneś również sądzić, że warstwa przechowywania, która pozwala jej działać, również będzie się rozwijać. $WAL

#Web3AI