Od braku sygnałów do gotowego do produkcji: Jak stworzyliśmy bota handlowego opartego na koncepcjach Smart Money
Początek: Odważny wizjonerski pomysł 💡
Wszystko zaczęło się od prostej pytania: "Czy możemy stworzyć bota handlowego, który myśli jak instytucjonalni traderzy?"
Chcieliśmy stworzyć coś innego – nie kolejny bot oparty na wskaźnikach, ale system, który rozumie koncepcje Smart Money (SMC) i stosuje tę samą logikę, którą stosują duże gracze na rynku.
Wyzwanie: Brak sygnałów przez rok 📉
Po miesiącach rozwoju trafiliśmy na ścianę. Nasz bot działał idealnie – z wyjątkiem tego, że przez cały rok testów wstecznych nie znalazł żadnych sygnałów dla BTC, ETH i DOGE.
Problem? Zbudowaliśmy to jak podręcznikowy system SMC, oczekując idealnej realizacji instytucjonalnej z idealnymi punktami retracement. Ale rynki kryptowalut nie działają w ten sposób—szczególnie monety o dużej kapitalizacji, które poruszają się szybko i rzadko oferują "idealne" ustawienia.
Przełom: Podwójne modele wejścia 🎯
Zamiast się poddawać, przeprojektowaliśmy system z dwoma modelami wejścia:
Model wejścia A: Klasyczny SMC (Perfekcjonista)
Czyste luki wartości sprawiedliwej (FVG)
Głębokie retracements do bloków zamówień (OB)
Rzadkie, wysokiej jakości sygnały
Idealne dla handlu w stylu instytucjonalnym
Model wejścia B: Kompatybilny z kryptowalutami (Realista)
Płytkie dotknięcia FVG (30-50% wypełnienia)
Wycofania przemieszczenia (0.2-0.35× ATR)
Pierwsza przeciwna świeca OB (nawet 1-świecowa)
Zaprojektowane dla szybko poruszających się rynków kryptowalut
Magia: Każdy skaner może wybrać swój własny model—Tylko klasyczny, Tylko kryptowalutowy lub Oba (z logiką zapasową).
Architektura: System walidacji 5-Stanów ⚙️
Każdy sygnał musi przejść przez 5 surowych bram:
HTF Kontekst - Trend i strefy wartości na wyższym interwale czasowym
Wydarzenie płynności - Cena przeszukuje płynność z potwierdzeniem wolumenu
CHoCH - Zmiana charakteru (potwierdzenie odwrócenia intencji)
Model wejścia - Klasyczne lub kompatybilne z kryptowalutami wykrywanie POI
Realizacja - Walidacja ryzyka-zysku (minimum 2:1 R:R)
Brak skrótów. Brak kompromisów. Jeśli któraś z bram zawiedzie, sygnał zostaje odrzucony.
Trzy skanery, trzy osobowości 🎭
1. ZBALANSOWANY_SCM (Wszechstronny)
15-minutowy interwał czasowy
Skanuje co 2 minuty
Maks 12 równoczesnych sygnałów
Używa obu modeli wejścia (klasyczny najpierw, kryptowalutowy jako zapasowy)
Idealne dla większości traderów
2. SNIPER_SCM (Precyzyjny łowca)
5-minutowy interwał czasowy
Skanuje co 1 minutę
Maks 6 równoczesnych sygnałów
Tylko klasyczny SMC (najsurowsza jakość)
Minimum 2.5:1 R:R
Dla doświadczonych traderów, którzy chcą perfekcji
3. WYSOKIEZYSKIZWROT_SCM (Łowca dużych gier)
15-minutowy interwał czasowy
Skanuje co 10 minut
Maks 4 równoczesne sygnały
Model kompatybilny z kryptowalutami (optymalizowany dla BTC/ETH/DOGE)
Minimum 3:1 R:R
Sygnały ważne przez 72 godziny
Dla traderów, którzy chcą wysokiej jakości, wysokich ustawień R:R
Techniczny stack 🔧
Python - Logika rdzenia i maszyna stanów
API Binance Futures - Dane rynkowe w czasie rzeczywistym
Analiza wielointerwałowa - Integracja od 1m do 1d
Filtracja oparta na sesji - Sesje Londynu i Nowego Jorku
Silnik testowania wstecznego - Walidacja historyczna z profesjonalnymi raportami
Konfiguracja YAML - Łatwa personalizacja skanera
Strukturalne logowanie - Monitorowanie gotowe do produkcji
Kluczowe cechy, które sprawiają, że jest wyjątkowy ✨
🎯 Ogrodzenia bliskości wartości
Nawet przy poluzowanych zasadach kryptowalutowych zapobiegamy chasing:
Twarda blokada w ekstremach HTF (brak kupowania w szczytach, brak sprzedawania w dołach)
Sprawdzenie bliskości przy tapie POI (nie przy CHoCH)
Pojedyncze źródło tolerancji (0.15-0.25× HTF_ATR)
📊 Profesjonalne testowanie wsteczne
Interaktywna selekcja testów wstecznych
Niestandardowe zakresy dat
Kompleksowe raporty z:
Wskaźnik wygranych według skanera
Szczegółowa analiza wydajności modelu wejścia
Analiza współczynnika zysku
Szczegółowe dzienniki transakcji
🔄 Gotowe do produkcji
Zarządzanie procesem (brak konfliktów)
Strukturalne logowanie
Obsługa błędów
Czysta baza kodu (brak martwego kodu)
Pełna dokumentacja
Wyniki: Czego się nauczyliśmy 📈
Niedobór to cecha, a nie błąd - Mniej sygnałów = wyższa jakość
Kryptowaluty potrzebują logiki kryptowalutowej - Podręcznikowy SMC nie zawsze działa
Ogrodzenia zapobiegają erozji krawędzi - Kontrole bezpieczeństwa są nie do negocjacji
Iteracja pokonuje perfekcję - Przebudowaliśmy model wejścia 4 razy, zanim udało nam się go poprawić
Co dalej? 🚀
Testowanie na żywo - Wdrażanie do produkcji
Monitorowanie wydajności - Śledzenie wyników w rzeczywistym świecie
Opinie społeczności - Nauka od rzeczywistych traderów
Ciągłe doskonalenie - Udoskonalanie na podstawie zachowań rynkowych
Ostateczne przemyślenia 💭
Budowanie tego bota nauczyło nas, że systemy handlowe to nie tylko kod - to modele rynkowe. Każda decyzja ma znaczenie. Każda brama się liczy. A czasami najlepszym rozwiązaniem jest zbudowanie dwóch rozwiązań i pozwolenie rynkowi wybrać.
Do wszystkich traderów: Niezależnie od tego, czy używasz wskaźników, SMC, czy czystej akcji cenowej - pamiętaj, że najlepszy system to ten, który rozumiesz i możesz konsekwentnie realizować.
Chcesz dowiedzieć się więcej? 📚
Dokumentowaliśmy wszystko:
logika walidacji 5-stanowej
konfiguracje modelu wejścia
poradniki ustawiania skanera
przepływy pracy testowania wstecznego
listy kontrolne do wdrożenia produkcyjnego
To nie jest tylko bot - to kompletny system handlowy.
Zbudowane w Pythonie, zasilane przez API Binance Futures, walidowane przez testy wsteczne i udoskonalane poprzez współpracę.
#TradingBots #smc #cryptotrading #BinanceFutures #AlgorithmicTrading
Zastrzeżenie: To jest system generacji sygnałów, a nie automatyczne handlowanie. Zawsze prowadź własne badania i stosuj odpowiednie zarządzanie ryzykiem. Handel wiąże się z ryzykiem straty.
