Boom AI w 2026 roku stworzył ogromny problem: gdzie przechowujemy terabajty danych treningowych i wag modeli w sposób, który jest weryfikowalny i odporny na manipulacje? Zcentralizowane chmury nie oferują "dowodu pochodzenia", co jest przeszkodą dla etycznego rozwoju AI. @Walrus 🦭/acc stał się główną warstwą dostępności danych dla zdecentralizowanej AI (DeAI).
Dzięki użyciu $WAL do zabezpieczania zbiorów danych, badacze AI mogą zapewnić, że ich dane nie zostały zmienione. Projekty takie jak OpenGradient już przechowują ponad terabajt zbiorów danych AI na Walrus. Ta integracja pozwala inteligentnym kontraktom na "odczytywanie" modeli AI bezpośrednio, umożliwiając wnioskowanie na łańcuchu, co wcześniej było niemożliwe. W miarę jak AI nadal dominuje w globalnej gospodarce, infrastruktura, która trzyma jego "mózg" (dane), będzie najcenniejszą warstwą. Dlatego skrzyżowanie AI i $WAL jest jednym z najbardziej optymistycznych narracji roku. #walrus
