W miarę jak poruszamy się po napędzanym AI krajobrazie 2026, pojawiła się ogromna wąska gardło: integralność danych. AI jest dobre tylko tak, jak dobre są dane, na których jest szkolone, a w scentralizowanym świecie te dane są narażone na manipulacje, silosy i cenzurę. Tutaj wkracza @Walrus 🦭/acc walrusprotocol, przekształcając się z prostej warstwy przechowywania w główną warstwę dostępności danych dla zdecentralizowanej gospodarki AI.

Rozwiązywanie problemu "Czarnej Skrzynki" AI

Szkolenie dużego modelu językowego (LLM) lub agenta AI wymaga ogromnych zbiorów danych. Jeśli są one przechowywane na scentralizowanych serwerach, nie ma sposobu, aby użytkownik mógł zweryfikować, czy dane zostały zmanipulowane. Korzystając z #Walrus, deweloperzy mogą przechowywać zestawy szkoleniowe jako niemutowalne "bloby."

Korzystając z algorytmu kodowania Red Stuff, Walrus zapewnia, że te zbiory danych są nie tylko trwałe, ale także weryfikowalne. Każdy kawałek danych jest kryptograficznie powiązany z "Blob ID" na blockchainie Sui, co zapewnia przejrzysty ślad audytowy dla pochodzenia AI.

Rola $WAL na rynku danych AI

Tag $WAL reprezentuje więcej niż tylko opłatę za przechowywanie—jest to waluta nowej gospodarki danych.

Szkolenie z zachętami: badacze AI mogą używać $WAL , aby zachęcać operatorów węzłów do utrzymywania ogromnych zbiorów danych dostępnych do szybkiego szkolenia.

Bezpieczeństwo wag modelu: Gdy model AI jest trenowany, jego "wagi" (mózg AI) mogą być przechowywane na Walrus. Zapobiega to jednemu podmiotowi na "wyłączenie" otwartego źródła AI.

Obcinanie dla integralności: unikalny mechanizm stakowania protokołu oznacza, że jeśli węzeł nie udowodni, że nadal hostuje krytyczny zbiór danych AI, jego $WAL stake jest obcinany. Tworzy to "bezzaufaną" warstwę odpowiedzialności, której AWS po prostu nie może dorównać.

Dlaczego 2026 jest "Rokiem Morsa"

Obserwujemy przesunięcie, w którym agenci AI—autonomiczne boty wykonujące zadania na łańcuchu—potrzebują miejsca do przechowywania swoich "wspomnień" i dzienników. Walrus zapewnia jedyne opłacalne rozwiązanie o wysokiej przepustowości, które może skalować się do egzabajtów danych generowanych przez tych agentów.

Podczas gdy inni koncentrują się na prostym udostępnianiu plików, @walrusprotocol buduje bibliotekę Aleksandryjską dla ery AI. Obniżając współczynnik replikacji do zaledwie ~4-5x (w porównaniu do 10x+ starszych protokołów), oferuje najlepszy stosunek ceny do wydajności na rynku.

Przyszłość inteligencji będzie zdecentralizowana i będzie przechowywana na Walrus.

#Walrus #WAL #AI #DePIN #SuiEcosystem #DostępnośćDanych