Eksplozja rozwoju sztucznej inteligencji to nie tylko rewolucja algorytmiczna; to rewolucja danych. Modele AI są żarłocznymi konsumentami ogromnych, wysokiej integralności zbiorów danych, podczas gdy ich wyniki, od generowanych mediów po złożone modele, stanowią nową klasę cennych zasobów cyfrowych. To tworzy krytyczny dylemat infrastrukturalny: tradycyjne scentralizowane przechowywanie jest podatne na cenzurę, pojedyncze punkty awarii i nieprzejrzyste zarządzanie, podczas gdy obecne zdecentralizowane rozwiązania często brakuje gwarantowanej dostępności i skoordynowanej inteligencji wymaganej do operacji AI o krytycznym znaczeniu. Wprowadzenie Walrus Protocol, nowego podejścia, które systematycznie przekształca zdecentralizowane przechowywanie z pasywnego repozytorium w aktywną, weryfikowalną i inteligentną infrastrukturę dla ery AI.

Kluczowy problem: Dane jako odpowiedzialność

Dla deweloperów AI i przedsiębiorstw, zarządzanie danymi stało się znaczącą odpowiedzialnością. Przechowywanie zestawów danych szkoleniowych w scentralizowanych chmurach tworzy zablokowanie dostawcy i ryzyko zakłócających zmian politycznych. Zapewnienie wiecznej dostępności zestawów danych referencyjnych do walidacji modeli lub śladów audytowych jest kosztowne i skomplikowane. Ponadto, pochodzenie i integralność danych, wiedząc, że nie zostały one zmienione ani uszkodzone, są kluczowe dla niezawodnego AI. Obecne zdecentralizowane sieci przechowywania rozwiązują niektóre problemy związane z odpornością i oporem przed cenzurą, ale często działają jako systemy "ustaw i zapomnij". Brakuje im natywnego mechanizmu, aby kontinuiernie udowadniać, że dane są nie tylko przechowywane, ale pozostają łatwo dostępne i nienaruszone w czasie, co jest wymaganiem niepodlegającym negocjacjom dla autonomicznych agentów AI i zdecentralizowanych aplikacji (dApps).

Rozwiązanie Walrusa: Weryfikowalna dostępność i koordynacja na łańcuchu

Protokół Walrusa zajmuje się tym, projektując warstwę przechowywania z trzema fundamentami: weryfikowalną dostępnością, odporną trwałością i koordynacją na łańcuchu.

  1. Po pierwsze, weryfikowalna dostępność wykracza poza proste dowody przechowywania. Walrus wdraża system, w którym dostawcy przechowywania muszą regularnie i wykazująco udowadniać, że mogą obsługiwać przechowywane dane, nie tylko, że je posiadają. To tworzy kryptograficznie zabezpieczoną gwarancję, że dane są aktywnie dostępne, przekształcając przechowywanie w niezawodny użyteczność. Dla aplikacji AI oznacza to, że zestaw danych zasilający silnik wnioskowania w czasie rzeczywistym będzie tam, gdy będzie potrzebny, a jego dostępność zostanie potwierdzona na łańcuchu.

  2. Po drugie, odporna trwałość jest zaprojektowana poprzez zaawansowane kodowanie erasure i zdecentralizowane mechanizmy naprawy. Dane są fragmentowane, redundantnie kodowane i rozprowadzane w globalnej sieci węzłów. Jeśli niektóre węzły zawiodą, system automatycznie wykrywa utratę i regeneruje brakujące fragmenty gdzie indziej, zapewniając, że dane przetrwają bez interwencji ręcznej. To zapewnia "permanentną" warstwę niezbędną dla długoterminowych archiwów modeli AI, zestawów szkoleniowych i cyfrowej własności intelektualnej.

Najbardziej innowacyjnym filarem jest koordynacja na łańcuchu. Walrus integruje swoją logikę przechowywania bezpośrednio z inteligentnymi kontraktami blockchainowymi. To przekształca przechowywanie w programowalny zasób. Kontrakty mogą określać parametry przechowywania, zarządzać płatnościami do dostawców w zależności od wyników i orchestrate złożone przepływy danych. Wyobraź sobie zdecentralizowany rynek AI: inteligentny kontrakt mógłby automatycznie przechowywać nowo przesłany model na Walrusie, a jego dowody dostępności służą jako warunek wypłaty dla dewelopera. Tworzy to bezproblemową, zminimalizowaną zaufaniami pętlę między obliczeniami, wartością a trwałością danych.

Implikacje dla ekosystemu AI

Implikacje tej trifekty są głębokie dla krajobrazu AI. Walrus umożliwia:

  1. Rynki danych bez zaufania: Kuratorowane zestawy danych do szkolenia AI mogą być przechowywane, udowodnione jako dostępne i licencjonowane bezpośrednio za pomocą inteligentnych kontraktów, z automatycznymi strumieniami dochodów płynącymi do twórców danych.

  2. Trwałe aktywa AI: Wyniki AI—unikalne sztuki generatywne, wyważone modele lub historie interakcji—mogą być niezmiennie zachowane jako wartościowe, odniesione do łańcucha aktywa, tworząc nowe paradygmaty dla cyfrowego posiadania.

  3. Solidny DePIN dla AI: Zdecentralizowane sieci infrastruktury fizycznej (DePIN) dla AI, takie jak te dla danych czujników lub robotyki, wymagają solidnej warstwy danych. Walrus zapewnia gwarantowaną warstwę trwałości dla tych ogromnych, krytycznych strumieni danych.

  4. Ulepszona governance DAO: Zdecentralizowane organizacje autonomiczne (DAO) zarządzające projektami AI mogą używać Walrusa, aby zapewnić, że ich dane operacyjne, parametry modeli i rejestry skarbowe są utrzymywane z przejrzystą, weryfikowalną przez społeczność integralnością.

Token $WAL i silnik ekonomiczny

Ekosystem Walrusa jest zasilany przez jego natywny token $WAL, który napędza ten skoordynowany rynek. Klienci używają $WAL do płacenia za weryfikowane przechowywanie, podczas gdy dostawcy przechowywania stawiają $WAL jako zabezpieczenie, aby zagwarantować swoją uczciwą uczestnictwo i zdobywać nagrody. Warstwa koordynacji na łańcuchu używa $WAL do rozliczania nagród opartych na wynikach i kar za cięcie, wyrównując interesy ekonomiczne wszystkich uczestników z celem sieci, jakim jest zabezpieczona, niezawodna dostępność danych.

Podsumowanie: Warstwa podstawowa

W istocie, protokół Walrusa to nie tylko kolejny projekt przechowywania. Jest to strategiczne przeprojektowanie infrastruktury danych dla świata zarządzanego przez inteligentne agenty i zdecentralizowane systemy. Gwarantując weryfikowalną dostępność, budując autonomiczną odporność i integrując przechowywanie bezpośrednio w ekonomicznej i logicznej warstwie blockchaina, Walrus dostarcza brakujący element dla dojrzałego, niezawodnego zdecentralizowanego stosu AI. Przechodzi od danych jako statycznego, problematycznego centrum kosztowego do dynamicznej, programowalnej i godnej zaufania podstawy. W miarę jak AI kontynuuje swój nieustanny wzrost, potrzeba zaplecza przechowującego, które odpowiada jego inteligencji, niezawodności i ethosowi decentralizacji staje się coraz bardziej krytyczna. Protokół Walrusa stawia się w pozycji, aby być dokładnie tym niezbędnym zapleczem, zabezpieczając dane przyszłości, dzisiaj.

@Walrus 🦭/acc #walrus