Rozdział 7 — Narzędzia dla deweloperów i użytkowników:
Walrus obsługuje wiele sposobów interakcji z protokołem:
Interfejs wiersza poleceń (CLI) dla zaawansowanych deweloperów.
SDK umożliwiające integrację z aplikacjami rozproszonymi.
Interfejsy API HTTP Web2 do współpracy z tradycyjnymi aplikacjami i przypadkami hybrydowymi.
Ta elastyczność zapewnia, że deweloperzy z różnych środowisk Web3 lub Web2 mogą łatwo korzystać z przechowywania Walrus.
Rozdział 8 — Przypadki użycia w świecie rzeczywistym:
8.1 Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Walrus może przechowywać i dostarczać duże zbiory danych AI, modele szkoleniowe oraz weryfikowane wagi modeli, wspierając rozproszone przepływy pracy AI wymagające niezakłóconego pochodzenia danych.
8.2 NFT i media cyfrowe
Dezentralizowane przechowywanie gwarantuje dostępność metadanych NFT i podstawowego materiału multimedialnego nawet wtedy, gdy centralne serwery przestaną działać.
8.3 Dezentralizowane strony internetowe
Całe strony internetowe (HTML, CSS, JS, media) mogą być hostowane bez zależności od centralnych dostawców, wspierając prawdziwe hostowanie stron internetowych typu Web3.
8.4 Archiwa blockchainowe
Chainy mogą przechowywać punkty kontrolne historyczne i dane stanu transakcji przy niższych kosztach, co jest przydatne dla analiz, audytów i dowodów historycznych.
8.5 Dostępność danych warstwy 2
Walrus obsługuje dowody dostępności danych wymagane przez rozwiązania rollup i systemy warstwy 2, co czyni go istotnym dla ekosystemów skalowalności blockchainowych.
