W świecie zdecentralizowanego przechowywania jednym z największych wyzwań zawsze było zrównoważenie wysokiej dostępności danych i bezpieczeństwa z niskimi kosztami przechowywania. Tradycyjne podejścia często wymuszają trudny kompromis: pełna replikacja zapewnia łatwy dostęp i odzyskiwanie, ale zwiększa koszty przechowywania, podczas gdy podstawowe kodowanie erasure obniża koszty, ale ma trudności z efektywnymi naprawami i rotacją węzłów.
Wprowadź Walrus, nowoczesny zdecentralizowany protokół przechowywania oparty na Sui, zasilany przez jego rodzimy token $WAL. W sercu Walrus znajduje się RedStuff — innowacyjny schemat kodowania erasure w dwóch wymiarach (2D), który zapewnia solidną dostępność danych przy oszałamiająco niskim współczynniku replikacji wynoszącym zaledwie ~4.5×, co stanowi ogromną poprawę w porównaniu do modeli pełnej replikacji, które mogą wymagać 10×, 25× lub nawet wyższej redundancji.
Problem z tradycyjnymi metodami
Pełna replikacja (używana przez protokoły takie jak Arweave lub wczesne projekty Filecoin): Każdy węzeł przechowuje pełną kopię danych. Gwarantuje to szybkie odczyty i prostą naprawę — wystarczy pobrać pełną kopię od dowolnego rówieśnika — ale narzut przechowywania jest ogromny. Dla dużych blobów (obrazów, filmów, zbiorów danych AI, aktywów gier) szybko staje się to nieopłacalne i drogie.
Standardowe kodowanie erasure (np. kody Reed-Solomona w Storj lub Sia): Dane są dzielone na shard z informacjami o parzystości, co pozwala na rekonstrukcję nawet jeśli niektóre shardy zostały utracone. To znacząco obniża narzuty (czasami do ~3× w idealnych konfiguracjach), ale odzyskiwanie jest intensywne pod względem przepustowości: naprawa utraconego shardu często wymaga pobrania i ponownego obliczenia całego pliku. Dodatkowo, jest to obciążające obliczeniowo i podatne na wahania w środowiskach o dużym churnie.
Żaden z tych sposobów nie skaluję efektywnie w obliczu petabajtowych wymagań nowoczesnych aplikacji Web3, NFT, DeFi czy AI.
Jak RedStuff zmienia zasady gry
RedStuff to protokół kodowania erasure w 2D, który koduje dane w macierzy podstawowych i wtórnych "sliverów" rozproszonych po setkach węzłów przechowujących. Oto dlaczego jest rewolucyjny:
Ultra-niskie narzuty: Osiąga wysokie bezpieczeństwo i dostępność przy tylko ~4.5× replikacji (czasami cytowane jako 4-5×). To porównywalne z centralizowanymi usługami chmurowymi, ale całkowicie zdecentralizowane i znacznie lepsze niż ogromna redundancja pełnej replikacji.
Samonaprawcze odzyskiwanie: W przeciwieństwie do tradycyjnego kodowania erasure, naprawy są "samonaprawcze." Zgubione slivery mogą być rekonstrukowane przy użyciu minimalnej przepustowości — proporcjonalnie tylko do utraconych danych (O(|lost|/n)), a nie do całkowitego rozmiaru bloba. Węzły współpracują efektywnie bez centralnej koordynacji.
Szybkie i lekkie operacje: Używa prostych operacji XOR zamiast skomplikowanej matematyki, co sprawia, że kodowanie/odkodowywanie jest szybsze i mniej zasobożerne.
Asynchroniczne bezpieczeństwo: Pierwszy protokół wspierający wiarygodne dowody przechowywania (wyzwania) w asynchronicznych sieciach, zapobiegając złośliwym węzłom przed fałszowaniem przechowywania poprzez wykorzystywanie opóźnień.
Wysoka odporność na awarie: Dane pozostają możliwe do odzyskania nawet jeśli do ~66% shardów jest niedostępnych, dzięki strukturze 2D.
Oznacza to, że Walrus może skalować do setek węzłów, jednocześnie utrzymując niskie koszty, co czyni go idealnym do rzeczywistych zastosowań, takich jak media NFT, aktywa gier on-chain, dane treningowe AI czy nawet warstwy dostępności danych dla rollupów warstwy 2.
Dlaczego to ma znaczenie dla $WAL posiadaczy i budowniczych
Z $WAL jako natywnym tokenem do płatności, stakowania i zarządzania, Walrus nie jest tylko efektywny — jest ekonomiczny. Użytkownicy płacą z góry w $WAL za przechowywanie na określony czas, przy czym tokeny są dystrybuowane w czasie do operatorów węzłów. Niższe narzuty przekładają się na tańsze opłaty za przechowywanie i bardziej zrównoważoną sieć.
W miarę jak zdecentralizowane aplikacje wymagają coraz więcej przestrzeni na blob (pomyśl o bogatszych NFT, zdecentralizowanych mediach społecznościowych lub agentach AI), protokoły takie jak Walrus z efektywnością RedStuff będą liderem. To zmiana gry dla opłacalnego, odpornego przechowywania w ekosystemie Sui i nie tylko.
RedStuff udowadnia, że nie potrzebujesz nadmiarowej redundancji, aby osiągnąć niezawodną dostępność. W zdecentralizowanym przechowywaniu, mniejsza replikacja może oznaczać większą niezawodność — i to jest przyszłość, którą buduje Walrus.
