Ciągle wracam do tej samej przeszkody, gdy myślę o budowaniu dla AI lub aplikacji Web3 o dużym obciążeniu, a jest to Przechowywanie Danych. Jest ono albo scentralizowane i ryzykowne, albo zdecentralizowane i boleśnie nieefektywne. Po zapoznaniu się z $WAL | dokumentacją techniczną Walrus i ich ogłoszeniami z zeszłego roku, to, co wyróżnia się dla mnie, to nie tylko kolejna warstwa przechowywania, ale konkretna decyzja inżynieryjna, która zmienia zasady gry w typowych kompromisach. Zespół w Mysten Labs nie tylko zoptymalizował istniejący model, ale stworzył nowy od podstaw, aby poradzić sobie z konkretnym chaosem sieci bez zezwoleń.
Większość zdecentralizowanych systemów przechowywania zmusza cię do wyboru twojej trucizny. Możesz mieć pełną replikację, jak w tradycyjnych blockchainach, gdzie dane są kopiowane w każdym weryfikatorze. To daje ci doskonałą dostępność i prostą możliwość odzyskiwania, ale koszt jest absurdalnie wysoki, pomyśl o 25x replikacji lub więcej dla silnego bezpieczeństwa. Drugą ścieżką jest kodowanie erasure, które dzieli dane na kawałki, dzięki czemu nie musisz mieć pełnych kopii. Jest to znacznie bardziej efektywne w przechowywaniu, ale historycznie zawodzi, gdy węzły w sieci się zmieniają. Odzyskanie zgubionego kawałka wymagało nadawania całego oryginalnego pliku ponownie przez sieć, niszcząc wszelkie oszczędności pasma. Stworzyło to systemy, które były efektywne tylko w idealnie statycznych warunkach, które nie istnieją w rzeczywistym świecie zdecentralizowanych węzłów.
Innowacja rdzenia Walrus, szczegółowo opisana w ich białej księdze z kwietnia 2025 roku, to nowy dwuwymiarowy protokół kodowania erasure, który nazywają Red Stuff. To jest kluczowe. Dzieli dane na kawałki w sposób, który pozwala na to, co nazywają "samonaprawiającym" odzyskiwaniem. Gdy węzeł przechowujący przestaje działać, sieć może naprawić zgubione dane, używając tylko małej, proporcjonalnej podzbioru z innych węzłów, a nie całego oryginalnego pliku. Wynik to system, który utrzymuje silne bezpieczeństwo z współczynnikiem replikacji wynoszącym tylko 4.5x, co stanowi rozsądny skok z 25x wymaganych dla pełnej replikacji. Co ważniejsze, praktyczny wynik to sieć, która może utrzymać efektywność i odporność nawet przy ciągłym dołączaniu i opuszczaniu węzłów. To nie jest marginalna poprawa, zmienia to ekonomiczną wykonalność przechowywania masowych zestawów danych w zdecentralizowany sposób.
