Cichy zabójca zaufania Web3: DANE, KTÓRE SIĘ ZMIENIAJĄ! 🤯
To nie sygnał handlowy, to rzeczywistość infrastruktury.
Web3 napotyka na ścianę: odtwarzalność danych. Tradycyjne systemy zakładają ją jako oczywistość, ale środowiska rozproszone są kruche. Gdy AI, analizy i automatyczne decyzje napotykają rozproszone dane poza łańcuchem, powstają ciche awarie. Dwaj użytkownicy wykonują tę samą analizę i otrzymują dwa różne wyniki. Zaufanie zanika. 📉
Przechowywanie poza łańcuchem jest praktyczne, ale podatne na zmiany. Pliki się zmieniają, dostawcy znikają, kontekst się zmienia. Dla modeli AI to katastrofa — dane treningowe, których nie da się odtworzyć, oznaczają brak możliwości audytu. $WAL wchodzi na rynek, aby to naprawić na poziomie przechowywania.
Walrus traktuje dane jako adresowane treściowo i sprawdzalne. Wykorzystuje kodowanie z wykorzystaniem erasure na węzłach, zapewniając, że ten sam wejściowy dane zawsze dają ten sam wynik, niezależnie od tymczasowych zmian dostępności. Tworzy to stabilny punkt odniesienia, którego AI i analizy tak bardzo potrzebują.
Odtwarzalność to następna fronta zaufania instytucjonalnego. Projekty, które nie mogą zweryfikować swojej historii, zostaną pozostawione w tyle. $WAL buduje fundamenty odpowiedzialnego Web3, przytwierdzając przepływy pracy AI do niezmiennych odniesień danych. Oddzielenie ewoluujących modeli od stabilnych danych jest kluczowe dla długoterminowej legitymacji.
#Web3Infrastructure #DataIntegrity #WalrusProtocol #DeFiTrust 🛠️
