Wraz z przyspieszającym przyjęciem AI, porażki są często błędnie przypisywane samej technologii. Wnioski przedstawione w ostatnich komentarzach połączone z #XPOLL sugeryjnie wskazują na inny korzeń problemu: niezgodność między intencją ludzką a wykonaniem maszynowym, powtarzający się temat w dyskusjach na temat koordynacji w #SocialMining .
Systemy AI nie mają problemów, ponieważ brakuje im inteligencji. Mają problemy, gdy cele są niejasne, wejścia są rozproszone lub interesy stron są niezgodne. W środowiskach zarządzania i ankietyzacji staje się to szczególnie widoczne, gdzie źle sformułowane pytania prowadzą do mylących wyników.
Implikacja ma charakter strukturalny. Zanim AI będzie mogło wspierać podejmowanie decyzji, intencje muszą zostać wyjaśnione. Systemy, które pomagają społecznościom wyrażać preferencje w sposób spójny, redukują złożoność w dół i zapobiegają temu, aby automatyzacja potęgowała zamieszanie.
Uczestnicy Social Mining rozumieją to intuicyjnie. Najcenniejsze wkłady nie są najgłośniejsze, ale najjaśniejsze. Zgodność, a nie przyspieszenie, staje się prawdziwym wskaźnikiem wydajności systemów wspomaganych przez AI.