Największą narracją 2026 roku jest zbieżność sztucznej inteligencji i kryptowalut. Ale istnieje ogromny węzeł szybkości, o którym niewielu mówi: grawitacja danych. Modele AI i zbiory danych treningowych są ogromne – terabajty i petabajty danych. Przechowywanie ich na standardowych blockchainach jest niemożliwe (zbyt drogie), a przechowywanie ich na Amazon S3 tworzy centralny węzeł przepustowości, gdzie duże technologie mogą cenzurować modele.
@walrusprotocol zapewnia idealne rozwiązanie dla sektora DeAI (decentralizowanej sztucznej inteligencji). Ponieważ Walrus specjalizuje się w "blobach" (dużych obiektach binarnych) i wykorzystuje kosztowne kodowanie zredukowane, jest tanio przechowywać ogromne zbiory danych AI na łańcuchu.
Ponadto, ponieważ Walrus jest weryfikowalny, możemy udowodnić, że model AI był trenowany na konkretnym zbiorze danych, nie polegając na zaufaniu. To jest kluczowe dla przyszłości "Fair AI." Jeśli uważasz, że agenci AI będą dominować w internecie, musisz zapytać: gdzie będą pamiętać rzeczy? Odpowiedzią prawdopodobnie jest Walrus. Długie $WAL oznacza długie na pamięć zdecentralizowanego internetu.
