1. NVIDIA (NVDA)
Światowy lider w produkcji GPU i przyspieszaczy AI. Układy NVIDIA są standardem dla centrów danych, uczenia sieci neuronowych i generatywnego AI. Głównym beneficjentem wzrostu popytu na moc obliczeniową.
2. Microsoft (MSFT)
Kluczowy gracz w zakresie korporacyjnego AI. Rozwija Azure AI, Copilot i narzędzia AI dla biznesu. Głęboka integracja AI w produkty biurowe i infrastrukturę chmurową.
3. Alfabet (GOOGL)
Jeden z technologicznych liderów w rozwoju AI. Twórca modeli Gemini, aktywnie wprowadza AI do wyszukiwania, reklamy, YouTube i usług chmurowych Google Cloud.
4. Advanced Micro Devices (AMD)
Główny konkurent NVIDIA w segmencie GPU i procesorów AI. Aktywnie zwiększa udział w rynku chipów AI i dostaw dla centrów danych.
5. Broadcom (AVGO)
Producent specjalistycznych chipów i rozwiązań sieciowych dla infrastruktury AI. Kluczowy dostawca dla hiperskalowców i platform chmurowych.
6. Palantir Technologies (PLTR)
Twórca platform AI do analizy dużych zbiorów danych. Aktywnie wykorzystywana przez instytucje rządowe i dużych przedsiębiorców do podejmowania decyzji opartych na AI.
7. Micron Technology (MU)
Producent pamięci (HBM, DRAM), krytycznie ważnej dla serwerów AI i akceleratorów. Wzrost popytu na AI bezpośrednio zwiększa zapotrzebowanie na pamięć o wysokiej wydajności.
Sektor AI obejmuje nie tylko twórców algorytmów, ale także producentów chipów, platformy chmurowe i oprogramowanie korporacyjne. Dywersyfikacja między infrastrukturą, „sprzętem” a rozwiązaniami programowymi pozwala zredukować ryzyko i uzyskać dostęp do długoterminowego wzrostu sztucznej inteligencji.
Materiał nie jest rekomendacją inwestycyjną. Przed inwestowaniem ważne jest przeprowadzenie własnej analizy.
