Agenty AI zmieniają grę w Web3 do 2026 roku. Aby te agenty naprawdę działały, potrzebują sposobu na zapamiętywanie tego, czego się nauczyły i co zrobiły. Centralizowane przechowywanie danych po prostu nie wystarcza — zbyt wiele ryzyk, zbyt duża zaufanie do jednego punktu awarii. Oto gdzie pojawia się Walrus. Budowany na Sui, Walrus daje agencjom AI miejsce na długoterminowe przechowywanie pamięci. Przekształca zwykłe dane w zabezpieczone, weryfikowalne aktywa, dzięki czemu agenty mogą wyciągać potrzebne informacje, kiedy będą ich potrzebować, nie martwiąc się podszywaniami lub utratą danych. Taka konfiguracja pozwala AI na bezpieczne i efektywne skalowanie bez konieczności ufnego traktowania pośredników.
Oto jak Walrus działa od zaplecza. Używa czegoś, co nazywa się kodowaniem RedStuff - pomyśl o tym jak o dawaniu każdemu plikowi wielu żyć. Każdy plik jest dzielony na „kliny” z wbudowaną redundancją, a następnie rozprzestrzeniany na wiele węzłów. Nie potrzebujesz każdego kawałka, aby złożyć plik z powrotem; wystarczy wystarczająco dużo klinów, aby wykonać zadanie. Sui następnie sprawdza wszystko w łańcuchu, wydając certyfikaty, gdy jest pewne, że dane są obecne. Losowe kontrole utrzymują wszystkich w uczciwości. Całość obsługuje ogromne ilości danych AI bez łamania banku, jednocześnie udowadniając, że wszystko jest legitne.
Token WAL jest paliwem dla tego wszystkiego. Płaci za przechowywanie, jest spalany przy każdej transakcji, aby utrzymać podaż na poziomie, i nagradza ludzi, którzy stakują swoje tokeny i pomagają w prowadzeniu sieci. Jeśli stakujesz WAL, twoje nagrody zależą od tego, jak niezawodny jest twój węzeł. Posiadacze tokenów również mają głos w tym, jak działa system - głosują w sprawach takich jak to, ile redundancji jest wystarczająco. Do początku 2026 roku, ponad miliard WAL jest już stakowany, co utrzymuje cały ekosystem w zdrowiu, ponieważ apetyt AI na dane ciągle rośnie.
Walrus nie działa sam. Łączy się z innymi narzędziami - Seal, na przykład, dodaje szyfrowanie, aby agenci mogli przechowywać prywatne wspomnienia, a Nautilus wprowadza weryfikowalne obliczenia. Sieć Swarm już używa Walrusa do logów AI. Stablecoin Sui ułatwia płatności i jest bezgazowy, a mosty pozwalają pamięci Walrusa przenikać do Ethereum.
Wyobraź sobie agenta AI w aplikacji DeFi. Programista ładuje dane do nauki, koduje je za pomocą RedStuff, płaci WAL i blokuje przechowywanie na lata. Dane są dzielone i rozprzestrzeniane, a Sui certyfikuje wszystko. Agent zdobywa to, co potrzebuje w czasie rzeczywistym, aktualizuje swoją pamięć za pomocą inteligentnych kontraktów i utrzymuje prywatne logi zamknięte dzięki Seal. Stakerzy zarabiają nagrody za pomoc w utrzymaniu danych w bezpieczeństwie. Wynik? Agenci AI, którzy mogą ewoluować i uczyć się bez nikogo, kto by manipulował ich wspomnieniami.
Walrus korzysta z fali boomu AI w Web3, szczególnie gdy więcej projektów integruje się z nim od 2025 roku. Jego projekt daje agentom AI w DeFi i poza nim solidne, weryfikowalne fundamenty - idealnie wpisując się w skupienie Sui na prędkości i efektywności.
Podsumowując: kodowanie RedStuff Walrusa utrzymuje dane AI w trwałości, WAL pokrywa przechowywanie i zachęty, a partnerzy ekosystemu, tacy jak Seal i nowe funkcje Sui, umożliwiają agentom posiadanie trwałej, użytecznej pamięci.
Co się dzieje, gdy weryfikowalna pamięć pozwala agentom AI współpracować na różnych blockchainach? I jak zarządzanie może pomóc Walrusowi nadążyć za dzikimi, zmieniającymi się potrzebami AI? To są teraz wielkie pytania.