Powody, dla których następne miliard plików AI nie będą przechowywane na tradycyjnych serwerach chmurowych
Wzrost sztucznej inteligencji powoduje niezwykły przyrost informacji. Systemy AI tworzą i wykorzystują duże pliki każdego dnia, od modeli do nauki, przez analizy w czasie rzeczywistym, aż po filmy, obrazy i interakcje użytkowników. Przez wiele lat tradycyjne serwery chmurowe były podstawowym rozwiązaniem magazynowania tej danych. Jednak ten model zaczyna wykazywać swoje ograniczenia.
Zentralizowane magazynowanie w chmurze zostało zaprojektowane dla innych czasów. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji koszty rosną bardzo szybko, awarie wpływają jednocześnie na miliony użytkowników, a dane są zaciągnięte w ramach regulacji i systemów jednego dostawcy. Wynika z tego trwała zależność i ryzyko dla zespołów AI. Błąd lub zmiana polityki może zakłócić całe systemy.
Nadchodząca fala AI wymaga przechowywania, które jest coraz bardziej elastyczne i odporne. Obszerne zbiory danych muszą być dostępne przez cały czas, nawet podczas wzrostu użytkowania lub gdy systemy rosną na całym świecie. To jest powód, dla którego liczni programiści teraz badają rozproszone rozwiązania danych zamiast konwencjonalnych chmur.
Walrus (WAL) ucieleśnia tę zmianę perspektywy. Zamiast utrzymywać dane w sposób scentralizowany, Walrus dystrybuuje duże pliki AI w bezpiecznej sieci, minimalizując pojedyncze punkty awarii i zwiększając dostępność. Programiści AI mogą rozszerzać możliwości przechowywania bez polegania na jednej centralnej władzy.
Wraz z szybkim wzrostem adopcji AI, znaczenie decyzji infrastrukturalnych znacznie wzrośnie. Udane platformy będą posiadały nie tylko lepsze modele, ale także bardziej inteligentne podstawy danych. Nadchodzące miliard plików AI nie będą hostowane na konwencjonalnych serwerach chmurowych, ponieważ przyszłość AI wymaga przechowywania zaprojektowanego na potrzeby skalowalności, trwałości i autonomii.
#wal #AIFiles #WalrusWAL #DataTomorrow
