Od rzeczywistych potrzeb do wartości tokenów - nieuchronny model ekonomiczny napędzany skalą danych
Aby zrozumieć długoterminową logikę protokołów takich jak Walrus, należy myśleć z perspektywy rzeczywistej skali danych aplikacji. Przeanalizujmy przyszły scenariusz: średniej wielkości aplikacja społecznościowa Web3, z 100000 aktywnych użytkowników dziennie, gdzie każdy użytkownik generuje codziennie tylko 20KB danych, takich jak tekst, małe obrazy czy aktualizacje statusu. Po roku ta aplikacja zgromadzi ponad 700GB 'gorących danych' lub 'ciepłych danych', które muszą być dostępne i cytowane przez długi czas, a nawet na stałe. To nie jest statyczny zbiór archiwalny, lecz część ekosystemu, która musi być stale przeszukiwana, weryfikowana i wykorzystywana w różnych kontekstach.
Dla dużej gry blockchain, stan świata, mapa aktywów graczy i dzienniki interakcji, ilość danych łatwo osiąga poziom TB, a nawet PB. Dane do trenowania protokołów AI, wyniki pośrednie i modele są jeszcze bardziej pochłaniającymi danymi potworami. Wspólną cechą tych danych jest: 1) są nośnikiem podstawowej wartości aplikacji; 2) wymagają wysokiej dostępności i gwarancji integralności; 3) ich cykl życia jest tak długi, jak sam protokół, a nawet dłuższy.
Tradycyjne blockchainy (takie jak Ethereum) ze względu na globalną synchronizację stanu i model opłat za gaz, są całkowicie nieodpowiednie do obsługi danych o tej skali. Istniejące zdecentralizowane rozwiązania do przechowywania, skupiają się albo na archiwizacji zimnego przechowywania, albo stają przed wyzwaniami w modelu ekonomicznym i wydajności przy ciągłym dostępie. Zdecentralizowane przechowywanie w chmurze, mimo że wygodne, ponownie wprowadza ryzyko pojedynczego punktu awarii i cenzury, co jest sprzeczne z duchem Web3. To właśnie lukę, którą Walrus pragnie wypełnić - warstwa zaprojektowana dla ciągłego wzrostu i wysokiej częstotliwości dostępu do danych natywnych na blockchainie.
Ta fundamentalna potrzeba bezpośrednio definiuje ekonomiczną istotę tokena $WAL. Nie jest to czysto token zarządzający ani spekulacyjny środek, lecz narzędzie koordynujące zużycie zasobów sieciowych. Koszty przechowywania (przestrzeń dyskowa, zasilanie w trybie ciągłym), koszty wyszukiwania i weryfikacji danych (przepustowość, obliczenia), a także koszty utrzymania długoterminowych dowodów integralności danych. Gdy sieć codziennie przetwarza miliony żądań dostępu i pisania danych na poziomie TB, te działania odpowiadają rzeczywistemu zużyciu zasobów fizycznych. $WAL pełni w tym procesie rolę środka płatniczego, zachęty i stawki.
Dlatego silnik popytu na $WAL jest bezpośrednio powiązany z faktycznym zużyciem sieci. Jeśli średnia aplikacja generuje codziennie 5GB długoterminowego zapotrzebowania na przechowywanie, rocznie to blisko 2TB. Gdy setki lub tysiące takich aplikacji, wraz z danymi z intensywnych protokołów, takich jak media społecznościowe, gry, AI, DePIN, zaczynają wdrażać swoje rdzenne warstwy danych w Walrus, generowane zapotrzebowanie na zasoby jest wykładnicze. To zapotrzebowanie jest sztywne, ciągłe i naturalnie rośnie wraz z dojrzewaniem ekosystemu aplikacji Web3. Rynek przyzwyczaił się do wyceny projektów za pomocą "narracji", ale takie infrastruktury jak Walrus, ich długoterminowa wartość będzie wynikać z strukturalnej zależności ekosystemu od nich. Gdy token staje się niezbędnym "paliwem" do działania systemu, a nie "głosem", jego model wartości zyskuje solidną podstawę. $WAL #walrus @Walrus 🦭/acc
