Skalowanie przyszłości: Dlaczego protokół Walrus jest nowym standardem dla zdecentralizowanych danych
W szybko ewoluującym krajobrazie Web3, "Trilemma przechowywania" — równoważenie kosztów, bezpieczeństwa i dostępności — od dawna stanowiło wąskie gardło dla programistów. Chociaż rozwiązania do zdecentralizowanego przechowywania pierwszej generacji położyły fundamenty, często borykały się z wysoką latencją lub zbyt wysokimi kosztami dla danych w skali dużej. Wprowadza @walrusprotocol, rewolucyjna sieć zdecentralizowanego przechowywania i dostępności danych zbudowana na blockchainie Sui, która w końcu łamie kod dla "big data" w erze blockchaina.
Co wyróżnia Walrus?
W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów, które polegają na pełnej replikacji (kopiując ten sam plik dziesiątki razy w różnych węzłach), @walrusprotocol wykorzystuje zaawansowaną technologię o nazwie "Czerwony Surowiec"—algorytm kodowania erasure 2D. Umożliwia to sieci rozbicie dużych obiektów binarnych (blobów) na małe "skrawki" rozproszone w globalnej sieci węzłów.
Rezultat? Możesz odtworzyć cały swój plik, nawet jeśli do dwóch trzecich węzłów pamięci przestanie działać. Ta architektoniczna zmiana pozwala $WAL zaoferować do 80% oszczędności kosztów w porównaniu do starszych zdecentralizowanych konkurentów, jednocześnie utrzymując wysoką wydajność wymaganą dla nowoczesnych dApps.
Siła $WAL
W sercu tego ekosystemu znajduje się $WAL token. To nie jest tylko spekulacyjny składnik; to funkcjonalna podstawa protokołu:
Płatności za przechowywanie: Użytkownicy płacą za długoterminowe przechowywanie danych i ich odzyskiwanie przy użyciu $WAL.
Incentywy dla węzłów: Dostawcy pamięci zarabiają WAL za udowodnienie, że faktycznie przechowują dane (Dowód dostępności).
Zarządzanie: Posiadacze tokenów mają głos w przyszłych parametrach i aktualizacjach protokołu.
Staking i bezpieczeństwo: Dzięki stakowaniu $WAL uczestnicy pomagają zabezpieczyć sieć i zapewnić jej odporność na cenzurę.
Poza prostym przechowywaniem: AI i NFT
Najbardziej ekscytującym aspektem @walrusprotocol jest jego wpływ na AI i media. Modele AI wymagają ogromnych, weryfikowalnych zbiorów danych, aby zapobiec "zatruciu danymi." Walrus zapewnia przejrzystą, audytowalną warstwę, w której badacze mogą przechowywać i weryfikować dane treningowe. Podobnie, dla kolekcji NFT z wyższej półki i zasobów gier, Walrus oferuje sposób na utrzymanie metadanych i mediów w pełni zdecentralizowanych i natychmiastowo dostępnych bez wysokich kosztów "on-chain".
W miarę jak wkraczamy w 2026 rok, popyt na "programowalną pamięć" rośnie w zastraszającym tempie. Dzięki uczynieniu pamięci zasobem natywnym na Sui, @Walrus 🦭/acc umożliwia nową generację aplikacji, które są naprawdę bezwładne i nie do zatrzymania.