Dlaczego Walrus WAL ma znaczenie, gdy warstwy wykonania stają się bardziej modułowe

Modułowe łańcuchy bloków zmieniają sposób budowania systemów.

Wykonanie działa szybko. Warstwy się zmieniają. Aktualizacje logiki bez potrzeby zgody.

Ta elastyczność jest potężna.

Ale też tworzy nowy punkt napięcia.

Gdy wykonanie staje się modułowe, pamięć nie może już być postrzegana jako coś wtórnego. Jeśli dane są silnie powiązane z jedną warstwą wykonania, każdy aktualizacja staje się ryzykiem migracji. Historia jest ciągle przemieszczana. Dostępność staje się warunkowa. Zaufanie zaczyna zależeć od koordynacji zamiast od struktury.

To właśnie tutaj Walrus WAL staje się istotny.

Walrus traktuje dane jako coś, co powinno być niezmiennym, podczas gdy wykonanie ewoluuje wokół niego. Gdy rollupy się zmieniają, środowiska wykonawcze się obracają, a sterty się ponownie konfigurują, warstwa danych pozostaje stabilna pod spodem. Aplikacje nie muszą ponownie negocjować swojej przeszłości za każdym razem, gdy poprawiają swoją obecną sytuację.

Ta separacja staje się ważniejsza w miarę wzrostu modułowości.

Warstwy wykonania są zaprojektowane, by szybko się zmieniać. Dane są zaprojektowane, by trwać. Połączenie tych celów powoduje napięcie. Walrus WAL utrzymuje je oddzielone, dzięki czemu każda z nich może robić to, co najlepsze, nie kompromitując drugiej.

Zmniejsza również ukrytą niestabilność.

W systemach modułowych awarie rzadko wyglądają dramatycznie. Jeden dostawca opuszcza system. Koszty się zmieniają. Dostęp stopniowo się pogarsza, wystarczająco dużo, by powodować niepewność. Walrus został zaprojektowany, by pochłaniać ten chaos, więc dostępność nie zależy od tego, czy każda warstwa działa idealnie.

W miarę jak wykonanie staje się bardziej wymiennym, wartość stabilnej pamięci rośnie.

Można zastąpić logikę.

Można poprawić wydajność.

Nie można przypadkowo zastąpić lat danych.

Walrus WAL wydaje się być zgodny z kierunkiem, w którym zmierzają modułowe łańcuchy bloków. Nie konkurując z warstwami wykonania, ale je podtrzymując.

I w miarę jak sterty stają się bardziej elastyczne, warstwami, które najbardziej się liczą, są często te, które się zmieniają bardzo mało.

@Walrus 🦭/acc #Walrus #walrus $WAL