W ostatnim cyklu postów technicznych oficjalny zespół rozłożył różnicę kosztów między tradycyjnym przechowywaniem warstwy 1 a podejściem Walrus do przechowywania obiektów blob, używając niezwykle prostego języka. Kluczowym wnioskiem było to, że po przekroczeniu pewnego progu rozmiaru danych „dwuwarstwowa” architektura — przechowywanie skrótów na blockchainie Sui, a przechowywanie rzeczywistych danych poza łańcuchem za pomocą Walrus — może obniżyć koszty przechowywania dla deweloperów o ponad 90%. To bezpośrednio atakuje jeden z największych problemów Web3: niemożliwość efektywnego obsługi dużych ilości danych.
Powracającym tematem w tych postach była Dostępność Danych (DA). W wielo-łańcuchowym krajobrazie 2026 zdolność łańcucha do weryfikacji danych szybko i tanio staje się decydującym czynnikiem przetrwania. Dzięki modelowi zachęt tokenów $WAL , Walrus zachęca węzły do zapewnienia dostępu do danych o wysokiej przepustowości, przekształcając sieć z statycznego zaplecza pamięci w aktywną, responsywną warstwę danych.
Zgodnie z publicznie udostępnioną techniczną mapą drogową, Q1 2026 to kluczowy moment dla Walrus, oznaczający jego dążenie do pełnej kompatybilności warstwy DA w różnych łańcuchach. Gdy to zostanie osiągnięte, przechwytywanie wartości $WAL wykracza poza pojedynczy ekosystem i obejmie każdą sieć warstwy 2, która zależy od dostępności danych w przystępnej cenie.
Śledząc oficjalne analizy techniczne na Twitterze, staje się jasne, że @Walrus 🦭/acc zajmuje się skalowalnością Web3 z wdrożeniem, a nie teorią. Każdy $WAL reprezentuje ekspozycję na przyszłość, w której aplikacje dużej skali, na łańcuchu są praktyczne, efektywne i zrównoważone.
#Walrus #DataAvailability #BlockchainScaling #TechnicalAnalysis #WAL
