Web3 rozwiązało wiele trudnych problemów w ciągu ostatnich dziesięciu lat. Udowodniło niezawodną przekazanie wartości, programowalną monetę, rozproszoną koordynację oraz globalny dostęp bez uprawnień. Mimo tych osiągnięć jeden kluczowy problem nadal pozostaje niepełnie rozwiązany: dostępność danych. W przeciwieństwie do skalowalności czy bezpieczeństwa, które są regularnie rozważane, dostępność danych często ukrywa się za abstrakcjami – aż do momentu, gdy zawiedzie.
Na poziomie podstawowym dostępność danych dotyczy jednego pytania: czy system może niezawodnie pobrać poprawne dane w dokładnie tym momencie, w którym są potrzebne, przy wszystkich warunkach? Brzmi to prosto, ale w środowiskach rozproszonych staje się niezwykle skomplikowane. W przeciwieństwie do systemów centralnych, gdzie dane są kontrolowane, indeksowane i dostarczane z znanych lokalizacji, systemy rozproszone muszą koordynować działanie między rozproszonymi węzłami o różnej wydajności, motywacjach i dostępności.
W miarę rozwoju Web3, trudność w utrzymaniu dostępności rośnie nieliniowo. Więcej użytkowników generuje więcej transakcji. Więcej aplikacji generuje więcej stanu. Większa kompozycyjność tworzy więcej zależności. Każda zależność wywiera presję na warstwę danych. Efektem jest system, w którym małe luki w dostępności mogą prowadzić do dużych awarii.
Wiele wczesnych systemów Web3 traktowało dostępność jako efekt uboczny, a nie jako podstawowe ograniczenie projektowe. Dopóki bloki były produkowane, a transakcje finalizowane, system był uważany za funkcjonalny. Ale finalizacja bez dostępności jest niekompletna. Zakończona transakcja, której nie można odczytać, zweryfikować ani później odwołać, traci wiele ze swojej wartości. Dostępność to to, co sprawia, że finalizacja jest użyteczna.
To tutaj @Walrus 🦭/acc staje się niezbędne dla szerszej rozmowy o Web3. Walrus koncentruje się szczególnie na zdecentralizowanej dostępności danych jako infrastrukturze, uznając, że bez silnych gwarancji dostępności, systemy wyższego poziomu dziedziczą kruchość. Zamiast zakładać idealne warunki sieciowe, Walrus traktuje dostęp do danych jako problem, który musi być inżynieryjnie rozwiązany.
Znaczenie tego podejścia staje się jaśniejsze, gdy przyjrzymy się rzeczywistemu użytkowaniu. Aplikacje nie interakcjonują tylko z najnowszym blokiem. Polegają na danych historycznych, stanach użytkowników, odniesieniach między aplikacjami i długotrwałych rekordach. Jeśli którekolwiek z tych danych stanie się wolne lub niedostępne, aplikacje ulegają pogorszeniu, nawet jeśli podstawowy łańcuch nadal produkuje bloki.
Token $WAL reprezentuje zgodność z tym podstawowym wyzwaniem. Aktywa infrastrukturalne związane z dostępnością danych nie czerpią istotności z cykli hype'owych; czerpią ją z zależności. W miarę jak coraz więcej aplikacji polega na solidnych warstwach dostępności, infrastruktura je wspierająca staje się trudna do zastąpienia. Tworzy to formę akumulacji wartości, która jest wolniejsza, ale strukturalnie trwała.
Dlaczego dostępność danych jest tak trudna do rozwiązania? Ponieważ znajduje się na skrzyżowaniu sieci, ekonomii i projektowania systemów. Węzły muszą być zachęcane do przechowywania i udostępniania danych uczciwie. Sieci muszą radzić sobie z nagłymi wzrostami popytu bez zatorów. Systemy muszą tolerować częściowe awarie bez kompromisowania poprawności. Rozwiązanie tego wszystkiego jednocześnie wymaga konserwatywnego inżynierii, a nie skrótów.
Web3 osiągnęło etap, w którym sama innowacja nie wystarcza. Następna faza będzie definiowana przez to, czy systemy mogą działać niezawodnie na dużą skalę. Dostępność danych nie jest jedynym wyzwaniem, ale jest jednym z najtrudniejszych, ponieważ jest niewidoczna, gdy jest udana, i katastrofalna, gdy jest zaniedbana.
W miarę wzrostu adopcji, użytkownicy i deweloperzy będą coraz bardziej oceniać Web3 nie przez pryzmat ideologii, ale przez niezawodność operacyjną. Systemy, które odniosą sukces, będą tymi, które zainwestowały wcześnie w dostępność, a nie zakładały, że sama się tym zajmie.
W tym sensie dostępność danych nie jest problemem pomocniczym — jest czynnikiem decydującym dla wszystkiego, co następuje. Web3 nie może się rozwijać, jeśli nie rozwiąże go właściwie.
