#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc
Modele AI i systemy finansowe są tak wiarygodne, jak dane, na których opierają się. @Walrus 🦭/acc zapewnia bezpieczne przechowywanie danych w sposób byzantyjski, co oznacza, że dane pozostają poprawne i dostępne nawet wtedy, gdy niektóre węzły zawiodą, oszukują lub współdziałają w ataku przeciwko systemowi.
Wykorzystując komitety odporności na błędy, dowody kryptograficzne oraz zabezpieczenia WAL, Walrus zapewnia, że żaden pojedynczy operator ani grupa nie może zniszczyć ani usunąć kluczowych danych.
To jest istotne dla uczenia się AI, rejestrów finansowych oraz audytów regulacyjnych, gdzie ważna jest dokładność i długoterminowa dostępność. Zamiast liczyć na uczciwe zachowanie uczestników, Walrus projektuje system pod warunki przeciwnych, przekształcając niezawodne przechowywanie danych w gwarancję zabezpieczoną kryptograficznie i ekonomicznie, a nie tylko w obietnicę.