Długoterminowe przechowywanie danych zawodzi, gdy dostawcy są wynagradzani za zachowania krótkoterminowe. Dzieje się tak, ponieważ Walrus ma na celu usunięcie tej niedogodności poprzez promowanie długoterminowych zobowiązań w zakresie przechowywania danych jako części zasad protokołów i $WAL incentyw. Gdy dane są przechowywane w sieci, dostawcy przechowywania nie są wynagradzani za otrzymanie danych. Zamiast tego są ekonomicznie zmuszeni do przechowywania otrzymanych danych przez długie okresy.

@Walrus 🦭/acc widoki przechowywania danych jako obowiązku, który trwa, a nie czegoś, co zostało zakończone. Dostawcy mają obowiązek udowodnienia ciągłej dostępności i integralności danych, które przechowują. Obowiązek zachowania integralności i dostępności przechowywanych danych realizowany jest poprzez regularne weryfikacje i testy wydajności, aby upewnić się, że dostawcy spełniają ten obowiązek. Dostawcy zasługujący na otrzymanie nagród WAL muszą spełnić ten obowiązek.

Jeśli dostawca usługi spróbuje oszczędzić po początkowym procesie przechowywania, jego działanie zostanie wykryte przez niepowodzenie weryfikacji lub zmniejszoną dostępność danych. Po wystąpieniu pewnych problemów wydajności nagrody WAL będą zmniejszane lub nawet zakończone. Dlatego staje się ekonomicznie nieopłacalne unikanie odpowiedzialności po wystąpieniu problemów wydajności, co sprawia, że zobowiązania do przechowywania danych są uznawane za wiarygodne.

W ten sposób rozwiązano powszechny problem występujący w wielu systemach przechowywania danych, gdzie zainteresowania dostawców skupiają się na priorytetowaniu nowszych danych zamiast przechowywania starych. W Walrus, stare dane nadal mają wartość ekonomiczną, ponieważ korzyści wynikają z długoterminowej wydajności, a nie z priorytetu czasowego. Tutaj dostawcy mogą czerpać korzyści z utrzymania spójności danych przez cały ich cykl życia.

Wydawanie nagród WAL na podstawie zobowiązań umożliwia #walrus zapewnienie długoterminowego przechowywania poprzez gwarancję nie tylko obietnicy przechowywania danych przez dłuższy czas, ale także ich utrzymania. Dzięki temu sieć staje się bardziej niezawodna, ponieważ może wytrzymać wzrost ilości przechowywanych danych.