Mimo że jest mniej dyskutowany, ważną zaletą Walrus jest jego zdolność do odpowiedzialności długoterminowych dostawców przechowywania danych, a nie tylko polegania na ich krótkoterminowym zaangażowaniu. Po dołączeniu do systemu Walrus dostawca przechowywania nie otrzymuje nagród tylko za dostępność do przechowywania danych. Nagrody są w wysokości $WAL jednostek, zależne od ich długoterminowego zachowania.

Walrus ciągle sprawdza, czy dane przypisane do danego dostawcy są dostępne i mogą być pobrane. Niepowodzenie testów dostępności lub stałe niepowodzenie replik prowadzi do reakcji na poziomie sieci dla dostawcy o słabej wydajności, przy czym nowe przyporządkowania przestrzeni przechowywania są obciążane mniejszymi nagrodami z powodu osłabionej wydajności.

Ponieważ przyporządkowania przechowywania są dynamiczne, wiarygodni dostawcy stopniowo otrzymują więcej danych, podczas gdy nieufni są naturalnie wypierani z aktywnej grupy. Dzięki temu zachowuje się wysoka jakość sieci bez centralnego interwencjonizmu. Decyzje dotyczące umieszczania danych biorą pod uwagę historię wydajności; dlatego Walrus ewoluuje na podstawie rzeczywistych wyników, a nie statycznych założeń.

@Walrus 🦭/acc odgrywa bezpośrednią rolę w zapewnianiu działania tego systemu. Dostawcy zarabiają tylko wtedy, gdy aktywnie utrzymują swoje obowiązki. Każda nieudana kontrola, spadek czasu dostępności lub nieobsłużone dane zmniejszają ich zarobki. Gwarantuje to, że w Walrusie chodzi o utrzymanie standardów działania przez okres czasu, a nie o jednorazową konfigurację.

Dla użytkowników, którzy wybierają przechowywanie danych, ten podejście minimalizuje ryzyko w długim okresie. Dane użytkownika nie będą zależały od tego, czy jedna z firm będzie szczerze działać i zawsze pozostawać w Internecie. Sieć dynamicznie dostosowuje sposób zarządzania danymi w zależności od warunków sieciowych.

Łącząc ciągłe oceny, adaptacyjne przyporządkowania i incydenty oparte na nagrodach WAL, #walrus rozwija sieć przechowywania, która promuje spójność i eliminuje nieefektywne wydajności w przechowywaniu. Poprawia to niezawodność danych wraz ze wzrostem rozmiaru sieci przechowywania.