Walrus sprawia, że warstwy wykonywania są lżejsze, przekazując dane efektywnie
Warstwy wykonywania takie jak Sui, Ethereum lub Solana są zoptymalizowane pod kątem kolejności transakcji, zarządzania przejściami stanu i stosowania zasad. Nie zostały zaprojektowane do przechowywania dużych zbiorów danych ani często zmieniających się plików. Wpychanie danych do warstw wykonywania zwiększa koszty, spowalnia wydajność i obciąża konsensus danymi, które nie muszą się tam znajdować. Walrus rozwiązuje ten problem, rozdzielając logikę od ładunków: Sui zajmuje się determinizmem i weryfikacją, podczas gdy Walrus przechowuje ciężkie dane. Pobieranie, dowody i dostępność są obsługiwane przez dostawców przechowywania, którzy są motywowani za pomocą WAL.
