AI to obszar, który najbardziej mnie emocjonuje w kryptowalutach. Mimo to wiele osób wciąż traktuje go jako słowo kluczowe, a nie jako rzeczywistą siłę kształtującą przyszłość Web3.
To błąd.
Kryptowaluty i AI zbiegają się w sposób, który podstawowo zmieni sposób działania rynków, sposób interakcji użytkowników z protokołami oraz sposób wdrażania inteligencji bezpośrednio na łańcuchu. Poniżej znajduje się szczegółowy przegląd, gdzie leży rzeczywista wartość, jak Web3 wspiera rozwój AI oraz jakie ryzyka należy mieć na uwadze.
AI x Web3 (Praktyczne przypadki zastosowania)
Dla większości użytkowników to tu zaczyna się rzeczywisty wpływ.
Agenci zasilani AI już przekształcają zarządzanie handlem. Zamiast ręcznie wykonywać transakcje, użytkownicy mogą wdrażać agentów AI, którzy monitorują rynki, wykonują pozycje, równoważą portfele i wchodzą w interakcje z protokołami w ich imieniu. Ci agenci działają 24/7, eliminując emocjonalne podejmowanie decyzji i redukując opóźnienia w wykonaniu. Protokoły takie jak HeyAnon już umożliwiają działania na łańcuchu za pomocą poleceń w naturalnym języku, pokazując, jak blisko jest ta przyszłość.
Duże modele językowe stają się warstwą interfejsu Web3. Zamiast nawigować po skomplikowanych pulpitach nawigacyjnych lub czytać surowe dane blockchain, użytkownicy będą wchodzić w interakcje z protokołami za pomocą prostych poleceń. LLM-y szkolone na danych Web3 mogą natychmiast ujawniać informacje w czasie rzeczywistym, trendy rynkowe i analizy protokołów. To usuwa główną barierę wejścia i daje użytkownikom dostęp do informacji, które wcześniej były zarezerwowane dla zaawansowanych traderów.
Bezpieczeństwo to kolejny duży przełom. Modele AI mogą analizować wzorce transakcji na łańcuchu w czasie rzeczywistym i wyzwalać alerty w ciągu kilku sekund. Ich zdolność do rozpoznawania zachowań eksploatacyjnych znacznie przewyższa ludzką zdolność, co prowadzi do szybszego wykrywania włamań i bezpieczniejszych interakcji z inteligentnymi kontraktami. Dla codziennych użytkowników oznacza to mniej eksploatacji i bardziej bezpieczne doświadczenie na łańcuchu.
Jak Web3 może ułatwić rozwój AI?
Podczas gdy AI wzbogaca kryptowaluty, kryptowaluty również rozwiązują kluczowe problemy, z którymi boryka się AI.
Jednym z głównych wyzwań jest weryfikacja aktywności ludzi w porównaniu do AI. W miarę wzrostu adopcji AI, odróżnienie prawdziwych użytkowników od botów staje się coraz trudniejsze. Web3 umożliwia systemy dowodzenia ludzkiego, kryptograficznie podpisane działania i pełną odpowiedzialność na łańcuchu. Każde działanie podejmowane przez agenta AI może być rejestrowane, weryfikowane i śledzone, tworząc przejrzyste i audytowalne systemy.
Innym kluczowym obszarem jest uczestnictwo ekonomiczne. Aby odblokować ich pełny potencjał, agenci AI muszą być w stanie transakcji. Web3 zapewnia do tego środki. Standardy takie jak x402 wprowadzają płatności maszyn do maszyny, umożliwiając agentom płacenie za dane, usługi lub wykonanie. To skutecznie dodaje warstwę portfela do internetu, umożliwiając autonomiczną interakcję ekonomiczną.
Własność intelektualna to kolejny problem, który Web3 może rozwiązać dla AI. Przez przeniesienie praw IP na łańcuch, własność staje się weryfikowalna i egzekwowalna. Warunki licencjonowania mogą być osadzone bezpośrednio w inteligentnych kontraktach, zapewniając, że twórcy są wynagradzani, gdy ich dane lub treści są wykorzystywane. Protokoły takie jak Camp Network już budują systemy, które pozwalają użytkownikom posiadać i monetyzować swoje IP w sposób natywny dla AI.
W końcu, zdecentralizowana infrastruktura działa jako zabezpieczenie przed monopolizacją AI. Bezzezwoleni obliczenia, przechowywanie, dane i hosting modeli zapewniają, że AI pozostaje otwarta, sprawiedliwa i odporna na cenzurę. Zdecentralizowana infrastruktura AI zapobiega koncentracji kontroli w rękach kilku dużych firm technologicznych.
Potencjalne ryzyka:
Pomimo zalet, ryzyków nie można ignorować.
Ataki wstrzykiwania poleceń to poważne zagrożenie, ponieważ agenci AI zyskują dostęp do portfeli i protokołów. Złośliwe dane wejściowe mogą manipulować modelami, aby ignorować ograniczenia bezpieczeństwa lub podejmować szkodliwe działania. To ryzyko można złagodzić przez wzmocnione polecenia, wielowarstwowe modele i ścisłe granice uprawnień.
Dezinformacja to kolejny rosnący problem. AI może być używane do generowania fałszywych ogłoszeń, wprowadzających w błąd audytów i fałszywych narracji na dużą skalę. Choć to ryzyko jest realne, kryptowaluty mogą również pomóc w jego rozwiązaniu poprzez podpisy na łańcuchu, weryfikowalne źródła i agentów wykrywających dezinformację.
Zarządzanie agentami to ostateczne ryzyko. Przyznanie agentom AI uprawnień do wykonywania poleceń wprowadza możliwość błędnych transakcji, złośliwych działań lub ryzykownych interakcji z protokołami. Zabezpieczenia takie jak limity wykonania, kontrole uprawnień i nadzór człowieka są niezbędne.
Krypto x AI jest wciąż na wczesnym etapie, ale przypadki użycia są realne, a infrastruktura szybko się rozwija. To zbieżność przekształci sposób, w jaki wartość, inteligencja i autonomia funkcjonują na łańcuchu.
Dopiero zarysowujemy powierzchnię.
To pozostaje sektorem, który nadal głęboko badam, śledzę uważnie i szukam długoterminowych możliwości.
\u003ct-74/\u003e \u003ct-76/\u003e \u003ct-78/\u003e \u003ct-80/\u003e \u003ct-82/\u003e
\u003cc-52/\u003e\u003cc-53/\u003e
