Dlaczego sprawdzalne dane to brakujący element dla AI, a Walrus to rozumie poprawnie
Kiedy ludzie mówią o AI na blockchainie, większość skupia się na agencjach, automatyzacji lub narracjach opartych na hiperboli. Ale z mojego punktu widzenia, prawdziwą podstawą AI są dane, na które można polegać.
Dlatego Walrus Protocol, stworzony na sieci Sui przez Mysten Labs, wyróżnia się. Walrus skupia się na sprawdzalnym przechowywaniu dużych zbiorów danych, modeli i wyników AI, zapewniając, że dane pozostają dostępne, niezmienione i potwierdzalne w czasie. Zamiast ufać centralizowanym serwerom, deweloperzy mogą kryptograficznie zweryfikować, jakie dane rzeczywiście wykorzystują systemy AI. Dla mnie to tworzy prawdziwe zaufanie do wyników AI.
W miarę jak AI rośnie w ramach Web3, projekty takie jak Walrus cicho rozwiązują najtrudniejszy problem najpierw, zapewniając wiarygodność danych, zanim cokolwiek innego zostanie zbudowane na ich bazie.
