Opisuję Walrus jako protokół przechowywania danych, który ma na celu zmierzenie dostępności danych. Jest zaprojektowany dla blobów, czyli dużych plików, które łańcuchy blokowe nie chcą przechowywać bezpośrednio. Dane są przechowywane na węzłach Walrus, ale Sui służy jako warstwa koordynacji, gdzie zapisywane są metadane blobów, prawa do przechowywania oraz dowód, że sieć przyjęła opiekę nad danymi. Aby zapisać plik, Walrus koduje go na fragmenty z nadmiarowością przy użyciu kodowania z błędami, rozprowadza te fragmenty na wielu operatorach i może odtworzyć oryginał z podzbioru fragmentów, co pomaga mu przetrwać zmiany w sieci i awarie. Nie polegają wyłącznie na reputacji, ponieważ udział w węzłach wiąże się ze stakingiem WAL i nagrodami płatnymi stopniowo za utrzymanie dostępności danych, przy czym są zaprojektowane kary, które mają zapobiegać nieufności i destabilizującym ruchom kapitału. Ceny i członkostwo działają w epochach, dzięki czemu sieć może się dostosować, zachowując jednocześnie jasne zobowiązania dla użytkowników. Dla twórców proces jest prosty: przekaż blob, otrzymaj odniesienie na łańcuchu i dowód dostępności, a następnie aplikacje mogą pobierać blob z sieci przechowywania, gdy będzie to potrzebne. Quilt pomaga, gdy masz wiele małych plików, łącząc je, co zmniejsza narzut i koszty na łańcuchu. Seal może dodać szyfrowanie i kontrolę dostępu, dzięki czemu możesz przechowywać zaszyfrowane dane, jednocześnie kontrolując, kto może je odczytać za pomocą reguł na łańcuchu. Na dłuższą metę celem jest, by trwałe przechowywanie danych wydawało się wspólnej użyteczności dla aplikacji, archiwów i obciążeń danych intensywnych, gdzie możesz śledzić czas działania, szybkość naprawy i koncentrację stakingu, aby ocenić rzeczywistą dezentralizację. Jeśli incenwatywy zmieniają się, dostępność słabnie, więc śledź dane.

#Walrus @Walrus 🦭/acc $WAL

WALSui
WALUSDT
0.0792
-3.76%