Gdy systemy AI stają się coraz bardziej rozproszone, zdolność odwoływania się do zbiorów danych, które mogą być niezależnie zweryfikowane, staje się coraz ważniejsza. Protokół Walrus został zaprojektowany w celu wspierania tego celu poprzez umożliwienie weryfikowalnego dostępu do dużych zbiorów danych za pomocą lekkiej próbkowania dostępności.
W ten sposób lekkie klienty mogą sprawdzać dostępność i integralność dużych fragmentów danych przy użyciu skompresowanych dowodów kryptograficznych, nie potrzebując pobierać pełnego zbioru danych. Dzięki temu system staje się praktyczny w środowiskach takich jak urządzenia krawędziowe, autonomiczne agenty lub aplikacje z ograniczonymi zasobami.
Zmniejszając zależność od centralsyzowanych serwerów i nieprzezroczystych przepływów danych, Walrus wspiera bardziej przejrzyste i audytowalne przepływy danych w przypadku zastosowań związanych z AI. Połączone z wydajnym projektem sieci Sui, demonstruje, jak rozproszona pamięć masowa może stanowić fundament warstwy weryfikacji danych w Web3.
Zamiast podnosić spekulacyjne twierdzenia, ta architektura skupia się na umożliwieniu dostępu do danych z minimalizacją zaufania – ważnym elementem budowy przyszłych rozproszonych aplikacji AI i opartych na danych.
