Główne przypadki użycia dla @Walrus 🦭/acc ;
Architektura i funkcjonalność Walrus są przeznaczone dla szerokiego zakresu przypadków użycia, a ich przyjęcie rośnie od momentu uruchomienia mainnet. Niektóre istotne obszary to:
• Przechowywanie treści multimedialnych: Najefektywniejsze zarządzanie dużymi plikami, takimi jak obrazy o wysokiej rozdzielczości, filmy i pliki dźwiękowe wymagane przez projekty NFT i dApp.
• Dekentralizowane strony internetowe: Pozwalanie na hostowanie całych aplikacji internetowych bezpośrednio z dekentralizowanego magazynowania.
• Sztuczna inteligencja i big data: Oferowanie skalowalnej i potencjalnie kosztowej platformy dla ogromnych ilości danych wykorzystywanych w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i dużych obliczeniach naukowych.
• Warstwa dostępności danych: Służąc jako podstawowy element rozwiązań skalowania warstwy 2 poprzez zapewnianie dostępności i weryfikowalności danych transakcyjnych poza główną łańcuchem wykonawczym.
• Archiwizacja blockchainów: Przechowywanie historycznych danych transakcyjnych z różnych blockchainów w bezpieczny i dostępny sposób na długie lata.
• Nowe modele treści: Umożliwiające nowe możliwości, takie jak szyfrowana dystrybucja treści z modelami subskrypcyjnymi, gdzie twórcy kontrolują dostęp za pomocą mechanizmów na łańcuchu.
