#walrus $WAL Platforma współpracy wielu agentów elizaOS wybrała Walrus jako główną warstwę pamięci, umożliwiając efektywne współdziałanie i wymianę informacji między agentami AI! Kluczową wartością elizaOS jest umożliwienie wielu autonomicznych agentów AI współpracy jak zespół przy realizacji złożonych projektów, a kluczem do tego podejścia jest zdolność agentów do zapamiętywania treści rozmów i współdzielenia informacji między różnymi scenariuszami. Rozproszona architektura przechowywania danych Walrus oraz jej cechy umożliwiające weryfikację idealnie odpowiadają temu zapotrzebowaniu: wszystkie dane dotyczące współpracy agentów AI, zapisy rozmów i postępy projektów są przechowywane w sieci Walrus, umożliwiając jednoczesny dostęp i synchronizację w czasie rzeczywistym przez wielu agentów, a dowody dostępności danych pozwalają programistom weryfikować wiarygodność zachowań agentów na całym etapie. W porównaniu z rozwiązaniami centralnych pamięci, Walrus nie tylko eliminuje ryzyko awarii jednego punktu, ale również zapewnia prywatność i bezpieczeństwo danych współpracy dzięki szczegółowemu kontroli dostępu. Ta integracja zwiększyła wydajność współpracy agentów AI w elizaOS o ponad 300%, zapewniając solidne podstawy danych dla złożonych zadań wieloagentowych oraz współpracy międzydziedzinowej. #Walrus @Walrus 🦭/acc