Czy JZL już umarł?
Wczoraj Kaito i Cookie ogłosili wstrzymanie działalności core JZL. Bezpośrednią przyczyną jest zaostrzenie polityki interfejsu danych na platformie X, które odcięło wszystkie uprawnienia API do „wymiany postów na nagrody zewnętrzne”, aby powstrzymać zalew botów i spamu. Centralizowana platforma InfoFi, opierająca się na zbieraniu danych i weryfikacji, po utracie oficjalnych interfejsów, ma trudności z kontynuowaniem swojego dotychczasowego modelu.
To wydaje się oznaczać koniec „epoki JZL”, ale z szerszej perspektywy branżowej jest to w rzeczywistości nieuchronny ból porodowy InfoFi, przechodzącego z dzikiego wzrostu w wersji Beta do dojrzałej formy. Popyt nie zniknął, być może jesteśmy świadkami nie śmierci jednego modelu, lecz przymusowej, ale koniecznej dezentralizacji.
Znaczenie Kaito dla InfoFi pozostaje fenomenalne. Dzięki LLM i algorytmom AI, po raz pierwszy znormalizowano i zquantyfikowano pierwotnie niejasne konsensusy społeczności, dowodząc skuteczności „cenowania uwagi” na poziomie finansowym. Kluczowa logika InfoFi nie została obalona przez polityczne uderzenia, wręcz przeciwnie, z powodu zbyt efektywnego mechanizmu motywacyjnego, skala przepływu dotknęła dolnej granicy wykorzystania danych platformy.
Przyszłość嘴撸 przejdzie od centralizowanej agregacji do rozproszonego konsensusu. Wraz z wycofaniem uniwersalnych rankingów z historii, sztywna potrzeba marketingowej głośności projektów Web3 skłoni do obniżenia mechanizmów motywacyjnych, co w rezultacie wbuduje je w niezależne cykle operacyjne różnych projektów. Wydobywanie społeczności stanie się bardziej pionowe i rozproszone, a nie będzie już polegać na jednolitych zewnętrznych wejściach.
W tej sytuacji Kaito ma okazję do transformacji: z platformy przepływu To C, przechodzi w stronę dostawcy infrastruktury To B. Prawdziwą barierą nie są rankingi front-endowe, ale zweryfikowane możliwości analizy semantycznej AI oraz mapy tożsamości on-chain/off-chain. Jeśli te zdolności zostaną zapakowane jako SDK lub API, oferując projektom weryfikację głośności i usługi przeciwdziałania oszustwom, Kaito może stać się cichym graczem, dostarczając precyzyjną weryfikację głośności i usługi przeciwdziałania oszustwom dla tysięcy niezależnych projektów.
Zablokowanie API Twittera kończy erę rozproszonego嘴撸; jednak temat „finansalizacji wartości informacji” nie stracił na znaczeniu. Dla Kaito, odciążenie się z ciężaru centralnego pomiaru, przejście do infrastruktury, może być punktem wyjścia do następnego etapu.
@KaitoAI #Kaito #嘴撸 #Cookie
