#巨鲸动向 #MAX jest „wskaźnikiem” czy „dymną zasłoną”? 🐋 Jak powinniśmy to interpretować?
„Ruchy portfela wieloryba” zawsze potrafią poruszyć nerwy rynku. Ale przyjaciele, musimy mądrzej spojrzeć na te sygnały, ponieważ sami wieloryby również podzielają się na obozy, a ich cele są różne.
Aktualne dane na łańcuchu pokazują kluczowy podział: niektórzy wczesni „weterani” wieloryby zaczynają realizować zyski lub przemieszczać pozycje, a ich sprzedaż jest absorbowana przez inwestorów instytucjonalnych (poprzez ETF-y i inne) oraz niektórych nowych wielorybów. To wyjaśnia, dlaczego rynek po dużych wahaniach na wysokich poziomach nie załamał się, ponieważ siły sprzedaży i kupna są na poziomie instytucjonalnym.
Nasze wnioski:
· Nie podążaj ślepo za tłumem: przelewy wielorybów mogą być realizacją zysków, przenoszeniem między giełdami lub strukturalnymi zmianami w portfelu przez instytucje, a proste zrozumienie tego jako zapowiedzi „wciągania” lub „wyprzedaży” jest łatwe do pomylenia.
· Zwróć uwagę na „efekt netto”: ważniejsze niż pojedynczy przelew jest dynamika całkowitej podaży na łańcuchu. Kiedy długoterminowi posiadacze przestają sprzedawać, a nawet zaczynają akumulować, często jest to silniejszy sygnał dołka.
· Trend jest ważniejszy niż indywidualne przypadki: pojedyncze wieloryby nie mogą stawić czoła długoterminowym trendom określanym przez przepływy funduszy ETF i politykę makroekonomiczną.
Gra rynkowa zawsze toczy się między dużymi a małymi kapitałami. A inne „wieloryby” — indywidualności lub instytucje posiadające ogromne zasoby społeczne — ich ruchy również zasługują na uwagę. Na przykład, kiedy CZ angażuje swoją osobistą wpływowość „wszystko w” w projektach charytatywnych takich jak #GiggleAcademy , również kieruje przepływem wartości. Każdy członek społeczności #MAX poprzez swoje drobne działania staje się węzłem w tej pozytywnej sieci wartości. Ta zdecentralizowana, ale zjednoczona „inteligencja zbiorowa” może być jednym z najpiękniejszych wyrazów ducha kryptowalut. @Max Charity
Interaktywne głosowanie: Na jakim rodzaju sygnałów łańcuchowych ostatnio bardziej się skupiasz?
