Sztuczna inteligencja coraz bardziej kształtuje sposób podejmowania decyzji, od prognozowania finansowego po zarządzanie ryzykiem i automatyzację. Jednak większość systemów AI dzisiaj pozostaje zamknięta, scentralizowana i kontrolowana przez niewielką liczbę organizacji. Allora (ALLO) wprowadza alternatywny model - taki, w którym inteligencja jest produkowana wspólnie przez otwartych uczestników i koordynowana przez zdecentralizowaną sieć.

Zamiast polegać na jednym modelu lub dostawcy, Allora łączy wiele niezależnych systemów AI i dostosowuje je poprzez kryptograficzne zachęty. Rezultatem jest sieć zaprojektowana do generowania adaptacyjnych, weryfikowalnych prognoz, które poprawiają się z czasem.

Czym jest Allora?

Allora to platforma typu open-source, zdecentralizowana, która koordynuje modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby produkować wspólne prognozy, znane jako inferencje. Działa jako rynek dla AI, na którym współpracownicy oferują modele i ekspertyzy, a użytkownicy płacą za wnioski generowane zbiorowo przez sieć.

Allora dzieli proces AI na wyraźne role. Pracownicy wnoszą modele i prognozy, weryfikatorzy oceniają dokładność przy użyciu zaufanych źródeł danych, walidatorzy zabezpieczają blockchain i dystrybuują nagrody, a konsumenci żądają prognoz, płacąc natywnym tokenem ALLO. Każda rola odgrywa rolę w tworzeniu pętli feedbackowej, w której wydajność jest mierzona, nagradzana i ciągle ulepszana.

Jak jest zorganizowana sieć

Tematy jako jednostki koordynacyjne

Allora strukturuje współpracę poprzez tematy. Każdy temat reprezentuje specyficzny cel prognozy, taki jak ruchy rynkowe, szacunki zmienności lub sygnały ryzyka. Tematy określają, jak składane są prognozy, jak mierzy się dokładność i jak dystrybuowane są nagrody.

Każdy temat zawiera przejrzysty zestaw reguł. Ten zestaw reguł określa funkcję straty, która mierzy, jak blisko prognozy są do ostatecznego wyniku, wraz z źródłem danych rzeczywistych, które mogą pochodzić z orakli, zweryfikowanych zbiorów danych lub sygnałów on-chain. Każdy może stworzyć temat, co sprawia, że Allora jest otwartym środowiskiem, w którym nowe rynki AI mogą powstawać organicznie.

Architektura warstwowa

Sieć Allora działa na trzech skoordynowanych warstwach. Warstwa konsumpcji inferencji łączy aplikacje i użytkowników z prognozami generowanymi przez sieć. Warstwa prognozowania i syntezy ocenia wyniki poszczególnych modeli, waży ich historyczną wydajność i łączy je w jeden, bardziej wiarygodny wynik. Wreszcie, warstwa konsensusu zabezpiecza system.

Allora działa jako łańcuch centralny w ekosystemie Cosmos i wykorzystuje CometBFT do konsensusu, pozwalając węzłom na zgodę co do stanu sieci, nawet jeśli niektórzy uczestnicy zawiodą. Model delegowanego dowodu stawki umożliwia posiadaczom tokenów delegowanie ALLO do walidatorów, co łączy zachęty ekonomiczne z bezpieczeństwem sieci.

Kluczowe zasady projektowania

Inteligencja skoncentrowana na celu

Allora stosuje podejście skoncentrowane na celu, zamiast zmuszać użytkowników do wybierania poszczególnych modeli. Kiedy konsumenci definiują, czego chcą się nauczyć, sieć automatycznie koordynuje najbardziej odpowiednią kombinację modeli, aby osiągnąć ten cel. Ta abstrakcja sprawia, że AI jest bardziej dostępne, jednocześnie pozwalając systemowi na dynamiczne dostosowywanie się do zmieniających się warunków.

Ceny są ustalane na zasadzie 'Płać, co chcesz'. Kiedy konsumenci wybierają, ile ALLO zapłacić za inferencję, równoważą koszty z poziomem wydajności, którego potrzebują.

Zachęty i odpowiedzialność

Uczestnicy są nagradzani na podstawie mierzalnych wyników. Pracownicy zarabiają ALLO, gdy ich prognozy są trafne. Weryfikatorzy są wynagradzani za dokładne oceny, podczas gdy walidatorzy otrzymują nagrody za utrzymywanie konsensusu i integralności sieci. Z czasem stała wydajność buduje wiarygodność, zachęcając do długoterminowego uczestnictwa, a nie krótkoterminowego wykorzystywania.

Uczenie z uwzględnieniem kontekstu

Sieć śledzi, jak modele funkcjonują w różnych warunkach. Analizując historyczną dokładność i porównania z innymi, Allora może rozpoznać, kiedy niektóre modele są bardziej wiarygodne w określonych kontekstach. To pozwala systemowi na dynamiczne dostosowywanie wag, poprawiając jakość prognoz w miarę zbierania większej ilości danych.

Rola tokena ALLO

ALLO to natywny token użytkowy, który napędza ekosystem Allora. Jest dostępny w różnych sieciach, w tym BNB Smart Chain, Ethereum i Base, co umożliwia elastyczny dostęp dla użytkowników i deweloperów.

ALLO jest używane do zakupu inferencji, tworzenia lub przystępowania do tematów oraz opłacania opłat za uczestnictwo lub rejestrację dla pracowników i weryfikatorów. Odgrywa również centralną rolę w stakowaniu i delegacji. Walidatorzy i weryfikatorzy stakują ALLO, aby zabezpieczyć sieć, podczas gdy posiadacze tokenów mogą delegować swoje tokeny, aby zarobić część nagród z stakowania.

Dystrybucja zachęt w sieci odbywa się całkowicie w ALLO, co łączy nagrody ekonomiczne z jakością wkładu i zdrowiem sieci.

ALLO i airdropy HODLer Binance

W listopadzie 2025 roku Binance ogłosił ALLO jako 58. projekt prezentowany w programie HODLer Airdrops. Użytkownicy, którzy zaangażowali BNB w kwalifikujące się produkty Simple Earn lub On-Chain Yields w trakcie okresu snapshotu, otrzymali nagrody ALLO. Rozdystrybuowano piętnaście milionów tokenów, co stanowi 1,5 procenta całkowitej podaży na początku.

Po airdropie ALLO zostało notowane z tagiem Seed i stało się przedmiotem obrotu na pary, w tym USDT, USDC, BNB i TRY.

Ostateczne przemyślenia

Allora wprowadza zdecentralizowane podejście do sztucznej inteligencji, gdzie prognozy powstają z współpracy, a nie centralnego zarządzania. Koordynując wiele modeli za pomocą przejrzystych zasad, zachęt tokenowych i konsensusu blockchain, sieć tworzy weryfikowalny rynek dla inteligencji.

Chociaż główny nacisk kładziony jest na prognozy oparte na AI, struktura Allora może rozszerzać się na obszary takie jak zdecentralizowane finanse, analityka danych i automatyczne podejmowanie decyzji. W miarę wzrostu popytu na otwarte i odpowiedzialne systemy AI, platformy takie jak Allora mogą odegrać kluczową rolę w kształtowaniu sposobu, w jaki inteligencja jest produkowana i udostępniana w Web3.

\u003ct-86/\u003e\u003ct-87/\u003e\u003ct-88/\u003e\u003cc-89/\u003e