我是谁？一个自认为有点技术理想，又差点被算力账单逼疯的AI创业者。我们的产品是个面向内容创作者的AI视频工具，模型不大，但推理需求爆发起来毫无规律。用传统云服务，就像在市中心养了头吞金兽：为了应对可能的高峰，你得长期租个大房子，大部分时间空着，钱照烧；等真高峰来了，临时扩容又慢又贵，用户骂街。
最崩溃的一次，我们一个视频突然在社交媒体火了，瞬时流量冲垮了服务。自动伸缩组在拼命拉新实例，但那冷启动的几分钟，每分钟都在流失用户。我和CTO盯着监控面板，手心全是汗，感觉烧的不是算力，是我们的融资和未来。
后来我们痛定思痛，决定寻找更“弹性”的方案。接触 @undefined 纯属偶然，但它的设计理念瞬间击中了我：一个开放的、由市场定价的算力池。我们决定冒险，将一部分非核心但高消耗的推理任务切过去试试。
我们自己做了个智能调度器。简单说，就是给每个用户请求“标价”，愿意等待稍久一点、对成本敏感的任务，路由到 @undefined 网络，并用$XPL支付。而那些要求实时响应的核心请求，仍然走原来的高速通道。
效果立竿见影。首先，月度账单上出现了久违的降幅，差不多砍掉了三成。这省下的可都是真金白银的 runway啊！其次，我们获得了一种“无限弹性”的心理安全感。现在不怕突然的爆款了，因为我知道背后有一个理论上可以无限扩展的算力海洋在支撑。$XPL的支付是即时的、颗粒化的，用多少买多少，没有最低消费，没有捆绑合约。
更有意思的是，我们开始思考如何更深地融入这个生态。我们是否可以把我们训练好的、某些特定风格的模型，也封装成算力服务，放到 @undefined 网络上，让其他开发者用$XPL来调用，从而赚取一些收入来回流？这打开了全新的商业模式想象力。
对我而言，@undefined 不仅仅是个工具，它更像一个“算力保险”和“创新催化剂”。它治好了我的算力焦虑，让我能更专注于产品和用户，而不是整天和云厂商的计费系统斗智斗勇。如果你也在为不可预测的算力需求和成本发愁，别犹豫，试试看。它可能不会解决所有问题，但绝对能给你多一个至关重要的选择。
