Boom sztucznej inteligencji w 2026 roku napotyka przeszkodę: przechowywanie centralne. Szkolenie modeli i przechowywanie ogromnych zbiorów danych u tradycyjnych dostawców chmury tworzy wąskie gardła i ryzyko "czarnej skrzynki". To tutaj @Walrus 🦭/acc udowadnia swoją użyteczność.
Z perspektywy #Tokenomics , zapotrzebowanie na $WAL nie pochodzi tylko od użytkowników detalicznych - pochodzi od startupów AI, które muszą przechowywać wagi modeli i zbiory danych jako niezmienne "bloby." Teraz, gdy Walrus osiąga czasy odpowiedzi w milisekundach, w końcu widzimy zdecentralizowane przechowywanie, które może nadążyć za szybkością AI.
Szczególnie zwracam uwagę na presję deflacyjną na $WAL , gdy coraz więcej agentów AI zaczyna korzystać z protokołu do autonomicznego zarządzania danymi. Gdy maszyny zaczynają płacić za swoje własne przechowywanie, mechanika "spalania" staje się bardzo interesująca.
Przyszłość AI jest otwarta, weryfikowalna i przechowywana na Walrus.
