0xTodd opublikował na X. Elon Musk spełnił swoją obietnicę udostępnienia algorytmu Twittera w otwartym dostępie, dając użytkownikom wgląd w to, jak treści są kuratorowane i wyświetlane na platformie. Ten krok pozwala użytkownikom lepiej zrozumieć, jakie treści prawdopodobnie zobaczą i jak mogą skutecznie wyrażać swoje poglądy, aby dotrzeć do szerszej publiczności.
Algorytm wprowadza dwa kluczowe pojęcia: 'Thunder', reprezentujące konta, które użytkownik śledzi, oraz 'Phoenix Retrieval', obejmujące całą treść Twittera, w tym konta, których użytkownik nie śledzi. Dodatkowo, każdy użytkownik ma ukrytego asystenta 'Grok', który przewiduje zaangażowanie w posty i decyduje, czy wyświetlić treści z Thunder czy Phoenix Retrieval.
Algorytm Twittera ewoluował od sztywnych reguł do bardziej dynamicznego systemu. Na przykład, w 2023 roku, posty z filmami były oceniane wyżej, podczas gdy te z linkami były penalizowane. Teraz ocena jest mniej mechaniczna, skupiając się na preferencjach użytkowników.
Kilka pomijanych zasad wpływa na widoczność treści. Niewidoczny wskaźnik reputacji, w zakresie od -128 do +100, jest przypisywany każdemu użytkownikowi. Nowe konta zaczynają z niskim wynikiem, ograniczając zasięg ich treści, dopóki nie będą pozytywnie współdziałać z użytkownikami o wysokiej reputacji. Angażowanie się w interakcje z kontami niskiej jakości może negatywnie wpłynąć na wynik.
Algorytm zajmuje się również 'zmęczeniem tematem', zmniejszając ranking wielu postów od tego samego autora w krótkim okresie. Powtarzalna treść na popularnych tematach jest penalizowana, co zachęca do terminowego publikowania.
Negatywne opinie, takie jak wyciszanie czy blokowanie, mają większą wagę niż pozytywne interakcje, takie jak polubienia. Ekstremalne zachowanie może prowadzić do zmniejszonej widoczności, ponieważ jedno zablokowanie może przeważyć nad licznymi lojalnymi obserwatorami.
Zweryfikowane konta (Niebieskie V) są faworyzowane w algorytmie, co ułatwia ich treściom bycie wyszukiwanymi przez Phoenix Retrieval. Niezweryfikowane konta mają trudności z dotarciem do początkowej puli kandydatów, chyba że ich zaangażowanie szybko wzrośnie.
Inne czynniki obejmują czas spędzony na przeglądaniu, który dodaje punkty, nawet jeśli użytkownicy nie angażują się w posty, oraz izolację kandydatów, gdzie każdy tweet jest oceniany niezależnie. Algorytm unika rekomendowania powtarzalnej lub przestarzałej treści i podkreśla znaczenie wskaźników ukończenia filmów.
Te spostrzeżenia dostarczają głębszego zrozumienia algorytmu Twittera, zapraszając do dalszej dyskusji i eksploracji.