Walrus wprowadza nowy pomysł, który może zmienić sposób, w jaki działa przechowywanie w Web3: System Reputacji Danych. W większości dzisiejszych zdecentralizowanych systemów przechowywania nie ma wyraźnego sposobu, aby wiedzieć, czy dane są rzeczywiście przechowywane na dłuższą metę. Ludzie zakładają, że będą dostępne, ponieważ zostały przesłane raz, ale to często nie jest prawda. Pliki mogą cicho zniknąć, gdy węzły opuszczają sieć, bodźce zanikają lub sieci się zmieniają. To tworzy ukryty problem zaufania: Web3 wydaje się zdecentralizowane, ale jego warstwa danych pozostaje krucha. Walrus stawia temu czoła, tworząc ocenę reputacji danych, czyniąc przechowywanie zaufanym, mierzalnym i widocznym.
Pomysł jest prosty: każdy kawałek danych przechowywanych w Walrus zdobywa reputację z upływem czasu na podstawie tego, jak niezawodnie był dostępny. Gdy plik jest po raz pierwszy przechowywany, zaczyna z neutralnym wynikiem. W miarę jak węzły przechowywania nieustannie udowadniają, że nadal trzymają dane, reputacja rośnie. Te dowody są kryptograficzne i weryfikowalne na łańcuchu, więc reputacja jest przejrzysta i nie może być fałszowana. Jeśli węzły nie udowodnią dostępności, reputacja maleje, sygnalizując użytkownikom i aplikacjom, że dane są zagrożone. Z biegiem czasu, ta ocena reputacji staje się wiarygodnym wskaźnikiem zdrowia danych.
Ten system zmienia sposób, w jaki deweloperzy i użytkownicy oceniają przechowywanie danych. Zamiast ufać dostawcy przechowywania bez feedbacku, mogą podejmować decyzje na podstawie Punktu Reputacji Danych. Na przykład, rynek NFT mógłby wyświetlać reputację plików multimedialnych powiązanych z NFT przed sprzedażą, dając kupującym pewność, że obrazy i wideo będą dostępne. Podobnie, zdecentralizowane platformy społecznościowe lub treściowe mogłyby klasyfikować treści na podstawie wiarygodności ich warstwy przechowywania.
System reputacji również dostosowuje bodźce ekonomiczne. Węzły, które nieprzerwanie utrzymują wysoką dostępność, zdobywają nagrody i poprawiają swoją pozycję w sieci. Węzły, które działają słabo, tracą nagrody i widzą spadek swojej reputacji. Tworzy to konkurencyjny, oparte na wydajności ekosystem przechowywania, w którym niezawodność jest nagradzana, a nie zakładana. Zachęca to do długoterminowego uczestnictwa i wysokiej jakości usług, a nie krótkoterminowych zysków.
Dodatkowo, ta mechanika reputacji wspiera zaufanie między aplikacjami. Ponieważ reputacja jest przechowywana na łańcuchu i związana z dowodami dostępności danych, różne aplikacje mogą odnosić się do tej samej oceny. Zbiór danych używany przez platformę AI i również odniesiony przez zdecentralizowaną grę będzie miał jedną metrykę reputacji, poprawiając interoperacyjność i redukując powielone założenia zaufania w różnych aplikacjach.
Przekształcając przechowywanie danych w system oparty na reputacji, Walrus przesuwa Web3 w kierunku wiarygodnej i mierzalnej warstwy danych. Wykracza to poza przechowywanie danych i tworzy system, w którym zdrowie danych można obserwować, oceniać i ufać mu zarówno ludziom, jak i inteligentnym kontraktom. W świecie, w którym trwałość danych ma większe znaczenie niż kiedykolwiek, od modeli AI po aktywa gamingowe czy NFT, to nowe podejście może stać się fundamentem zdecentralizowanej infrastruktury zaufania. System Reputacji Danych Walrus nie jest tylko przechowywaniem; to zaufanie, które możesz zobaczyć.
