W miarę jak przechodzimy przez 2026 rok, zapotrzebowanie na zdecentralizowane przechowywanie przesunęło się z prostego hostingu plików do wysokowydajnego, programowalnego zarządzania danymi. Na czołowej pozycji tej ewolucji znajduje się Walrus Protocol (@Walrus 🦭/acc ), warstwa zdecentralizowanego przechowywania i dostępności danych zaprojektowana do obsługi ogromnych "blobów" danych, które definiują erę AI i gier.
Zbudowany na blockchainie Sui, Walrus to nie tylko cyfrowy dysk twardy; to fundamentalna zmiana w tym, jak traktujemy dane on-chain.
Tajny składnik: Kodowanie RedStuff
Najważniejszym przełomem technicznym dla Walrus jest RedStuff, dwuwymiarowy algorytm kodowania erasure. Tradycyjne przechowywanie często opiera się na pełnej replikacji (przechowywaniu całego pliku na każdym węźle), co jest niezwykle kosztowne.
+1
Wydajność: RedStuff dzieli pliki na "fragmenty" z tylko 4-5x współczynnikiem replikacji, w porównaniu do 25x lub więcej obserwowanych w starszych zdecentralizowanych systemach.
Odporność: Protokół może rekonstruować dane, nawet jeśli do dwóch trzecich węzłów przechowujących przestanie działać.
Samonaprawa: Gdy nowe węzły dołączają, mogą odzyskać utracone fragmenty przy minimalnym wykorzystaniu pasma, zapewniając, że sieć pozostaje zdrowa bez ręcznej interwencji.
$WAL Token: Użyteczność i ekonomia
Token $WAL jest sercem ekosystemu. W przeciwieństwie do wielu tokenów użytkowych, ma bezpośrednią, funkcjonalną rolę w każdej operacji sieci:
+1
Płatności za przechowywanie: Użytkownicy płacą za przechowywanie z góry w $WAL . Te opłaty są zatrzymywane i dystrybuowane do węzłów przez czas przechowywania, zapewniając długoterminową stabilność finansową.
+1
Staking i bezpieczeństwo: Sieć używa modelu Delegowanego Dowodu Udziału (dPoS). $WAL posiadacze mogą delegować swoje tokeny do węzłów przechowujących, zarabiając część nagród, jednocześnie zabezpieczając sieć.
+1
Presja deflacyjna: Aby dostosować wartość tokena do wzrostu sieci, część opłat transakcyjnych jest spalana, tworząc pułapkę podaży w miarę wzrostu adopcji.
Przykłady użycia z 2026 roku: Od AI po Esporty
Walrus przeszedł daleko poza fazę testnetu, zabezpieczając główne partnerstwa, które pokazują jego możliwości na poziomie enterprise:
Szkolenie AI: Platformy takie jak FLock.io wykorzystują Walrus do przechowywania ogromnych, weryfikowalnych zbiorów danych do zdecentralizowanego szkolenia modeli AI.
Media przedsiębiorstw: Gigant Esportów Team Liquid niedawno skorzystał z Walrus do archiwizacji ponad 250 TB materiałów wideo z meczów i treści markowych, udowadniając, że potrafi obsługiwać dane na profesjonalną skalę.
Programowalne aktywa: Ponieważ każdy plik jest obiektem Sui, deweloperzy mogą tworzyć "programowalne bloby" - NFT, które ewoluują, lub aktywa gier, które aktualizują swoje metadane na łańcuchu.
Kluczowa statystyka: Wczesne wskaźniki z 2026 roku pokazują, że Walrus jest do 100 razy bardziej opłacalny niż Arweave w przypadku dużych, nieustrukturyzowanych danych.
Wnioski
Rozwiązując trylemat "Prywatność-Wydajność-Odporność", @walrusprotocol ustawił się jako preferowana warstwa dla następnej generacji dApps. Niezależnie od tego, czy jesteś deweloperem szukającym programowalnego przechowywania, czy inwestorem śledzącym ekosystem, Walrus to już nie tylko projekt do obserwacji - to projekt do budowania.