Porzucając oczekiwania związane z airdropem, „Sieć testowa z zachętami” Walrus ujawnia jakie prawdziwe informacje?
Ujawnienie interesów: Nie posiadam WAL, nie jestem operatorem węzła Walrus, nie mam żadnej współpracy ani powiązań z projektem. Ten artykuł jest częścią badań i nie stanowi rekomendacji do udziału; ryzyko rynkowe należy ponosić samodzielnie.
Walrus „TuskFest” przyciąga falę zainteresowania związanego z zachętami, ale porzucając airdrop, twarde dane z sieci testowej są „soczewką” do obserwacji zdrowia projektu @walrusprotocol.
Kluczowe twarde dane (ważne w badaniach inwestycyjnych)
Udział w węzłach: liczba działających węzłów, rozmieszczenie geograficzne, szczególnie zwracając uwagę na proporcję węzłów zarządzanych przez niezależne podmioty (odzwierciedlające potencjał decentralizacji); Wydajność sieci: symulacja TPS, ilość przechowywanych danych, opóźnienie wyszukiwania (dane publikowane przez oficjalne źródła), weryfikacja wykonalności architektury; Wskaźnik realizacji zadań: symulacja awarii, realizacja złożonych zadań, takich jak wyszukiwanie danych między łańcuchami, odzwierciedlająca umiejętności techniczne kluczowych zwolenników.
Zalety toru + ryzyko ilościowe
Zalety: unikanie ogólnej czerwonej morza DA, skupienie się na „efektywnej dostępności danych między łańcuchami” w niebieskim morzu, rozwiązanie kluczowych problemów między łańcuchami, nie powtarzanie kół;
Ryzyko:
Zimny start ekosystemu: konieczność jednoczesnego przekonywania końców łańcucha (dostawcy danych) i końców dApp (użytkowników), trudności w przyciąganiu z dwóch stron; Model tokenów: $WAL uchwycenie wartości musi być jasne, jeśli przychody węzłów są rozliczane w stabilnych monetach, zapotrzebowanie na tokeny znacznie osłabnie; Okno czasowe + jakość węzłów: zbyt wolne uruchomienie głównej sieci może prowadzić do zastąpienia, węzły sieci testowej mogą być wspierane, a wzrost niezależnych węzłów w głównej sieci jest kluczowy.
Wzmocnienie decyzji: lista obserwacyjna
Flagowi partnerzy: czy są to czołowe mosty między łańcuchami, aplikacje w pełnym łańcuchu (nie niszowe projekty); Dane węzłów: krzywa wzrostu węzłów, udział niezależnych podmiotów; Kompatybilność: dostosowanie do głównych warstw DA, takich jak EigenDA, czy podejmują otwartą trasę integracji.
Jakie dane są dla Ciebie najważniejsze w sieci testowej projektu? Liczba węzłów, dane wydajnościowe czy wskaźnik realizacji zadań? Podziel się swoimi strategiami badawczymi!